公开(公告)号：CN119418131A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411742333.1

申请日：2024-11-29

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 秦翰林 ,  戴健任 ,  姜晓雪 ,  石小涛 ,  伊克巴尔·侯赛因 ,  杨硕闻 ,  赵育萱 ,  王宏宇 ,  郑涵

IPC: G06V10/764

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于复杂背景的目标图像分类方法，包括：获取连续稳定的单色p偏光；采集目标图像，并将目标图像加载至振幅调制阵列，利用加载目标图像后的振幅调制阵列对单色p偏光进行调制，获取包含复杂背景的目标图像的空间时域光信号；将包含复杂背景的目标图像的空间时域光信号转换成空间频率域信号，空间频率域信号为包含目标图像空间信息的空间频率分布图；去除所述空间频率域信号的背景信息，获取去除背景后的空间频率域信号；将所述去除背景后的空间频率域信号转换为去除背景后的空间时域光信号，所述去除背景后的空间时域光信号为包含目标图形空间信息的空间强度分布图；对去除背景后的空间时域光信号对应的目标图像进行分类。

公开(公告)号：CN120030300A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510023880.2

申请日：2025-01-07

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 秦翰林 ,  石小涛 ,  马琳 ,  姜晓雪 ,  戴健任 ,  赵育萱 ,  王宏宇 ,  李瑞昀 ,  汪宸羽

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/067

Abstract: 本发明实施例公开了一种目标多模态并行识别方法，所述方法包括：获取目标多模态信息，并将其转换为多模态特征图像；将所述多模态特征图像分区域加载至振幅型空间光调制器SLM，对光神经网络的输入光场进行振幅调制；对所述振幅调制完成后的输入光场进行相位调制；将经过相位调制后的光神经网络的输出光场转换成光强图像；判断所述光神经网络的层数是否符合衍射层数；若所述光神经网络的层数满足衍射层数要求，根据所述光强图像确定目标多模态并行识别结果。本发明通过将多模态信息转换为二维特征图像，并利用光神经网络进行处理，实现了多模态信息的并行识别，适用于需要快速、准确识别复杂目标的场景。

公开(公告)号：CN119966502A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510004760.8

申请日：2025-01-02

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 秦翰林 ,  王宏宇 ,  赵育萱 ,  姜晓雪 ,  戴健任 ,  石小涛 ,  郑涵 ,  伊克巴尔·侯赛因

IPC: H04B10/073

Abstract: 本发明实施例公开了一种无源集成光子器件的脉冲响应确定方法，所述方法包括：根据无源集成光子器件的S参数，得到带限基带S参数；基于所述带限基带S参数构建外推模型，确定所述外推模型的残差；利用所述残差和极点构建外推后的频谱；根据所述频谱得到更新后的S参数；确定所述带限基带S参数和更新后的S参数之间的参数误差；对所述参数误差进行补偿，并确定脉冲响应。本发明通过获取带限基带S参数并构建外推模型，对该带限基带S参数进行更新，根据更前后带限基带S参数的误差对其进行补偿，最终获取无源集成光子器件的脉冲响应，该脉冲响应可以真实地反映无源集成光子器件在实际工作条件下的性能。

公开(公告)号：CN119918602A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411831617.8

申请日：2024-12-12

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 秦翰林 ,  戴健任 ,  姜晓雪 ,  石小涛 ,  王宏宇 ,  赵育萱

IPC: G06N3/067

Abstract: 本发明公开了一种空间光调制衍射光神经网络在线学习装置及成像方法，该装置激光器提供单色光束，扩束透镜将其扩束；HWP改变偏振光的偏振方向，将入射振幅调制阵列上的光束偏振态调制成p偏光；高功率反射镜改变光传播方向并发射到衍射层；衍射层对光束振幅调控、相位调制后获得衍射光神经网络的最终输出；处理模块收集各CMOS获取到的衍射光神经网络各衍射层的输出光场图像以及当前的相位调制参数，根据设定损失函数确定梯度调整各衍射层的相位调制参数；控制模块将相位调制参数加载到对应衍射层的反射式相位型SLM上。该方案能够适应复杂多变的实际环境，有助于优化衍射光神经网络的性能和适应性，推动其在高性能计算和人工智能领域的广泛应用和发展。