-
公开(公告)号：CN102579014A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210099517.1
申请日：2012-04-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种冷热疼痛刺激系统，主要解决在核磁环境中现有激光刺激设备不能制冷、操作复杂、成本高的问题。它包括冷热刺激头(1)、保护网(2)、散热水箱(3)、水泵(4)、储水水箱(5)、嵌入式控制模块(6)和上位机(7)；冷热刺激头(1)、散热水箱(3)、水泵(4)和储水水箱(5)通过水管依次相连，形成水循环系统；冷热刺激头(1)通过嵌入式控制模块(6)与上位机(7)连接。嵌入式控制模块(6)根据上位机(7)设置的刺激温度控制冷热刺激头(1)对人体皮肤进行刺激，该实际刺激温度和疼痛感觉的分值经嵌入式控制模块(6)传输到上位机(7)中存储显示。本发明具有易于操作、使用安全的优点，可用于核磁环境中的对疼痛感觉的研究和镇痛效果的评价。
-
公开(公告)号：CN101552776B
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN200910022010.4
申请日：2009-04-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种基于秘密共享的Fuzzy Vault加密方法。该方法结合了Fuzzy Vault及秘密共享系统对消息进行保护。在加密过程中，发送方产生一对主加密密钥和主解密密钥，主加密密钥加密消息，然后利用主解密密钥通过秘密共享系统生成n个子解密密钥，由共享消息的n个接收方各提供1组其指纹细节点信息集并构建n个Fuzzy Vault系统绑定子解密密钥。在解密过程中，当m个共享消息的接收方提供加密过程中使用过的指纹细节点信息集，并将各自细节点信息集输入加密时对应的Fuzzy Vault系统解密出m个子解密密钥，由秘密共享系统利用m个子解密密钥恢复出主解密密钥。本发明克服了单个生物特征的Fuzzy Vault系统的消息死锁问题；实现对指纹细节点信息的间接保护；有效保护共有信息的安全。
-
公开(公告)号：CN101532948B
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN200910022186.X
申请日：2009-04-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了CCD相机成像应用的校准方法，包括对CCD相机像元响应非均匀性的校准方法；以及利用已知的积分球均匀光源的绝对量值和对应的CCD相机所捕获图像的像素灰度反推所对应光源绝对强度的校准方法。像元响应非均匀性的校准方法根据图像上每个像素灰度信息自动获得全幅图像的补偿矩阵；绝对强度的校准方法通过图像的曝光时间和图像上各个像素灰度来反推出所对应光源的绝对强度函数关系的定量信息。本发明的像元响应非均匀性校准和绝对强度的校准方法可以随CCD相机曝光时间和图像的像素灰度的变化而自动的根据校准方法中得到的校准函数关系分别进行像元响应非均匀性和所对应光源绝对强度的自动校准。
-
公开(公告)号：CN117594193B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410063719.3
申请日：2024-01-17
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安科悦医疗技术有限公司
IPC: G16H20/30 , G16H50/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , A61N1/20 , A61B5/00 , A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的经颅直流电个体化刺激靶点定位方法，包括：获取个体解剖结构磁共振图像，并对个体解剖结构磁共振图像进行预处理，得到高质量的结构像；对高质量的结构像进行tDCS逆电场仿真，得到包括电场仿真分布图、tDCS电极位置以及对应的电流大小的逆电场仿真数据；将个体解剖结构磁共振图像和逆电场仿真数据构建为深度学习数据集；将深度学习数据集中的部分数据作为训练集对预先构建的深度学习网络进行训练，以便于利用训练好的网络获得经颅直流电个体化刺激靶点的位置及对应的电流信息。该方法可以实现tDCS刺激靶点位置的快速精准预测，节约了时间成本，增加了tDCS个性化方案定制在临床上应用的可行性。
-
公开(公告)号：CN118044796A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410084891.7
申请日：2024-01-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61B5/029 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/213 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于脉搏波的心输出量估计方法及设备，该方法包括：分别采集待测用户的脉搏波信号和用户特征；对用户特征进行编码处理，得到编码信息；对采集的脉搏波信号进行信号预处理，得到预处理数据；采用训练好的数据质量评估网络，对预处理数据进行评估，得到评估结果；当评估结果不满足预设条件时，重新采集待测用户的脉搏波信号，并对重新采集的脉搏波信号进行信号预处理，直至待测用户的预处理数据的评估结果满足预设条件；采用训练好的心输出量预测网络，对评估结果满足预设条件的预处理数据以及编码信息进行处理，得到心输出量预测结果。本发明增强了预测泛化性和鲁棒性，且降低了信号采集难度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117462852A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311616608.2
