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公开(公告)号：CN119275546A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411368414.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多谐振结构的宽带1比特可重构圆极化反射阵天线，包括可重构圆极化反射功能层、圆极化喇叭天线和亚克力支架。可重构圆极化反射功能层由M×N个结构相同的圆极化反射阵天线单元按照0.4125λ0的间隔周期性排列组成。圆极化反射阵天线单元由辐射层和直流偏置层两部分构成，辐射层包括基于多谐振结构设计的电路图形、PIN二极管、辐射介质层和反射底板，直流偏置结构包括直流偏置介质层和直流偏置电路。通过控制四个PIN二极管的开断状态可实现单元反射相位的1比特调控，调整每个圆极化反射阵天线单元的状态可实现±60°的波束扫描功能，能够应用在无线通信和卫星通信系统中。
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公开(公告)号：CN119091301A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411201582.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种人工林多源遥感提取方法，属于遥感数据检测领域，包括：获取多源遥感数据并进行预处理，得到预处理多源遥感数据；分别获取训练样本和验证样本，根据验证样本筛选训练样本以得到第一样本集；根据第一样本集分别训练若干个分类器得到若干个第一分类器，并对第一样本集进行分类得到第一分类结果；对第一分类结果中的少数分类结果进行样本增强以得到第二样本集；根据第二样本集分别训练若干个第一分类器，对应得到若干个第二分类器；通过若干个第二分类器分别对预处理多源遥感数据进行分类，对第二分类结果进行决策融合得到最终分类结果。本发明基于多源遥感数据，根据分类结果进行样本增强和决策融合，提高了对少数类样本的识别能力。
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公开(公告)号：CN117648871A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311869744.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明提出了一种基于子阵布局及稀疏优化的分布式阵列栅瓣抑制方法，主要用于解决现有技术优化大型分布式阵列时，无法应对布阵空间不连续问题及仅优化阵列布局无法实现栅瓣抑制及高旁瓣问题。本发明通过引入差分因子自适应调节和多实验个体对比保留的过程，保证算法初期可以进行全局搜索，末期在最优解附近局部搜索，实现算法稳定收敛；通过结合子阵布局优化及子阵单元稀疏，使得大口径分布式阵列天线的栅瓣得到较好的抑制，提高了分布式阵列天线的使用性能，同时降低了分布式阵列天线的成本。
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公开(公告)号：CN112949738B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202110284437.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06V10/771 , G06V20/10
Abstract: 本发明属于高光谱遥感图像处理技术领域，具体公开了一种基于EECNN算法的多类不平衡高光谱图像分类方法，包括步骤：获取待训练高光谱图像和待分类高光谱图像；对每个高光谱图像进行光谱‑空间像素块划分；对每类样本分别进行随机过采样处理；将人工训练样本沿波段维进行随机特征选择和空间变换；获取平衡训练样本集，并对其进行随机特征选择；构建集成CNN模型并对其的每个子分类器进行训练，采用训练完的模型对待分类图像进行分类，获取最终预测类别。本发明不但具有集成学习的良好泛化性能，同时具有深度学习强大的特征提取能力，提高分类精度。
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公开(公告)号：CN113221972B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110452286.7
申请日：2021-04-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/006 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了遥感技术领域中一种基于加权深度随机森林的不平衡高光谱数据分类方法，首先，通过人工合成过采样将原始不平衡高光谱数据集转变为平衡高光谱数据集；然后，构建加权深度随机森林分类模型，并对模型进行逐层训练；最后，利用每一层分类模块输出的所有样本的平均分类概率来不断更新样本权重，使得下一层分类模块更多的关注于少数类地物样本，从而提高了对原始不平衡高光谱数据集的分类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117481666A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311223455.5
申请日：2023-09-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种静息状态下胃脑电信号耦合方法，包括以下步骤：获取多导采集设备采集的用户在静息状态下的脑电原始信号和胃电原始信号；对胃电原始信号和脑电原始信号进行预处理；根据预处理胃电信号确定析相位、第二相位振幅信息和伪迹信息；根据伪迹信息确定第一目标解析相位和第二目标相位振幅信息；对第一目标解析相位和第二目标相位振幅信息进行相位相位耦合和相位振幅耦合，并对预处理胃电信号和预处理脑电信号进行振幅振幅耦合；根据预处理胃电信号和预处理脑电信号确定转移熵。本发明为分析胃和大脑相互作用提供有效的数据支持，提高了胃和大脑相互作用分析的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN116739194A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310518918.4
申请日：2023-05-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/047 , G06F16/36 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的面向自然灾害的多源遥感应急救援措施优选方法，包括以下步骤：S1，构建基于自然灾害信息和救援措施信息的知识图谱；S2，对多个传感器设备间隔预设时间获取的当前时刻的自然环境信息进行目标识别，得到当前时刻的识别结果；S3，判断当前时刻的识别结果与前一时刻的识别结果是否一致；若不一致，则在知识图谱中进行路径规划查询救援措施信息，得到当前时刻的查询结果；若当前时刻的查询结果为未查询到救援措施信息，则对知识图谱进行补全；若一致，则将前一时刻的查询结果发送至指挥端，并返回S2。本发明提高了救援决策的准确率和实时性，节约人力物力，提高了救援的时效性和救援措施获取的准确性。
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公开(公告)号：CN115065964B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210803453.2
申请日：2022-07-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种车辆事故信息定向发布方法，主要解决现有技术油耗高、信道竞争激烈及无法满足多业务共存通信的问题，其方案为：建立交通系统模型和含两跳通信的联合通信模型；在交通和通信模型的基础上构建交通系统总消耗模型；构建最小化系统总消耗的优化问题，分别解出两跳通信的最优定向发布矩阵；构建最小化大带宽传输业务平均传输速率的优化问题，解出其最优资源分配矩阵；构建最大化紧急业务传输成功率且最小化大带宽传输业务速率损失的优化问题，解出紧急业务的最优资源分配矩阵；将这些最优矩阵组合得出定向发布总矩阵。本发明在最大化事故信息传输成功率的同时，减少了交通系统的总消耗，可用于城市道路网络。
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公开(公告)号：CN110417360B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910507488.X
申请日：2019-06-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种用于生物电检测的低噪声放大器，包括输入斩波电路(1)、输入耦合电容模块(2)、两级运算放大器模块(3)、电容负反馈环路(4)、正反馈输入阻抗提升环路(5)、电极直流失调消除环路(6)。该低噪声放大器通过采用电流复用的两级运算放大器模块使得低噪声放大器的噪声系数得以提升，进一步提高了低噪声放大器的噪声性能，同时通过采用电极直流失调消除环路抑制了模拟前端电路中电极间的直流失调电压，进而保证了模拟前端电路接收信号的质量。
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公开(公告)号：CN118196357A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410262119.X
申请日：2024-03-07
Applicant: 西安电子科技大学 , 海南省深海技术创新中心 , 中国科学院深海科学与工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于特征点检测的在线海底全景图像拼接方法，其步骤包括：对实时采集到的海底图使用基于特征匹配的关键帧提取法，提取关键帧图像；对相邻的关键帧图像做特征点检测，使用特征点检测结果做特征匹配，移除匹配结果的外点，计算所有关键帧图像与系统最终输出的仿射变换矩阵；使用基于空间约束的方法筛选仿射变换矩阵；对超出图像边界的系统最终输出图像做实时扩充，对扩充后的图像融合，得到实时海底图像数据的拼接后的图像。本发明能够更及时的对实时采集的海底图像进行全景拼接，能够保证全景拼接结果的正确性，同时能够对任意数量的实时采集的海底图像进行全景拼接。
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