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公开(公告)号:CN108663118B
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201810050205.9
申请日:2018-01-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种红外宽波段高光谱计算成像装置,其包括前置红外镜头、编码模板生成加载、反射式空间光调制器、红外中继透镜组、单元型光谱辐射计、红外光谱计算成像模块、硬件同步控制器;还公开了红外宽波段高光谱计算成像方法。本发明利用单元型光谱辐射计具有较宽的光谱响应范围和较低的系统噪声的优势,不仅避免机械扫描弊端、减小数据采集量、缩短成像所需要的时间,而且提高光谱分辨率和空间分辨率;本发明不仅具备傅里叶光谱辐射计的实时、快速、准确、灵敏度高等特点,还有效地克服了传统单元非成像型红外成像光谱计存在的机械扫描速度慢,数据冗余量大等不足。
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公开(公告)号:CN111091495A
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201910952609.1
申请日:2019-10-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的激光图像高分辨率压缩感知重构方法,通过测量矩阵W与真实激光图像块xi相乘获得压缩感知测量yi;所述压缩感知测量yi通过基于凸优化的线性映射网络Ff(·)输出全连接层输出重构图像的初始估计图像块 所述初始估计图像块通过残差网络Fr(·)输出预估残差图像块 对所述初始估计图像块和预估残差图像块进行重构,并且将所有重构图像块拼接得到期望的高质量激光图像重构结果。本发明通过跳跃连接适当增加网络的深度,使得网络模型更易优化,训练过程收敛更快稳定,重构质量更好。
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公开(公告)号:CN103336835B
公开(公告)日:2017-02-08
申请号:CN201310294385.2
申请日:2013-07-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于权值color-sift特征字典的图像检索方法,其包括,在待检索图像中随机选取训练图像,提取所述训练图像的边缘,并提取所有训练图像边缘点的color-sift特征,并以所述color-sift特征构建特征字典;输入要检索的图像并提取检索图像和待检索图像边缘点的color-sift特征,基于所述特征字典对检索图像和待检索图像提取权值直方图特征;把检索图像和数据库中待检索图像进行基于权值直方图特征的相似性匹配;检测是否遍历所有数据库中的全部待检索图像,若是,则按照相似性匹配结果,显示图像检索结果,若否,则重新进行相似性匹配。提高了应用于大型图像数据库检索时的准确率和回调率。该算法具有尺度、平移、旋转不变性。其具有局部性、殊性、多量性和高效性等特征。
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公开(公告)号:CN108663118A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810050205.9
申请日:2018-01-18
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01J3/2823 , G01J3/0208 , G01J3/021 , G01J2003/283
Abstract: 本发明公开了一种红外宽波段高光谱计算成像装置,其包括前置红外镜头、编码模板生成加载、反射式空间光调制器、红外中继透镜组、单元型光谱辐射计、红外光谱计算成像模块、硬件同步控制器;还公开了红外宽波段高光谱计算成像方法。本发明利用单元型光谱辐射计具有较宽的光谱响应范围和较低的系统噪声的优势,不仅避免机械扫描弊端、减小数据采集量、缩短成像所需要的时间,而且提高光谱分辨率和空间分辨率;本发明不仅具备傅里叶光谱辐射计的实时、快速、准确、灵敏度高等特点,还有效地克服了传统单元非成像型红外成像光谱计存在的机械扫描速度慢,数据冗余量大等不足。
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公开(公告)号:CN103399863A
公开(公告)日:2013-11-20
申请号:CN201310279645.9
申请日:2013-06-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于边缘方向差特征袋的图像检索方法,首先输入要检索的图像;对该图像通过方向可调滤波器处理;结合方向滤波器结果提取图像边缘像素点;提取该图像所有边缘像素点的方向差特征;从待检索图像中随机选取训练图像并提取边缘像素点方向差特征;对训练图像方向差特征聚类构建特征袋字典;对待检索图像同样提取边缘像素点方向差特征;检索和待检索图像均基于特征袋字典提取编码直方图特征;检索图像和待检索图像进行编码直方图特征相似性匹配;按照相似性匹配值显示图像检索结果。本发明检索速度快、准确率和回调率较高,对于大型图像数据库检索尤显优势,可应用于实时人机交互和大型图像数据库的图像检索。
