一种线缆头实时监控装置及其数据处理通信方法

    公开(公告)号:CN110597115A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910846093.2

    申请日:2019-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种线缆头实时监控装置及其数据处理通信方法,包括微处理器、温度传感器、积水报警传感器、振动报警传感器和NB-IoT通信模块,温度传感器、积水报警传感器、振动报警传感器和NB-IoT通信模块均连接到微处理器,温度传感器用于实时监测线缆头的环境温度,积水报警传感器用于实时监控线缆沟是否积水;振动报警传感器用于实时监控线缆沟是否有震动。待本地存储器存满温度值后,对单位时间内采集的数据进行平均,记作数值A,在下一次本地存储器满之后,先与数值A进行比较,两次数据差距在偏差阈值Tc允许的范围内,则放弃本次数据,否则发送本次数据。本发明能实现线缆头的环境监测和降低设备功耗,增加监控装置的工作时间的目的。

    基于大数据的线损异常智能分析方法

    公开(公告)号:CN113687293A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110857852.2

    申请日:2021-07-28

    Inventor: 王坚 周阳 刘畅

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的线损异常智能分析方法,属于电力技术领域。该方法包括以下步骤:S1:线损分析;S2:全景展现;S3:环网线损分析;S4:异常智能诊断;S5:疑似窃电分析;S6:部署系统架构。本发明实现了通过积分电量与表计电量对比,从而正确判断智能电表故障,为线损分析提供准确数据。

    一种基于NCS、MS的相似物体实时检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111652292A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010432326.7

    申请日:2020-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于NCS、MS的相似物体实时检测方法及系统,包括,采集相似物体的图像数据进行预处理,提取边缘特征参数构建样本数据集;将所述样本数据集输入识别模型内进行训练,直至满足训练精度阈值时结束训练,输出识别结果;利用决策模型对所述识别结果进行相应物体编号的检测分类,结合AI加速器实时推进检测进程,输出相应的检测结果;将所述检测结果导入贝叶斯分析模型内进行二次验证判定,利用移动终端或树莓派显示器实时显示验证结果及所述检测结果。本发明能够快速推进图像检测物体并识别出物体的具体对象,从而解决了在图像检测多个相似物体的过程中无法判断具体对象的问题,具有较高的实时性、准确性、应用性、经济性。

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