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公开(公告)号:CN108665422A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201710766350.2
申请日:2017-08-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种傅里叶域内逆向感知的单帧红外非均匀性检测方法,将原始单帧红外图像分解为若干个加权非重叠图像子块,并对其进行傅里叶-对数变换,获得每个加权非重叠图像子块相应对数域下的傅里叶能谱;从所述若干个加权非重叠图像子块的傅里叶能谱中计算最小傅里叶能谱;根据所述最小傅里叶能谱确定基于逆向感知理论下可能出现非均匀性特征的虚警数,再根据虚警数和选取的经验阈值构造可表示非均匀性傅里叶能谱分布的二值映射;根据所述二值映射对原始单帧红外图像的傅里叶能谱进行滤波,并通过傅里叶逆变换获得红外图像的非均匀性检测结果。本发明基于图像傅里叶域的频谱分布特性,利用人类视觉系统逆向感知理论实现红外图像的非均匀性检测,以达到对单帧红外图像像质提升效果。
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公开(公告)号:CN119418131A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411742333.1
申请日:2024-11-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于复杂背景的目标图像分类方法,包括:获取连续稳定的单色p偏光;采集目标图像,并将目标图像加载至振幅调制阵列,利用加载目标图像后的振幅调制阵列对单色p偏光进行调制,获取包含复杂背景的目标图像的空间时域光信号;将包含复杂背景的目标图像的空间时域光信号转换成空间频率域信号,空间频率域信号为包含目标图像空间信息的空间频率分布图;去除所述空间频率域信号的背景信息,获取去除背景后的空间频率域信号;将所述去除背景后的空间频率域信号转换为去除背景后的空间时域光信号,所述去除背景后的空间时域光信号为包含目标图形空间信息的空间强度分布图;对去除背景后的空间时域光信号对应的目标图像进行分类。
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公开(公告)号:CN112991173B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202110268450.9
申请日:2021-03-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T3/4053 , G06F17/15 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道特征迁移网络的单帧图像超分辨率重建方法,针对深度超分辨率图像重建网络网络深度增加带来的细节信息丢失、局部感受野对于全局‑局部纹理相似性利用不充分的问题进行网络模型设计,整体网络基于残差机制,使用后置上采样模块对图像进行空间尺度的上采样输出超分辨率重建结果y。本发明能够保持空间重复纹理特征的有效分布,并对出事特征使用残差结构进行复用,有效防止了细节特征在网络前向传递的过程中的消失现象,可显著提升单帧图像超分辨率重建质量。
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公开(公告)号:CN113096031B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202110286100.5
申请日:2021-03-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高动态范围红外图像的压缩显示方法,首先对单帧高动态范围红外图像进行灰度值统计,获得原始灰度直方图;然后采用一个S型非线性映射函数对原始灰度直方图进行压缩,获得修正后的新直方图;最后根据所述新直方图确定累积分布函数,并以此进行灰度均衡化重建处理,最终获得低动态范围的红外图像。本发明提供的高动态范围红外图像的压缩显示方法能够在保持原始灰度直方图分布的基础上,有效降低背景灰度的峰值分布,从而使灰度级压缩后的低动态范围红外图像具有良好的视觉效果;在应对复杂的目标场景时,可通过适当调节控制参数来进一步产生满意的低动态范围图像。
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公开(公告)号:CN113096053A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110287389.2
申请日:2021-03-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度引导滤波的高动态红外图像细节增强方法,对输入的高动态红外图像进行多尺度引导滤波分解,获得不同尺度的图像细节层;对所述不同尺度的图像细节层进行加权融合,获得多尺度融合的细节层,并通过与原始图像作差,获得相应的基本层;对所述多尺度融合的细节层和相应的基本层分别进行非线性压缩映射,获得增强的细节层和低动态的基本层;最后,叠加所述增强的细节层和低动态的基本层并进行归一化,获得细节增强的低动态红外图像。本发明能够快速高效地提取更多细节信息,也避免出现梯度翻转问题,细节增强性能和整体视觉效果较优。
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公开(公告)号:CN112991173A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110268450.9
