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公开(公告)号：CN119884218A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411816755.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种多服务集成的能源数据中心管理系统及方法，涉及数据中心管理技术领域，包括基础资源模块、数据处理模块、应用服务模块以及支撑保障模块；所述基础资源模块用于提供计算、存储和网络资源；所述数据处理模块与所述基础资源模块连接，负责数据的收集、初步处理、开发、资产管理、安全管理和隐私计算；所述应用服务模块部署在所述数据处理模块上，用于提供敏捷开发环境、应用管理平台及工业互联网标识解析功能，并为用户提供直接操作界面和服务门户；所述支撑保障模块进行独立设置并与其它所有模块相交联，用于提供制度机制、标准规范、运维保障和安全防护。本发明提高了系统的抗风险能力，建立了用户对系统的信任感。
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公开(公告)号：CN118964602A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410834549.4
申请日：2024-06-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/34 , G06F18/213 , G06F18/26 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的特征抽取与摘要生成方法及系统，包括：收集并构建电网领域的文本数据集，并对文本数据集进行预处理；对文本数据集中的数据进行关联性分析，得到关联数据和独立数据；构建基于多层注意力机制和前馈神经网络堆叠的编码器结构，对关联数据和独立数据中的电网文本数据进行特征抽取；构建基于自注意力机制结合注意力机制的解码器，根据特征抽取所得到的特征向量生成文本摘要。本发明将相关的文本信息进行有效整合和摘要，从而减少信息溶于，提高后续分析的效率和准确信息；能够在不同层次上对文本进行抽象和表示，提高特征的表达能力，进一步提高特征的抽取效果和准确性。
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公开(公告)号：CN118885555A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410826907.7
申请日：2024-06-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/279 , G06F40/216 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种能源行业大数据的语料库自动构建方法及系统，包括：采集能源行业数据，分析得到能源实体及事件关系，定义要素路径并构建触发词语义匹配模板；根据关键要素路径比例，计算关键要素路径集合；根据触发词匹配率，匹配事件关系，使用语义单元生成能源事件关系语料库。本发明通过采集和分析能源数据，定义要素路径并构建触发词语义匹配模板，奠定了数据处理基础。计算关键要素路径集合，优化匹配模板，提高匹配精度。随后，通过匹配事件关系，使用语义单元生成高质量语料库，确保丰富的事件关系和实体信息。建立事件关系抽取模型并进行两阶段训练，生成的语料库具备高准确性和全面性，显著提升了大数据分析和应用的效率与可靠性。
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公开(公告)号：CN118886422A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410785096.0
申请日：2024-06-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F18/2135 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了自然语言处理技术的文档分类与热点话题生成方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，包括：收集需要分类的原始文档数据集；使用分词算法将原始文档数据集切分为词汇单元；基于词汇单元对文档数据集进行基本特征提取；通过基本特征对原始文档数据集进行类别划分，获得分类文档；获取话题在分类文档中分布和关联，并识别出高频话题作为热点话题。本发明显著提高了文档处理的效率和准确性。通过结合基于规则和基于统计的分词方法，精确的TF‑IDF特征提取技术以及先进的潜在狄利克雷分配(LDA)模型，本发明能够有效处理大规模文档数据集，精准地识别并提取关键特征，以及准确地生成和识别热点话题。
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公开(公告)号：CN118897947A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410846433.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/10 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种面向大数据环境的动态文档去重方法及系统，涉及动态文档去重技术领域，包括采集原始文本数据并进行预处理，基于自然语言处理方法对预处理文本数据进行关键词切分；计算切分文本数据中每个关键词的TF‑IDF值获取频率文本数据，基于哈希函数生成关键词特征集并生成标识符；通过标识符比较各文档的相似度，构建分布式计算框架对比较过程进行并行去重处理。本发明所述方法基于自然语言处理方法对预处理文本数据进行关键词切分，提高了数据的结构化水平，通过TF‑IDF值计算和哈希函数映射，提高了数据处理的效率和准确性，通过并行计算和任务分发，解决了现有技术在处理大规模数据时存在的效率瓶颈问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118779465A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410800497.9
