-
公开(公告)号：CN104778387B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510197654.2
申请日：2015-04-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/31
Abstract: 本发明公开一种基于人机交互行为的跨平台身份认证系统及方法，包括：1)用户进入行为认证系统，行为认证系统判断用户是否为新用户；如果为新用户，进入步骤2)进行注册；如果是已注册用户，进入步骤3)进行跨平台检测；2)新用户进行注册；3)跨平台检测；如果用户跨平台，进入步骤5)跨平台身份认证；4)单平台身份认证；5)跨平台身份认证、更新该用户的跨平台特征库及建立单平台身份验证模型。在现有的互联网环境下，用户经常会使用不同的终端设备访问同一个网络账户，不同的硬件环境使传统的基于人机交互行为的身份认证技术的准确率大幅下降，本发明提出基于跨平台身份验证模型的跨平台认证方法，可有效解决上述问题。
-
公开(公告)号：CN104951699A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510388139.2
申请日：2015-07-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/566
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机时序依赖网络的入侵感染区域定位方法，所述方法根据计算机系统中采集到所有进程对计算机对象的访问记录，构建完整的对象时序依赖网络；对完整的时序依赖网络进行剪枝，提取出与入侵相关的对象时序依赖子网络；根据对象时序依赖子网络，构建贝叶斯网络；利用贝叶斯网络概率推理，计算和量化系统中其他未知对象遭到入侵感染的可能性，得到入侵对计算机系统的感染区域。本发明方法的优点在于：建立结合时间信息的对象依赖网络，能够更准确地描述对象间的时序依赖关系以及对象感染状态随时间变化的特性；提出概率推理的方法来进行入侵感染区域定位。
-
公开(公告)号：CN104850773A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510246540.2
申请日：2015-05-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/32
CPC classification number: G06F21/32 , G06F2221/2133
Abstract: 本发明公开了一种用于智能移动终端的用户身份认证方法，通过设计特定的移动终端运动操作方式，将移动终端主动运动与触屏操作有机的结合起来；利用用户进行认证操作时产生的多种传感器行为数据及触屏行为数据，以用户触屏测地距离为基础建立描述手指触屏轨迹与移动终端空间姿态位置映射关系的特征向量序列，计算距离特征向量，来判断用户身份合法性。本发明方法的优点在于：操作简单，无需增加任何额外设备；提出具有空间平移和旋转不变性的行为特征，有效避免了移动终端旋转、平移等姿态变化对认证结果的影响。
-
公开(公告)号：CN102750444A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210182715.4
申请日：2012-06-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于进程资源依赖网络的代码风险性评估方法，根据正常进程对计算机资源和对象的访问记录，构建正常进程资源依赖网络；计算正常进程资源依赖网络中各个资源和对象的重要性指标Ibenign；根据待评估代码对计算机中资源和对象的访问记录，构建待评估进程资源访问图，将待评估进程资源访问图和正常进程资源依赖网络合并，得到待评估进程资源依赖网络；计算待评估进程资源依赖网络中各个资源和对象的重要性指标，得到资源和对象的重要性向量Isuspicious；计算并量化Ibenign和Isuspicious之间的差异，得到待评估代码的风险和威胁度值。本发明以计算机资源和对象重要性排名的变化为依据，对待评估代码的风险性、威胁值进行评估；并判断代码的恶意性，进行恶意代码检测。
-
公开(公告)号：CN101304341B
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN200810018385.9
申请日：2008-06-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种基于收发平衡的TCP网络流量回放测试方法，用于对计算机网络设备进行测试，其特征在于，发送TCP网络数据包之前需按序进行以下判断：1)判断收发平衡条件是否满足，如果满足，发送TCP网络数据包；2)如果收发平衡条件不满足，判断TCP协议通讯条件是否满足，如果满足，发送TCP网络数据包；3)如果收发平衡和TCP协议通讯条件都不满足，将TCP网络数据包放入等待队列中，等上述两个条件至少一个满足后再发送。本发明所公开的流量回放方法实现简单，可以通过收发平衡将绝大多数的TCP数据包发送出去，有效提高回放效率；同时，能够回放状态残缺的不完整会话，适用于大规模真实流量的回放。