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公开(公告)号:CN110471082B
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN201910742959.5
申请日:2019-08-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开了一种单像素激光计算成像装置,包括主动照明模块,用于对待成像的目标场景进行照明;第一成像镜组,对经过目标场景反射的照明信息汇聚成像;DMD调制模块,产生多次编码的高斯随机编码模板矩阵,并根据所述高斯随机编码模板矩阵对目标场景信息进行随机编码调制获得编码后的目标场景信号;第二成像镜组,对所述编码后的目标场景信号进行畸变校正和二次成像;数据采集模块,对编码后的目标场景信号进行采集和转换获得两个反射方向上的目标场景信息的总强度值;高分辨率计算成像模块:对目标场景信息的总强度值进行压缩感知重构运算获得高分辨率图像;还公开了一种单像素激光计算成像方法。
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公开(公告)号:CN110471082A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201910742959.5
申请日:2019-08-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开了一种单像素激光计算成像装置,包括主动照明模块,用于对待成像的目标场景进行照明;第一成像镜组,对经过目标场景反射的照明信息汇聚成像;DMD调制模块,产生多次编码的高斯随机编码模板矩阵,并根据所述高斯随机编码模板矩阵对目标场景信息进行随机编码调制获得编码后的目标场景信号;第二成像镜组,对所述编码后的目标场景信号进行畸变校正和二次成像;数据采集模块,对编码后的目标场景信号进行采集和转换获得两个反射方向上的目标场景信息的总强度值;高分辨率计算成像模块:对目标场景信息的总强度值进行压缩感知重构运算获得高分辨率图像;还公开了一种单像素激光计算成像方法。
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公开(公告)号:CN103399863B
公开(公告)日:2017-07-28
申请号:CN201310279645.9
申请日:2013-06-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于边缘方向差特征袋的图像检索方法,首先输入要检索的图像;对该图像通过方向可调滤波器处理;结合方向滤波器结果提取图像边缘像素点;提取该图像所有边缘像素点的方向差特征;从待检索图像中随机选取训练图像并提取边缘像素点方向差特征;对训练图像方向差特征聚类构建特征袋字典;对待检索图像同样提取边缘像素点方向差特征;检索和待检索图像均基于特征袋字典提取编码直方图特征;检索图像和待检索图像进行编码直方图特征相似性匹配;按照相似性匹配值显示图像检索结果。本发明检索速度快、准确率和回调率较高,对于大型图像数据库检索尤显优势,可应用于实时人机交互和大型图像数据库的图像检索。
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公开(公告)号:CN103336835A
公开(公告)日:2013-10-02
申请号:CN201310294385.2
申请日:2013-07-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于权值color-sift特征字典的图像检索方法,其包括,在待检索图像中随机选取训练图像,提取所述训练图像的边缘,并提取所有训练图像边缘点的color-sift特征,并以所述color-sift特征构建特征字典;输入要检索的图像并提取检索图像和待检索图像边缘点的color-sift特征,基于所述特征字典对检索图像和待检索图像提取权值直方图特征;把检索图像和数据库中待检索图像进行基于权值直方图特征的相似性匹配;检测是否遍历所有数据库中的全部待检索图像,若是,则按照相似性匹配结果,显示图像检索结果,若否,则重新进行相似性匹配。提高了应用于大型图像数据库检索时的准确率和回调率。该算法具有尺度、平移、旋转不变性。其具有局部性、殊性、多量性和高效性等特征。
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公开(公告)号:CN101776755B
公开(公告)日:2012-03-28
申请号:CN201010107189.6
申请日:2010-02-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种高速平台超高分辨率SAR数据的预处理方法,主要克服现有传统SAR成像技术对于高速平台超高分辨率SAR回波成像精度不高的问题,其实现过程是:首先判断SAR回波数据方位频谱是否混叠,对方位频谱混叠的SAR回波进行方位解模糊处理;接着对SAR回波数据进行“走停运动”假设判断,对不满足“走停运动”假设判断式的SAR回波数据进行相位补偿,将其转化为基于“走停运动”假设构建的SAR回波。本发明扩展了传统SAR成像技术的适用范围,经过本发明预处理,使高速平台超高分辨率SAR回波数据可以继续采用基于“走停运动”假设的传统SAR成像技术进行成像,可应用于星载、弹载以及超高音速无人机超高分辨率SAR成像处理。
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