公开(公告)号：CN113569905B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202110648481.7

申请日：2021-06-10

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 冯伟 ,  童莹萍 ,  全英汇 ,  李强 ,  吴普侠 ,  任爱峰 ,  徐楷杰

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于多尺度特征提取和全变分的异源图像融合方法，从遥感卫星影像中获取高光谱图像与激光雷达图像，分别提取高光谱图像与激光雷达图像的拓展多属性剖面；堆叠高光谱图像与激光雷达图像的光谱特征与空间特征，采用主成分分析的方法对堆叠的数据进行降维，得到特征缩减后的数据F；使用相对全变分模型来处理特征数据F，得到特征融合数据。本发明以从多源异构数据中提取结构相关性，增加抗噪性，提高土地覆盖分类的准确性。

公开(公告)号：CN119091301A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411201582.X

申请日：2024-08-29

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 冯伟 ,  王硕 ,  吴普侠 ,  高新婷 ,  龙以君 ,  全英汇 ,  李强

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及一种人工林多源遥感提取方法，属于遥感数据检测领域，包括：获取多源遥感数据并进行预处理，得到预处理多源遥感数据；分别获取训练样本和验证样本，根据验证样本筛选训练样本以得到第一样本集；根据第一样本集分别训练若干个分类器得到若干个第一分类器，并对第一样本集进行分类得到第一分类结果；对第一分类结果中的少数分类结果进行样本增强以得到第二样本集；根据第二样本集分别训练若干个第一分类器，对应得到若干个第二分类器；通过若干个第二分类器分别对预处理多源遥感数据进行分类，对第二分类结果进行决策融合得到最终分类结果。本发明基于多源遥感数据，根据分类结果进行样本增强和决策融合，提高了对少数类样本的识别能力。

公开(公告)号：CN113569905A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110648481.7

申请日：2021-06-10

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 冯伟 ,  童莹萍 ,  全英汇 ,  李强 ,  吴普侠 ,  任爱峰 ,  徐楷杰

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/40

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于多尺度特征提取和全变分的异源图像融合方法，从遥感卫星影像中获取高光谱图像与激光雷达图像，分别提取高光谱图像与激光雷达图像的拓展多属性剖面；堆叠高光谱图像与激光雷达图像的光谱特征与空间特征，采用主成分分析的方法对堆叠的数据进行降维，得到特征缩减后的数据F；使用相对全变分模型来处理特征数据F，得到特征融合数据。本发明以从多源异构数据中提取结构相关性，增加抗噪性，提高土地覆盖分类的准确性。