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119645229A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411729027.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手掌界面的混合现实窗口管理交互方法及系统，包括：采集用户的非惯用手和惯用手对操作面板的不同接触方式，对比不同的接触方式，获取最优的手掌与操作面板的交互方式；基于虚拟手部与操作面板的接触状态，识别出手势动作；对交互目标进行选择，并根据所识别的桌面手势，完成混合现实桌面手势交互。本发明将2D界面转化为三维混合现实的空间，能够提高用户的参与度，并且能够提升交互速度，并且不干涉其他手势交互技术，满足需要频繁交互、长期交互的混合现实场景需求。
-
公开(公告)号：CN118297042A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410457573.0
申请日：2024-04-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F40/186 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N5/04 , G06N3/0895 , G06N3/0442
Abstract: 一种智能空间中自动化动作预测方法、系统、设备及介质，预测方法包括采集包含智能空间设备人机交互事件历史日志的数据集并完成预处理；将预处理后的数据集输入动作序列预测与模板生成模型，在动作序列预测与模板生成模型中，将事件视为单词，将序列视为句子，并构建分布式表示来捕捉事件序列中的语义信息，进而利用预处理后的数据集对动作序列预测与模板生成模型进行训练与推理，获得目标动作序列预测与模板生成模型并进行保存；采集智能空间的实时状态数据，输入目标动作序列预测与模板生成模型，通过模型预测出下一个事件的发生，以此为依据制定智能空间设备需要自动化执行的具体动作。本发明显著提升了智能空间的自动化程度和适应能力。
-
公开(公告)号：CN118232327A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410336446.5
申请日：2024-03-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 一种电力系统代价敏感型暂态稳定评估方法、系统及存储介质，评估方法包括通过进行时域仿真，生成电力系统运行数据集；构建基于TRMAE的自监督模型与基于Focal Loss损失函数的代价敏感型暂态稳定评估模型；利用电力系统运行数据集对构建的自监督模型与代价敏感型暂态稳定评估模型进行训练；将训练完成的代价敏感型暂态稳定评估模型在线应用，输出暂态稳定评估结果。自监督模型通过建立历史数据(故障清除前数据)与未来运行数据(故障清除后数据)之间的关系，可以仅使用故障清除前数据作为输入表征与暂态稳定分析更相关的长时序数据特征。本发明解决了现有的监督学习方法在数据量较少和样本不平衡情况下暂态稳定评估精度不佳的问题。
-
公开(公告)号：CN113961107B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111165149.1
申请日：2021-09-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F3/0481 , G06F3/0487 , G06F3/04883
Abstract: 一种面向屏幕的增强现实交互方法、装置及存储介质，交互方法包括在虚实混合空间中，创建虚拟操作面，调整其形状、大小、位置和角度，使之与真实的屏幕显示区域重合；创建一个或多个辅助屏幕，辅助真实屏幕显示其他相关内容；通过空间坐标计算，建立虚实混合空间中虚拟操作面上各个点的空间坐标与真实屏幕上像素点之间的数学对应关系。这样使用手势、眼动等交互方式既可以触发操作系统内的交互事件由原操作系统进行响应，也根据关注内容在虚实混合空间中进行增强现实响应；碰触真实屏幕周围的虚拟屏幕或者碰触真实屏幕的虚拟操作面实现多屏切换和信息显示。本发明能够基于真实屏幕提供虚实结合的内容显示交互功能，也支持大屏实现远距离交互操作。
-
公开(公告)号：CN110110766B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910329694.6
申请日：2019-04-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于运动规划控制特征的在线性格分析方法及装置，分析方法包括：步骤一、获取并记录当前用户的运动规划控制数据；步骤二、对运动规划控制数据进行数据预处理，得到用户的动作样本；步骤三、分析动作样本中的运动规划模式，提取动作样本中的运动规划控制特征；步骤四、通过预先设置好的性格模型对运动规划控制特征进行性格分析，其中，基于运动规划控制特征的性格模型为通过若干动作样本训练得到的不同性格特性分类器或回归器。装置包括数据获取单元、预处理单元、特征提取单元、性格分析单元。本发明的在线性格分析方法数据源获取成本低，并且能够有效的分析出用户性格。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.019 seconds)
