公开(公告)号：CN119231502A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411309645.3

申请日：2024-09-19

Applicant: 西安交通大学 ,  国网河北省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网河北省电力有限公司营销服务中心

Inventor： 马浩 ,  高峰 ,  杨鹏 ,  王婧邈 ,  李宏博 ,  曹晓宇 ,  管晓宏 ,  赵建利 ,  梁静

IPC: H02J3/00 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷状态的配电变压器容量优化配置方法及装置，属于电力技术领域，包括：获取目标区域内各配电变压器的容量数据和预设周期内负荷数据；根据负荷和容量数据确定每个配电变压器所属的负载状态；基于预设周期和负荷数据确定各重过载配电变压器的尖端负荷平均值，和轻空载配电变压器的日最大负荷平均值；将目标区域内的各重过载配电变压器与各轻空载配电变压器进行两两组合；基于每个配变组合内的尖端负荷平均值、日最大负荷平均值和容量数据确定各配变组合的匹配差异度，基于匹配差异度选择配变组合进行容量优化配置。本发明能够在不增加电网成本的情况下，对目标区域内的各配变资源进行分配，改善重过载、轻空载配变并存问题。

公开(公告)号：CN118866133A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411328773.2

申请日：2024-09-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 裴红斌 ,  朱璐璐 ,  陈泰乐 ,  陶敬 ,  管晓宏 ,  韩婷

IPC: G16C10/00 ,  G16C20/70

Abstract: 本申请公开了一种确定扰动分子构象的受力的方法，属于分子力学领域，包括：获取分子的构象序列，以及对分子的力学扰动数据；根据目标时刻确定构象序列中的第一初始构象以及第二初始构象；对第一初始构象施加力学扰动数据，以获得扰动构象；将第一初始构象以及第二初始构象作为局部高斯分布的采样数据，确定局部高斯分布的方差和分子的稳态构象；根据方差、扰动构象、稳态构象，确定在目标时刻，分子的扰动构象所受到的保守力。本申请基于相邻两个时刻的初始构象之间所服从的局部高斯分布的原理，解决了分子动力学模拟在对受力的计算过程中，对数据基础的获取复杂程度以及对运算设备的计算算力要求高的问题。

公开(公告)号：CN118353665A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410457551.4

申请日：2024-04-16

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王晨旭 ,  孙一帆 ,  管晓宏 ,  秦涛 ,  王平辉

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/1097 ,  H04L9/00 ,  H04L67/1095 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的多云多副本数据完整性审计方法及相关装置，包括：将数据分块、生成数据副本，并对副本分块进行分区；为副本分块生成标签，得到标签集合；将数据副本和标签集合存储在多个云存储服务器上并将文件相关的元数据信息上传到区块链；向区块链发送审计请求，产生挑战并发送到云存储服务器，根据挑战生成数据副本完整性证明信息，聚合所有数据副本的证明信息并发送到区块链进行验证。本发明在初始化阶段，优化了标签的生成方法，减少了乘法操作的次数，在审计阶段，优化了数据完整性验证的方式，将大量乘法操作转化为加法操作，大大减少了计算开销。

公开(公告)号：CN117952144A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410163029.5

申请日：2024-02-05

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 裴红斌 ,  陈泰乐 ,  阿晨 ,  陶敬 ,  王平辉 ,  管晓宏 ,  韩婷

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G16C20/70

Abstract: 本申请提供了一种面向分子表示学习的层次几何图神经网络构建方法、装置，涉及图神经网络技术领域，通过深度学习方法训练得到的层次几何图神经网络，对待处理分子中的各个原子的空间坐标信息转换为相对几何信息，并待处理分子按照不同原子数量进行分解，得到不同层级的子结构，进而得到各个子结构的初始化消息，并在各个层级之间进行分子几何消息的横向消息传递和纵向消息传递，得到更完整目标分子表示结构，通过目标分子表示结构来帮助层次几何图神经网络理解分子几何特征，从而完成对分子性质与动力学预测等下游任务。实现有效且完整的分子几何结构表示，利于层次几何图神经网络建模和学习分子几何结构，便于完成各种计算化学的下游任务。

公开(公告)号：CN117834492A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311811980.9

申请日：2023-12-26

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 马小博 ,  刘思聪 ,  管晓宏 ,  李剑锋

IPC: H04L43/0888 ,  H04L43/0829

Abstract: 本发明提供了一种服务器开放服务能力测量方法及装置，其中方法包括：步骤S1：通过测量方的探测器向被测服务器发送DNS探测包和NTP探测包，并接收被测服务器的响应包；步骤S2：根据被测服务器的响应包确定DNS探测包和NTP探测包每个包的发送时间和接收时间，计算待测服务器的服务带宽；步骤S3：探测器持续发送DNS探测包和NTP探测包，直至RTT不在上升时，根据服务带宽计算cache值；步骤S4：根据服务带宽和cache值采用最小二乘法求解服务器的服务能力。以解如何现有测试方法存在网络拥塞和服务质量下降或可行性和安全性问题。

