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公开(公告)号:CN117634548A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202410107907.1
申请日:2024-01-26
Applicant: 西南科技大学 , 中航(成都)无人机系统股份有限公司
IPC: G06N3/008
Abstract: 本发明公开了一种无人机行为树调整与优化方法及系统,属于人工智能领域,方法包括:从手工设计出的行为树中抽取出行为节点;根据抽取出的行为节点,建立Q值表以及奖励函数,根据具体任务目标对行为节点分组,建立Q值子表,每张Q值子表中的行为节点就代表着完成一个任务所需的所有动作;利用Q‑learning算法以及设定的奖励函数得到各个行为节点在固定状态下的Q值;根据各个行为节点的Q值,对原有的无人机行为树进行调整,得到优化后的无人机行为树。本发明设定了对手工设计的无人机行为树的调整与优化方法,能够针对具体任务目标,以及复杂的任务环境,根据实际需求,重新排列节点的顺序或调整树的结构,以便更好地组织和控制无人机的行为逻辑。
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公开(公告)号:CN116661388A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310616924.3
申请日:2023-05-29
Applicant: 西南科技大学
IPC: G05B19/418 , G06F30/27
Abstract: 本发明提出了数据挖掘的回转窑传动电流预测及生产控制系统及方法,包括相互信号连接的数据预处理模块、数据抽样模块、特征工程模块、模型训练模块和预测控制模块。本发明设定了对于水泥生产数据的处理方法,能够针对水泥生产中各个传感器产生数据的特点,自动分析是否存在异常值,并剔除,对网络故障、传输时延等产生的缺失值进行处理,对偏度过大的数据进行特征变换等。
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公开(公告)号:CN116029133A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310028437.5
申请日:2023-01-09
Applicant: 西南科技大学 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种热压罐自动排罐方法、装置、计算机设备及可读存储介质,涉及神经网络领域,通过对采集的零件温度数据进行修正,并绘制零件温度曲线,计算出温度曲线参数的目标值和特征值,建立温度曲线参数模块,通过温度曲线参数预测模型对当前预放入零件和已进罐零件进行温度曲线参数预测,得到对应的温度变化曲线;根据温度变化曲线,计算当前预放入零件的温度适应度和动作空间适应度,得到当前预放入零件的综合适应度;选择综合适应度最大的零件加入排罐方案,并更新待排零件列表,直到待排零件列表为空,自动排罐结束并输出最终排罐方案,提高了对预放入零件温度变化的预测精度,实现了零件组合合理性的验证,提高了自动排罐的效率。
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公开(公告)号:CN116028835A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211655897.2
申请日:2022-12-22
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/23211 , G06F18/2413 , G06F18/214 , G06Q10/20
Abstract: 本发明提供一种卷烟厂烘丝机设备故障类型判定方法与装置,该方法包括:获取待判定故障类型的第一数据集;从影响烘丝机设备运行的所有历史传感器数据特征中获取第二数据集;利用基于模糊C均值聚类的方法,对第二数据集分别进行L次聚类,对应得到L个聚类结果;根据L个聚类结果,利用哈希表构建离线故障索引库;根据离线故障索引库,确定第一数据集的故障类型。本发明提供的方法,可以快速高效地判定第一数据集的故障类型。
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公开(公告)号:CN114968932A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210513704.3
申请日:2022-05-12
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06F16/16 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种归类抽取试验数据的方法,该方法包括:提取待分类文件夹内文件的属性特征;对提取的文件属性特征进行标准化和归一化处理;将每次试验带有试验描述信息的文件文本进行预处理并统计文本词频;利用文件属性特征、文件扩展名词频特征和描述文本词频特征对试验文件采用k‑means++聚类方法进行聚类;对完成聚类的试验文件利用正则表达式去获取所需要的试验描述信息和试验数据。本发明采用无监督聚类的方法,不需要对试验数据进行标注训练,操作简便、省时,在试验数据中比较有实用性;采用文件结构属性特征强特征进行相似度判断,可以精确快速实现文件聚类;可有效提高抽取效率。
