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公开(公告)号：CN112114662A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010769302.0
申请日：2020-08-03
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种现实增强的自适应动态多场景诱发脑控方法，结合增强现实技术将动态诱发闪烁信号与环境信息进行融合增强，可在保证兼顾注视控制目标的情况下向视觉神经发送动态诱发信号，以实现用户的决断与实时控制；采用叠加平均和基于个人特征修正的相关分析对诱发脑电信号进行识别，有效提高控制指令的识别准确率，以及应对个体差异的鲁棒性。本发明利用现实增强克服了传统SSVEP脑控机制中用户对闪烁图像与控制对象的注视不能兼顾的缺点，具有多应用场景的应用价值，以及专注性强、指令实时性强、人机交互体验好、控制精度好等优点，可广泛应用于各类基于稳态视觉诱发的脑‑机接口系统中。
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公开(公告)号：CN118526930A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410210348.7
申请日：2024-02-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: B01D53/18 , B01D53/14 , G01D21/02 , G01N21/3504
Abstract: 本发明公开了一种微纳尺度荷电液滴群强化撞击流喷雾捕集二氧化碳的喷射塔及喷射塔吸收测试系统和方法，属于烟气净化技术领域。该喷射塔利用静电雾化技术，使喷射塔内液滴径粒达到纳米尺度，捕集能耗低，单分散性好、可控性强，强化了气液传质效果和二氧化碳捕集效率，解决了传统撞击流喷雾塔内流场分布显著不均匀，喷嘴下方存在复杂涡结构、液滴聚并和壁流现象显著等问题，结果为集中点源高效、低成本二氧化碳捕集技术的工业应用提供了重要的科学依据和技术支撑。
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公开(公告)号：CN118211480A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410394558.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06T17/20 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F119/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及钢铁流程行业领域，具体涉及一种镍铁矿热熔炼埋弧炉性能预测方法。针对复杂、危险的运行环境导致埋弧炉性能获取难，以及炉内电‑热‑质多场仿真耗时较久的问题，本发明提出了一种钢铁流程行业镍铁矿热熔炼埋弧炉性能快速预测方法。该方法耦合多头注意力机制挖掘了输入(电极电压、径高比、电极深度)与输出参数(熔炼时间参数)之间深层次的映射关系。实现了镍铁矿热熔炼埋弧炉性能预测精度达到96％，运行性能评估周期缩短至秒级到分钟级的效果。挖掘了输入参数与输出参数的关系，与电极深度和径高比相比，电极电压对埋弧炉运行性能产生的影响最大。本发明能够有效降低镍铁矿热熔炼埋弧炉运行性能评估成本。
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公开(公告)号：CN118066857A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410368163.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: F27B9/40
Abstract: 本发明为一种连续式坯材加热炉智能控制装置与方法，该控制装置包括：坯材识别装置，布置在连续式坯材加热炉的坯材入口处，采集坯材牌号与厚度；温度传感器，实时采集各段炉气温度；智能控制器，与坯材识别装置连接，获得坯材牌号与厚度；与温度传感器连接，通过加热组件反馈控制各段炉气温度，并通过传动组件控制坯材步进速度；在保障坯材出炉温度达到后续热加工工艺所需温度的基础上，优化各段炉气温度设定值和坯材步进速度，提高加热炉能量效率。本发明通过加入BPNN神经网络解决计算坯材温度预测耗时长的问题，提出温度匹配原则来实现炉气温度与坯材温度的热力学匹配，进而实现坯材产量、坯材温度、加热炉能量效率的协同优化。
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公开(公告)号：CN115920598A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211529714.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种工业自驱动二氧化碳捕集系统及使用方法，包括溶剂制备系统、二氧化碳吸收系统、溶剂再生系统和储能系统，溶剂制备系统与二氧化碳吸收系统相连，二氧化碳吸收系统与溶剂再生系统相连；溶剂制备系统、二氧化碳吸收系统和溶剂再生系统与和储能系统相连。本发明利用含有金属的单原子流体溶剂为捕集二氧化碳的吸收剂，在单原子流体溶剂中加入金属，使得单原子流体不仅具有较高的二氧化碳捕集容量，同时因为金属单原子与单原子流体中聚苯胺形成特殊的导电聚合物，不仅可以和二氧化碳形成稳定的配合物，同时在电极存在下和反应过程中，可以产生电荷，电荷可以作为溶剂再生的驱动力，根本上降低再生能耗，实现自驱动二氧化碳的捕集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112085169A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010954596.4