公开(公告)号：CN112487625B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202011323688.9

申请日：2020-11-23

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 徐占伯 ,  周春翔 ,  吴江 ,  刘坤 ,  管晓宏

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/18 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/08 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了基于信息物理融合的建筑能源系统及其优化方法和装置，该系统供能端包括配电网系统、新能源系统、自治发电系统和储电、储冷系统；需求侧包括建筑内房间电需求、冷需求和HVAC用电需求。本发明在信息物理融合的框架下，将数据驱动与机理驱动相结合，把建筑能源系统供需两侧进行了联合调度，消纳了可再生能源和用户电、冷需求的随机性和不确定性，显著提高系统效率的同时达到了节能减排、降低系统运行成本的目的。同时针对大规模复杂问题，首先对其进行解耦拆分后利用迭代算法获得系统可行解，提高了求解效率。

公开(公告)号：CN116128355A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310071952.1

申请日：2023-01-19

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 徐占伯 ,  田颖 ,  吴江 ,  孙寻航 ,  杨纪元 ,  吕兆鹤 ,  刘晋辉 ,  刘坤 ,  管晓宏

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种区域综合能源系统评估方法、系统及存储介质，包括：构建区域综合能源系统的各项评价指标；其中，所述评价指标包括：低碳环保性指标、社会性指标、能源利用性指标和管控性指标；利用主客观赋权法确定每一所述评价指标的组合权重；利用每一所述组合权重，构建所述区域综合能源系统的加权规范化矩阵；利用所述加权规范化矩阵，通过TOPSIS法得到每一评价对象的初始评价结果；其中，所述评价对象为所述区域综合能源系统的历史运行策略；基于所述初始评价结果，通过秩和比法得到每一所述评价对象的最终评价结果。采用本发明实施例能够对区域综合能源系统进行全面、综合性的评估，为区域能源系统的运行优化提供参考依据。

公开(公告)号：CN113325762B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202110574472.8

申请日：2021-05-25

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 徐占伯 ,  魏冬阳 ,  赵国梁 ,  苏莹 ,  吴江 ,  管晓宏

IPC: G05B19/042

Abstract: 本发明公开了一种智能建筑个性化用能控制方法、系统、装置和设备，所述系统包括数据采集模块，特征提取模块，需求感知模块，优化控制四个模块；本发明能够获取环境信息和用户信息，提取关键特征，实时预测当前时刻用户的个性化热舒适度需求和照明需求，并针对此进行个性化用能控制，并进行了空调能效分析调节。本发明系统，实现简单，计算复杂度低，对个体针对性强，预测准确度高，不依赖于种类繁杂的传感器，可根据应用场景选取不同的机器学习算法，具有实际应用的优势，建立了用户的个性化热舒适度动态感知模型，估计和更新用户对环境舒适度的需求，针对空调系统进行了单独优化。

公开(公告)号：CN115983492A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310077623.8

申请日：2023-01-19

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 徐占伯 ,  田颖 ,  吴江 ,  杨纪元 ,  刘晋辉 ,  刘坤 ,  管晓宏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06F30/27 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种含氢多能源系统运行碳排放优化决策方法、系统及介质，包括：获取含氢多能源系统的历史用能消耗数据；利用历史用能消耗数据，采用隐马尔可夫算法，对用能需求数据进行预测；基于预测得到的用能需求数据，建立含氢多能源系统的碳排放决策优化模型；利用通过人工蜂鸟算法和基于VAEA的矢量角选择策略改进过的非支配排序遗传算法求解碳排放决策优化模型，得到含氢多能源系统的最终运行碳排放优化决策。采用本发明实施例能够通过对用能需求数据进行实时动态滚动的预测，将动态数据与静态数据相结合，实现含氢多能源系统的优化运行调度，从而有效实现含氢多能源系统的低碳及可靠运行。

公开(公告)号：CN113193567B

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202110197093.1

申请日：2021-02-22

Applicant: 西安交通大学 ,  武汉市工程科学技术研究院

Inventor： 张萌 ,  贺亮 ,  范栩祯 ,  吴卓睿 ,  沈超 ,  管晓宏

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明属于电力系统负荷频率控制领域，公开了一种多区域不确定电力系统负荷频率控制方法、系统及设备，包括：获取多区域电力系统当前时刻的运行状态参数，根据多区域电力系统当前时刻的运行状态参数，通过预设的控制触发函数确定多区域电力系统的控制更新时刻，根据多区域电力系统控制更新时刻的运行状态参数，通过预设的控制方程得到电力系统控制信号，通过电力系统控制信号控制多区域电力系统负荷频率。多区域不确定电力系统负荷频率控制方法的控制触发函数，考虑了带有执行器故障的多区域电力系统的不确定性；其次，控制方程形式简单，实现起来更加方便、经济，能够使系统在保持稳定的情况下调节负荷频率，确保多区域电力系统安全经济运行。