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公开(公告)号：CN111724601A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010613173.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种适用于数据缺失的机动车交通流预测方法，输入待预测交通流的城市路网拓扑结构，选取路网中的某个路段作为待预测路段，通过最优切割法由可观测数据和缺失数据的时空关系确定待预测路段的相邻路段数据集合，根据最近邻算法对相邻路段数据集合中的缺失数据进行填补，得到填补后的数据集合，再由填补后的数据集合根据预测模型得出待预测路段在预测时刻的交通流数据。本发明可用于复杂的城市道路网络中交通流数据缺失情况下某路段高效预测机动车交通流。
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公开(公告)号：CN111724601B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010613173.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种适用于数据缺失的机动车交通流预测方法，输入待预测交通流的城市路网拓扑结构，选取路网中的某个路段作为待预测路段，通过最优切割法由可观测数据和缺失数据的时空关系确定待预测路段的相邻路段数据集合，根据最近邻算法对相邻路段数据集合中的缺失数据进行填补，得到填补后的数据集合，再由填补后的数据集合根据预测模型得出待预测路段在预测时刻的交通流数据。本发明可用于复杂的城市道路网络中交通流数据缺失情况下某路段高效预测机动车交通流。
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公开(公告)号：CN111693060B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010510358.4
申请日：2020-06-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提出了基于拥塞等级预测分析的路径规划方法，主要解决现有技术对实时数据需求量大和预测复杂的问题。其方案是：由道路平均速度和划分的道路等级判断某条道路的状态，综合道路拓扑结构、时间和天气这些因素，统计不同道路条件和其对应的道路状态；分析统计数据得出不同条件下道路状态的一步转移概率，建立一步转移概率与道路条件的对应关系；根据对应关系和预测道路的当前道路条件得出预测道路状态转移链；根据该链的一步转移概率矩阵得出预测道路由当前状态转移到某种状态的概率，根据该概率和概率阈值的比较判断道路是否可通行。本发明降低了对实时交通数据的需求量，减小了预测的复杂性，可用于城市道路网络中车辆出行时的通行路径选择。
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公开(公告)号：CN111724610A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010557602.2
申请日：2020-06-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种交通事故信号灯控制方法。其方案是：1)计算道路服务速率；2)确定每辆汽车占道路总长及饱和车流量，统计各路段长度、红绿灯时间及车流量；3)根据2)和1)的结果计算各路口信号灯处排队时间和车辆通过整条路的时间；4)计算事故发生后该路段向其他路段转移的车流量，并据此计算路网处于均衡状态的车流量；7)判断均衡状态车流量是否在信号灯及车流量的可行域之内，若是，提高事故发生路段绿灯时长，降低其他路段绿灯时长，否则，反之；8)判断经7)后是否重新达到均衡状态：若是，结束控制，否则，返回7)。本发明提高了路网在不同事故下的恢复能力，降低了交通事故对道路通行的影响，可用于城市道路交通事故疏导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115065964A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210803453.2
申请日：2022-07-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种车辆事故信息定向发布方法，主要解决现有技术油耗高、信道竞争激烈及无法满足多业务共存通信的问题，其方案为：建立交通系统模型和含两跳通信的联合通信模型；在交通和通信模型的基础上构建交通系统总消耗模型；构建最小化系统总消耗的优化问题，分别解出两跳通信的最优定向发布矩阵；构建最小化大带宽传输业务平均传输速率的优化问题，解出其最优资源分配矩阵；构建最大化紧急业务传输成功率且最小化大带宽传输业务速率损失的优化问题，解出紧急业务的最优资源分配矩阵；将这些最优矩阵组合得出定向发布总矩阵。本发明在最大化事故信息传输成功率的同时，减少了交通系统的总消耗，可用于城市道路网络。
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公开(公告)号：CN115065964B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210803453.2
申请日：2022-07-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种车辆事故信息定向发布方法，主要解决现有技术油耗高、信道竞争激烈及无法满足多业务共存通信的问题，其方案为：建立交通系统模型和含两跳通信的联合通信模型；在交通和通信模型的基础上构建交通系统总消耗模型；构建最小化系统总消耗的优化问题，分别解出两跳通信的最优定向发布矩阵；构建最小化大带宽传输业务平均传输速率的优化问题，解出其最优资源分配矩阵；构建最大化紧急业务传输成功率且最小化大带宽传输业务速率损失的优化问题，解出紧急业务的最优资源分配矩阵；将这些最优矩阵组合得出定向发布总矩阵。本发明在最大化事故信息传输成功率的同时，减少了交通系统的总消耗，可用于城市道路网络。
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公开(公告)号：CN111724610B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010557602.2
申请日：2020-06-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种交通事故信号灯控制方法。其方案是：1)计算道路服务速率；2)确定每辆汽车占道路总长及饱和车流量，统计各路段长度、红绿灯时间及车流量；3)根据2)和1)的结果计算各路口信号灯处排队时间和车辆通过整条路的时间；4)计算事故发生后该路段向其他路段转移的车流量，并据此计算路网处于均衡状态的车流量；7)判断均衡状态车流量是否在信号灯及车流量的可行域之内，若是，提高事故发生路段绿灯时长，降低其他路段绿灯时长，否则，反之；8)判断经7)后是否重新达到均衡状态：若是，结束控制，否则，返回7)。本发明提高了路网在不同事故下的恢复能力，降低了交通事故对道路通行的影响，可用于城市道路交通事故疏导。
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公开(公告)号：CN113177560A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110459491.6
申请日：2021-04-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种普适性轻量级深度学习车辆检测方法，用于解决现有技术中在计算资源、存储空间有限的情况下，无法同时满足准确率和实时性的问题，实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集；构建改进的YOLOv4网络模型；对改进的YOLOv4网络模型进行迭代训练；获取车辆检测结果。本发明所构建的主干特征提取网络采用深度可分离卷积模块代替传统卷积模块方式，降低模型大小的同时提高检测实时性，同时所构建的主干特征提取网络所包含的第二瓶颈模块中加入通道混洗模块，一定程度上提高了车辆检测的精度，可用于汽车自动或半自动驾驶。
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公开(公告)号：CN111693060A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010510358.4
申请日：2020-06-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提出了基于拥塞等级预测分析的路径规划方法，主要解决现有技术对实时数据需求量大和预测复杂的问题。其方案是：由道路平均速度和划分的道路等级判断某条道路的状态，综合道路拓扑结构、时间和天气这些因素，统计不同道路条件和其对应的道路状态；分析统计数据得出不同条件下道路状态的一步转移概率，建立一步转移概率与道路条件的对应关系；根据对应关系和预测道路的当前道路条件得出预测道路状态转移链；根据该链的一步转移概率矩阵得出预测道路由当前状态转移到某种状态的概率，根据该概率和概率阈值的比较判断道路是否可通行。本发明降低了对实时交通数据的需求量，减小了预测的复杂性，可用于城市道路网络中车辆出行时的通行路径选择。
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