申请日：2020-09-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种肢体外骨骼辅助康复脑‑肌电融合感知的自主学习与进化方法，本发明将脑‑肌电融合策略于康复过程时间跨度进行拓展，结合深度学习自主学习技术，充分考虑了用户康复过程时间跨度的脑‑肌电特征变化，通过适应性地更改脑‑肌电决策权重，将脑‑肌电在用户康复过程进行融合，适应性地服务于用户康复过程与日常活动。本发明相比传统脑‑肌电融合外骨骼，跨越了识别性能的瓶颈，服务于用户康复的全过程，实现了用户与外骨骼设备的相互适应与相互学习，解决了现有脑‑肌电融合外骨骼的不足与现实问题。
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公开(公告)号：CN110069035A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910342457.3
申请日：2019-04-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B19/048 , G01D21/02
Abstract: 公开了自驱动排污监控系统及其监控方法，自驱动排污监控系统包括配置成自驱动地提供电源的纳米发电机、电连接所述纳米发电机以输出电力的整流电路、用于监测水流数据的所述监控单元和无线交互所述监控单元的IoT单元，布置在水流中的所述纳米发电机包括，支架底座、转子、水轮和定子，定子内壁上间隔地均匀设置多个铜电极；监控单元包括PH传感器、温度传感器和重金属离子含量监测单元，IoT单元包括用于数据处理的云平台和用于中转数据的IoT基站。
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公开(公告)号：CN113349781B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202110560459.7
申请日：2021-05-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/16 , A61B5/256 , A61B5/291 , A61B5/372 , A61B5/377 , A61B5/00 , A63F13/212 , A63F13/24 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种操作者典型精神状态的脑电捕捉方法及系统，脑电信号采集模块通过捕捉指令触发采集方式和定时采集方式采集操作者典型精神状态的脑电信号，包括第一计算机单元以及与第一计算机单元连接的脑电采集设备；虚拟协同机器人操作模块控制虚拟协同机器人完成典型精神状态诱发任务，连续诱导操作者产生多种典型精神状态，包括用于模拟协同机器人运动的第二计算机单元以及与第二计算机单元连接的控制指令发送设备；第一计算机单元通过数据传输网络与第二计算机单元连接，实现监测操作者操作虚拟协同机器人的动态过程和自适应采集操作者典型精神状态的脑电信号的功能。本发明提高了操作者精神状态的脑电采集系统的灵活性和脑电数据有效性。
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公开(公告)号：CN118211480B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410394558.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06T17/20 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F119/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及钢铁流程行业领域，具体涉及一种镍铁矿热熔炼埋弧炉性能预测方法。针对复杂、危险的运行环境导致埋弧炉性能获取难，以及炉内电‑热‑质多场仿真耗时较久的问题，本发明提出了一种钢铁流程行业镍铁矿热熔炼埋弧炉性能快速预测方法。该方法耦合多头注意力机制挖掘了输入(电极电压、径高比、电极深度)与输出参数(熔炼时间参数)之间深层次的映射关系。实现了镍铁矿热熔炼埋弧炉性能预测精度达到96％，运行性能评估周期缩短至秒级到分钟级的效果。挖掘了输入参数与输出参数的关系，与电极深度和径高比相比，电极电压对埋弧炉运行性能产生的影响最大。本发明能够有效降低镍铁矿热熔炼埋弧炉运行性能评估成本。
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公开(公告)号：CN115183487B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210785086.8
申请日：2022-07-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种高铁跨临界二氧化碳热泵空调系统及其控制方法，所述控制方法包括以下步骤：采集获取车厢温度、列车所经过地区的室外环境温度、新风比、车厢载客率、车辆行驶速度、当前系统排气压力以及当前系统电子膨胀阀的阀开度；选择压缩机运行台数；计算压缩机运行频率；计算系统最优排气压力；调节电子膨胀阀的阀开度以达到系统最优排压压力；其中，采用二氧化碳作为循环制冷剂。本发明采用二氧化碳作为制冷剂，全球变暖潜能值GWP低且制热性能好，有利于高铁的节能减排。
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