申请日：2024-06-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F40/289 , G06N3/08 , G06N3/045 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的能源行业知识图谱优化与更新方法，涉及电力系统技术领域，包括，获取与能源行业知识相关的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据以及实时数据；对获取的数据进行数据清洗、标准化以及数据标注，得到数据集；采用深度学习模型对数据集进行实体识别和关系抽取，将实体和关系表示为三元组，生成知识图谱，并采用图数据库存储和管理所述知识图谱。本发明通过整合能源行业相关的数据到一个统一的数据集中，充分利用各种类型的数据，提高数据的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN119995945A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510041629.9
申请日：2025-01-10
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于混合加密的电力数据安全传输方法及系统，涉及电力数据安全传输技术领域，包括获取AES公钥密文，并计算哈希值；将数据包通过TLS/SSL协议传输给数据接收方，并对电力数据密文进行校验；基于校验结果对电力数据密文进行解密，并通过区块链存储和管理双方的公钥信息。本发明所述方法提升了信息在传输过程中的防篡改能力，提高了数据安全传输质量，提高了电力数据在互联网传输中的安全隔离与保护，减少了数据被篡改或伪造的概率，进而为高频和大数据场景中对数据传输安全性的要求提供了有力支持，提高了数据传输的安全性，还提升了公钥管理的透明性和可追溯性，为电力数据的安全传输提供了全面保障。
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公开(公告)号：CN119885218A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411815766.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F21/60 , G06Q50/06 , G06F9/54 , G06F16/215 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于多层架构集中管理的数据中心平台，涉及数据管理技术领域，包括：基础资源层、数据资源层、数据平台层、应用平台层，以及前端业务交互层；基础资源层与数据资源层连接，数据资源层与数据平台层连接，数据平台层与应用平台层连接，应用平台层与前端业务交互层连接；数据平台层通过微服务架构将应用程序划分为多个独立服务单元，各独立服务单元通过RESTful API进行通信；配套支撑体系，包括制度机制体系、标准规范体系、运维保障体系和安全防护体系。本发明采用多层架构与微服务设计，通过智能数据处理、分级存储、多重安全防护和个性化服务等技术特征的有机结合，实现了大规模能源数据的高效管理和安全应用。
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公开(公告)号：CN119760373A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411821761.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种能耗数据准确性在线评估方法及系统，涉及数据评估技术领域，包括收集端口连接客户能源数据管理系统，收集并建立历史能耗数据库，并按照预设时间间隔获取能耗数据；对所述能耗数据进行预处理，并基于历史数据样本初始化BP神经网络模型参数；将预处理后的数据输入至BP神经网络中，并对BP神经网络进行训练，通过最小化样本的训练误差优化模型参数，满足预设条件的BP神经网络模型；应用训练完成的BP神经网络模型对新传入的能耗数据进行预测，计算预测值与实际值之间的绝对误差，根据预设阈值判断是否为异常值，同时提供修正建议并动态调整异常评判阈值。本发明减少了因数据错误而带来的潜在损失。
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公开(公告)号：CN119718546A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411898172.5
申请日：2024-12-23
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种面向多云混合的Flink负载均衡方法及系统，涉及负载均衡技术领域，包括周期性采集Flink集群中各节点的资源利用率，判断并标记超载节点，进行迁移判断；构建容器迁移模型，对目标节点进行综合评分；基于容器迁移策略，将容器迁移至目标节点。本发明所述方法通过动态资源监控和超载标记，在容器迁移过程中，综合评分模型从通信代价、资源利用率和均衡性三个方面全面衡量目标节点的适配性，提高了迁移决策的全面性和精准性，容器迁移策略解决了超载节点负载过高导致的性能瓶颈问题，并通过RSV值排序提升了迁移效率，动态更新节点状态使得集群能够实时适应负载变化，进一步优化了资源分配。
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