申请日：2023-11-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种融合点云深度学习和EEG信号的TMS个体化刺激方法，包括：获取待测目标头部的个体点云数据；利用训练好的深度学习模型对个体点云数据进行处理，得到个体化靶点位置；其中，深度学习模型是利用不同个体的核磁数据及点云数据对预设的深度学习网络进行训练得到的；获取个体化靶点位置及其周围若干位置处的EEG信号；对EEG信号进行处理及预测，得到TMS触发信号给出时间，以便于根据TMS触发信号给出时间对待测目标进行个体化频率刺激。该方法仅通过个体点云数据即可实现个体化靶点位置的准确确定，减轻了采集患者头部核磁造成的时间和经济方面的高额成本，且具有普适性，适用于TMS个体化刺激系统的定位。
-
公开(公告)号：CN117462080A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311238979.1
申请日：2023-09-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种胃电监测评估方法，包括以下步骤：根据胃电原始信号的功率谱确定监测原始信号和最大功率对应的导联信号；进行滤波处理得到预处理第一信号和预处理第二信号；根据预处理第一信号和预处理第二信号确定振幅相位信息和伪迹信息；根据振幅相位信息、预处理第二信号和伪迹信息确定目标解析相位和目标胃电信号；根据目标解析相位和目标胃电信号确定信号时频域指标、慢波传播方向和胃电慢波相位耦合度；根据信号时频域指标、慢波传播方向和胃电慢波相位耦合度确定胃肠动力评估结果。本发明还提供一种胃电监测评估系统。本发明从信号的时频域特征以及胃的时空特征进行监测，得到监测数据用于进行胃的评估，提高了对胃状态评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN117454692A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311369053.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习网络的tDCS电场仿真图像生成方法，包括：获取多个样本磁共振图像；通过预设的tDCS电场仿真计算方法对所述样本磁共振图像进行tDCS电场仿真计算，获得每个所述样本磁共振图像对应的tDCS电场仿真图像；根据所述样本磁共振图像和所述tDCS电场仿真图像构建训练数据集；根据所述训练数据集对预设的深度学习网络模型进行训练，获得目标图像生成模型；通过所述目标图像生成模型对目标磁共振图像进行预测，获得所述目标磁共振图像的tDCS电场仿真图像。如此，减少了在tDCS精准定位前繁琐的电场仿真计算过程，提高了电场仿真效率。同时，省略了临床医生对于电场仿真技术学习的技术要求，增加了tDCS精准定位以及个体化治疗在临床上应用的可行性。
-
公开(公告)号：CN116808439A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310586824.0
申请日：2023-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热点搜索的运动阈值自动检测系统，包括导航系统、经颅磁刺激系统以及表面肌电信号采集系统；其中，导航系统用于将基于待测目标颅部刺激靶点位置构建的平面网格映射到待测目标头部，以生成刺激网格，并对该刺激网格进行热点搜索，确定运动热点位置；经颅磁刺激系统用于对刺激网格和运动热点位置进行刺激；表面肌电信号采集系统用于对刺激网格以及运动热点位置被刺激后待测目标产生的生理信号进行采集，通过经颅磁刺激系统发送给导航系统；导航系统还用于对生理信号进行处理，并调整经颅磁刺激系统的刺激参数，以实现运动阈值的自适应搜索。该系统相比现有系统判断出的运动阈值更准确，且过程更简洁、高效，适用于临床推广。
-
公开(公告)号：CN116649913A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310713085.7
申请日：2023-06-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61B5/00 , G06F18/213 , A61B5/389 , A61B5/398 , A61B5/369
Abstract: 本发明公开了一种基于全局慢波的睡眠质量评估系统，包括用户端和云端，用户端包括用户设备和终端设备；用户设备包括采集模块、预处理模块和存储模块；终端设备包括控制模块、问卷收集模块、用户反馈模块和可视化模块；云端包括特征提取模块、参数计算模块、睡眠质量评估模块和睡眠报告生成模块。相比于局部慢波，本发明基于全局慢波，且同时考虑主观与客观数据，对睡眠质量的评估参数更加全面，具有完善的睡眠质量得分体系，因此评估结果更加准确。同时，采用云存储与云计算处理数据，能减少本地存储的压力，且设备完全由用户控制，无需专业医疗人员参与即可获得医院级别的精确化睡眠监测和评估，控制紧密且用户交互体验感较好。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
59
records
(took 0.063 seconds)