申请日:2021-03-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道特征迁移网络的单帧图像超分辨率重建方法,针对深度超分辨率图像重建网络网络深度增加带来的细节信息丢失、局部感受野对于全局‑局部纹理相似性利用不充分的问题进行网络模型设计,整体网络基于残差机制,使用后置上采样模块对图像进行空间尺度的上采样输出超分辨率重建结果y。本发明能够保持空间重复纹理特征的有效分布,并对出事特征使用残差结构进行复用,有效防止了细节特征在网络前向传递的过程中的消失现象,可显著提升单帧图像超分辨率重建质量。
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公开(公告)号:CN108663118A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810050205.9
申请日:2018-01-18
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01J3/2823 , G01J3/0208 , G01J3/021 , G01J2003/283
Abstract: 本发明公开了一种红外宽波段高光谱计算成像装置,其包括前置红外镜头、编码模板生成加载、反射式空间光调制器、红外中继透镜组、单元型光谱辐射计、红外光谱计算成像模块、硬件同步控制器;还公开了红外宽波段高光谱计算成像方法。本发明利用单元型光谱辐射计具有较宽的光谱响应范围和较低的系统噪声的优势,不仅避免机械扫描弊端、减小数据采集量、缩短成像所需要的时间,而且提高光谱分辨率和空间分辨率;本发明不仅具备傅里叶光谱辐射计的实时、快速、准确、灵敏度高等特点,还有效地克服了传统单元非成像型红外成像光谱计存在的机械扫描速度慢,数据冗余量大等不足。
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公开(公告)号:CN119402761A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411300848.6
申请日:2024-09-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N23/95 , H04N23/957 , H04N23/741
Abstract: 本发明实施例公开了一种多维调控的大动态范围成像装置、方法及存储介质,装置包括:成像镜组,用于对目标场景进行聚焦和像差校正,输出目标场景光信号;硅基平面光场调控器件,用于接收目标场景光信号,对目标场景光信号进行光谱偏振调制,获取四态偏振图像;多维电场调控器件,用于对四态偏振图像进行光电转化获取四态偏振图像的偏振强度信息和事件流。通过成像镜组有效地对目标场景进行聚焦和像差校正,输出目标场景的光信号,仅采用硅基平面光场调控器件对输出的目标场景的光信号进行调控,无需大量的光学器件,集成度高。同时采用多维电场调控器件准确获取四态偏振图像的偏振强度信息和事件信息,具有更大的动态范围和丰富的信息获取维度。
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公开(公告)号:CN119359560A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411344719.7
申请日:2024-09-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于改进归一化流的低照度图像增强方法及装置,该方法包括:获取待增强的低照度图像;对待增强的低照度图像进行归一化处理,得到归一化谱;对归一化谱进行边缘提取处理,得到边缘谱;对待增强的低照度图像、归一化谱和边缘谱进行特征融合,得到特征融合图像;采用特征提取模块对特征融合图像进行特征提取,得到特征提取图像;采用特征映射模块对特征提取图像进行特征映射,得到特征映射图像;将特征映射图像输入归一化流可逆网络,输出正常光照图像。通过本方法对低照度图像进行增强,可以提高增强效果。
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公开(公告)号:CN119136065A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411300847.1
申请日:2024-09-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N23/95 , H04N23/957 , H04N23/741
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于光谱偏振的大动态成像装置、方法及存储介质,装置包括:缩束成像光学系统,用于对目标区域进行会聚并以平行光的形式输出目标光;分区域光谱偏振成像微透镜阵列分为上半区域和下半区域,上半区域用于对目标光进行多孔径成像和偏振多光谱调制,获取光谱偏振图像,下半区域用于直接对目标光进行成像,获取原始光图像;CMOS探测器,其靶面对应于分区域光谱偏振成像微透镜阵列的上半区域和下半区域,用于在一个曝光周期内根据光谱偏振图像和原始光图像获取目标区域的亮部细节信息及暗部细节信息;超分辨图像处理器,用于将光谱偏振图像进行梯度映射和特征提取,生成超分辨率图像。基于光谱偏振的大动态成像装置具有大动态范围和抗逆光效果。
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