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公开(公告)号：CN111461010A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010248283.7
申请日：2020-04-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模板跟踪的电力设备识别效率优化方法，包括以下步骤：搭建深度分类网络，并对其进行训练；使用深度分类网络模型进行视频关键帧检测识别；提取关键帧目标识别区域作为目标模板，提取模板特征；非关键帧目标区域两倍范围内进行模板匹配，计算匹配率；判断匹配率与阈值的关系，匹配率极值大于等于阈值，则更新模板区域坐标，重新提取模板特征，匹配率小于阈值，则跳转深度神经网络模型进行识别；判断是否结束电力设备识别，如果结束则退出；本发明使用上述方法跟踪速度快，有效降低深度学习分类器识别的无效区域，提高识别帧率及误检率。
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公开(公告)号：CN111223204A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010208049.1
申请日：2020-03-23
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供基于北斗定位的电力巡检管理方法及移动终端，通过获取人员基本信息和巡检事件信息，构建巡检评分机制和监管方法，同时基于北斗定位的移动终端对人员进行实时轨迹、时间节点和所处环境数据的监管与电力巡检监管服务器进行实时数据交互，极大的保障了巡检工作人员的生命安全及电力供应的安全，且移动终端小巧方便携带，定位精度高、稳定可靠适应巡检工作要求。
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公开(公告)号：CN113705763B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010429817.6
申请日：2020-05-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G01B11/28 , G01N30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于神经计算棒的配网变压器实时检测方法及系统，包括，利用yolo3目标检测策略采集待检测的配网变压器图片并转化为图像数据传输到图像传感器内进行仿射变换输出相应的实际位置；利用气相色谱分析法采集变压器中的变压器油特征气体，融合WSMOTE策略进行预处理；基于分布式序贯评估气体泄露源位置策略构建定位模型检测配网变压器实际位置和预处理后的特征气体，结合AI加速器实时加快定位模型定位判断进程，输出定位结果；将定位结果导入贝叶斯分析模型内进行二次验证判定，得到配网变压器的位置信息并利用移动终端或树莓派显示器实时显示结果。本发明通过采用AI加速器的神经计算棒达到高速AI推理运算能力和低功耗的能力。
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公开(公告)号：CN111223204B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010208049.1
申请日：2020-03-23
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供基于北斗定位的电力巡检管理方法及移动终端，通过获取人员基本信息和巡检事件信息，构建巡检评分机制和监管方法，同时基于北斗定位的移动终端对人员进行实时轨迹、时间节点和所处环境数据的监管与电力巡检监管服务器进行实时数据交互，极大的保障了巡检工作人员的生命安全及电力供应的安全，且移动终端小巧方便携带，定位精度高、稳定可靠适应巡检工作要求。
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公开(公告)号：CN111652292B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202010432326.7
申请日：2020-05-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于NCS、MS的相似物体实时检测方法及系统，包括，采集相似物体的图像数据进行预处理，提取边缘特征参数构建样本数据集；将所述样本数据集输入识别模型内进行训练，直至满足训练精度阈值时结束训练，输出识别结果；利用决策模型对所述识别结果进行相应物体编号的检测分类，结合AI加速器实时推进检测进程，输出相应的检测结果；将所述检测结果导入贝叶斯分析模型内进行二次验证判定，利用移动终端或树莓派显示器实时显示验证结果及所述检测结果。本发明能够快速推进图像检测物体并识别出物体的具体对象，从而解决了在图像检测多个相似物体的过程中无法判断具体对象的问题，具有较高的实时性、准确性、应用性、经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111461010B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010248283.7
申请日：2020-04-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模板跟踪的电力设备识别效率优化方法，包括以下步骤：搭建深度分类网络，并对其进行训练；使用深度分类网络模型进行视频关键帧检测识别；提取关键帧目标识别区域作为目标模板，提取模板特征；非关键帧目标区域两倍范围内进行模板匹配，计算匹配率；判断匹配率与阈值的关系，匹配率极值大于等于阈值，则更新模板区域坐标，重新提取模板特征，匹配率小于阈值，则跳转深度神经网络模型进行识别；判断是否结束电力设备识别，如果结束则退出；本发明使用上述方法跟踪速度快，有效降低深度学习分类器识别的无效区域，提高识别帧率及误检率。
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公开(公告)号：CN113705763A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010429817.6
申请日：2020-05-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经计算棒的配网变压器实时检测方法及系统，包括，利用yolo3目标检测策略采集待检测的配网变压器图片并转化为图像数据传输到图像传感器内进行仿射变换输出相应的实际位置；利用气相色谱分析法采集变压器中的变压器油特征气体，融合WSMOTE策略进行预处理；基于分布式序贯评估气体泄露源位置策略构建定位模型检测配网变压器实际位置和预处理后的特征气体，结合AI加速器实时加快定位模型定位判断进程，输出定位结果；将定位结果导入贝叶斯分析模型内进行二次验证判定，得到配网变压器的位置信息并利用移动终端或树莓派显示器实时显示结果。本发明通过采用AI加速器的神经计算棒达到高速AI推理运算能力和低功耗的能力。
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公开(公告)号：CN111652292A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010432326.7
申请日：2020-05-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NCS、MS的相似物体实时检测方法及系统，包括，采集相似物体的图像数据进行预处理，提取边缘特征参数构建样本数据集；将所述样本数据集输入识别模型内进行训练，直至满足训练精度阈值时结束训练，输出识别结果；利用决策模型对所述识别结果进行相应物体编号的检测分类，结合AI加速器实时推进检测进程，输出相应的检测结果；将所述检测结果导入贝叶斯分析模型内进行二次验证判定，利用移动终端或树莓派显示器实时显示验证结果及所述检测结果。本发明能够快速推进图像检测物体并识别出物体的具体对象，从而解决了在图像检测多个相似物体的过程中无法判断具体对象的问题，具有较高的实时性、准确性、应用性、经济性。
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公开(公告)号：CN111245103A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010243553.5
申请日：2020-03-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经计算棒的电网变压器铭牌的显示和存储系统，包括外部配置单元，包括神经计算棒、供电模块；内部配置单元，包括数据库储模块、信息显示模块；所述外部配置单元与所述内部配置单元基于可移动操作端作为控制终端，所述外部配置单元和所述内部配置单元均与所述可移动操作端连接；本发明平板电脑作为可移动操作终端和可用备用电池，通过终端Wifi功能完成线上线下数据同步、减少工作的重复性，从而提高准确性；基于神经计算棒参与系统运行，提高识别率和系统线性性能，使得在操作中对繁杂的电网配变铭牌数据进行存储过程，查询过程速度提高，按操作人员需求对存储中的数据加速整理，便与查询显示，节约时间成本。
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公开(公告)号：CN210142922U
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201921361682.3
申请日：2019-08-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J9/06
Abstract: 本实用新型公开了种基于自组网数据传输基站的智能化电源切换装置，它包括电源和数据传输基站设备，智能化电源切换装置又包括取电模块、充电模块、储能模块、稳压模块和自动切换模块；电源正常供电时，自动切换模块的开关连接第一输出电路，取电模块直接向数据传输基站设备供电。同时第二输出电路经充电模块向超级电容器组快速充电作为备用电源。在电源断电时，自动切换模块将通过内置的数字开关与第一输出电路断开，并与第二输出电路连接，储能模块中的超级电容组通过稳压模块为数据传输基站设备供电，使得数据传输设备在断电时也能正常运行，保障了数据传输基站的高效、稳定运行。
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