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公开(公告)号:CN112417082A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011093849.X
申请日:2020-10-14
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供了一种科研成果数据消歧归档存储方法,包括:S1、对已建档和待归档科研成果数据进行处理及补全并保存至数据库;S2、计算合作者相似度,符合则归档,不符合则进入S3;S3、对已建档和待归档的数据进行聚类;S4、计算待归档数据每个簇中心点到每位同名科研人员每个簇的中心点距离,得到距离最近的簇所属的科研人员;S5、建立特征关系图;S6、计算待归档数据节点与已建档每个数据节点之间的相似概率,并计算平均和方差,与阈值进行比对完成归档。本发明提出的方案,不需要对数据进行标注训练,在大多数科研人员系统中比较有实用性,可以快速实现数据消歧的同时效提高消歧的准确率。
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公开(公告)号:CN109840277A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201910127846.4
申请日:2019-02-20
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06F16/332 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种政务服务智能问答方法及系统,所述方法包括:步骤1,获取用户问题;步骤2,计算用户问题与存储的常见问题的第一相似度,并比较计算得到的第一相似度与第一相似度设定阈值:当计算得到的第一相似度高于第一相似度设定阈值时则执行步骤3,否则执行步骤4;步骤3,查询常见问题的相关信息;步骤4,计算用户问题与存储的政务服务事项的第二相似度,并比较计算得到的第二相似度与第二相似度设定阈值:当计算得到的第二相似度高于第二相似度设定阈值时执行步骤5,否则执行步骤6;步骤5,查询政务服务事项的相关信息;步骤6,记录用户问题作为待解决问题。本发明方便用户快速了解办事事项。
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公开(公告)号:CN107145584A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710325550.4
申请日:2017-05-10
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于n‑gram模型的简历解析方法,该方法为:预先收集简历样本,将常用字段关键词划分为不同类别形成分类词典,采用n‑gram模型统计出每一常用字段关键词转变到各样本关联词的转移概率,查找待解析简历中与常用字段关键词相匹配的目标关键词,如果目标关键词对应的转移概率大于预定阈值,根据目标关键词更新每一常用字段关键词对应的转移概率,并对待解析简历中的有效关键词增加前缀标注和后缀标注,对待解析简历的文本内容进行分段提取并输出。本发明能够基于n‑gram模型与词典分段技术进行自动化的简历解析,能够提高信息抽取准确率并支持不同文件格式,可为招聘网站、公司HR部门提供丰富的人才资源库。
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公开(公告)号:CN101783817B
公开(公告)日:2013-01-02
申请号:CN201010132456.5
申请日:2010-03-26
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种网页文本还原系统及方法,本系统工作于网络节点,其系统包括:一IP数据包捕获装置,用于对通过网络节点处的IP数据包进行捕获;一网页文本数据流识别装置,根据定义的数据流特征识别出IP数据包的网页文本数据流;一网页文本重组装置,对网页文本数据流进行解码、重组操作,将网页文本数据流还原成文本文件;所述IP数据包捕获装置、网页文本数据流识别装置、网页文本重组装置依次串接。其方法包括IP数据包的捕获,网页文本数据流的识别以及网页文本的重组及存储。本发明的系统是一种专门的网页文本还原装置,而且还能将网页文本文件进行储存;本发明还具有数据流的实时处理能力。
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公开(公告)号:CN119357681A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411921353.5
申请日:2024-12-25
IPC: G06F18/214 , G06F40/166 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/26
Abstract: 本发明公开了一种统一社会信用代码多种数据补全融合方法与系统,涉及数据质量提升领域,用以提升数据补全的准确性和可靠性。本发明分别训练出多种数据补全模型计算每条缺失的数据样本中经济行业的补全值,从完整的数据样本中随机删除经济行业进行补全以分别计算各数据补全模型的可信度,进一步基于各数据补全模型的可信度对各数据补全模型的补全值进行加权融合,得到最终预测值,最后对最终预测值进行可信度量化。本发明融合了多种数据补全模型的优点,提升了最终补全结果的鲁棒性,从而提升了数据质量,本发明对最终预测值进行可信度量化,提升了最终补全结果的可靠性。
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