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公开(公告)号：CN118193515A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410589297.3
申请日：2024-05-13
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种统一社会信用代码从业人数数据补全方法与系统，涉及文件系统管理及自然语言处理领域，用以高效、准确补全统一社会信用代码从业人数数据。本发明采集统一社会信用代码数据，经预处理后，基于注册地址进行数据的聚类。将每一簇类的机构数据集进行特征提取和特征编码等操作，再根据夏普利值模型进行特征筛选，得到每一簇类特定的机构数据特征集。再分别利用XGBoost算法训练出对应不同地理空间的目标从业人数预测模型，组合构建出复合从业人数预测模型，以自适应地对不同地理空间的机构进行从业人数预测。最后将预测的从业人数信息进行后处理操作。本发明可以提高模型的性能、降低特征维度，并增强模型的可解释性。
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公开(公告)号：CN119357681A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411921353.5
申请日：2024-12-25
IPC: G06F18/214 , G06F40/166 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/26
Abstract: 本发明公开了一种统一社会信用代码多种数据补全融合方法与系统，涉及数据质量提升领域，用以提升数据补全的准确性和可靠性。本发明分别训练出多种数据补全模型计算每条缺失的数据样本中经济行业的补全值，从完整的数据样本中随机删除经济行业进行补全以分别计算各数据补全模型的可信度，进一步基于各数据补全模型的可信度对各数据补全模型的补全值进行加权融合，得到最终预测值，最后对最终预测值进行可信度量化。本发明融合了多种数据补全模型的优点，提升了最终补全结果的鲁棒性，从而提升了数据质量，本发明对最终预测值进行可信度量化，提升了最终补全结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN118193516A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410605979.9
申请日：2024-05-16
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06F18/15 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于NGBoost的混合型数据补全方法及系统，涉及人工智能及自然语言处理领域，用以解决补全统一社会信用代码数据过程中所存在的数据类型复杂性、数据缺失多样性以及补全属性的高准确性问题。本发明从属性完整的统一社会信用代码数据中多次随机抽取部分属性得到多样化的训练集，训练出特定任务的目标NGBoost模型；将所有目标NGBoost模型组合构建出复合NGBoost模型；复合NGBoost模型能够预测缺失属性的概率分布，即得到各个预测结果的概率密度函数值或概率值，结合所提出的阈值，进一步提升了数据补全的可靠性。本发明能对属性复杂的统一社会信用代码数据进行准确的补全。
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公开(公告)号：CN118193664B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410589210.2
申请日：2024-05-13
IPC: G06F16/29 , G06F16/31 , G06F16/387 , G06F40/126 , G06F40/205 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种统一社会信用代码行政区划数据补全方法与系统，涉及自然语言处理领域，用以自动补全地址行政区划对应表的行政区划数据。本发明利用获取的中文地址要素解析数据训练实体名称划分标签模型，同时在本地或网络中查询用户输入的企业的企业地址，利用模型预测该企业地址的实体名称划分标签，进而对企业地址进行地址实体名称划分，在此基础上得到行政区划信息，最后利用县级之下的地址实体名称和行政区划信息补全目标地址行政区划对应表。本发明能够应对企业地址数据格式多样性和文本歧义性等复杂状态，高效解决了企业行政区划数据不完整的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118193664A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410589210.2
申请日：2024-05-13
IPC: G06F16/29 , G06F16/31 , G06F16/387 , G06F40/126 , G06F40/205 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种统一社会信用代码行政区划数据补全方法与系统，涉及自然语言处理领域，用以自动补全地址行政区划对应表的行政区划数据。本发明利用获取的中文地址要素解析数据训练实体名称划分标签模型，同时在本地或网络中查询用户输入的企业的企业地址，利用模型预测该企业地址的实体名称划分标签，进而对企业地址进行地址实体名称划分，在此基础上得到行政区划信息，最后利用县级之下的地址实体名称和行政区划信息补全目标地址行政区划对应表。本发明能够应对企业地址数据格式多样性和文本歧义性等复杂状态，高效解决了企业行政区划数据不完整的问题。
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公开(公告)号：CN119829777A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510300360.1
申请日：2025-03-14
Applicant: 云南省标准化研究院 , 滇池学院 , 云南省市场监督管理局信息中心
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06N5/025 , G06V40/16 , G06F16/9532
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的企业用户画像方法，涉及知识图谱技术领域。包括自动生成阶段和手动矫正阶段，自动生成阶段包括以下步骤，用户输入企业名称，将企业名称作为核心节点获取非结构化数据源，非结构数据源包括文本信息库、图像信息库、音频信息库和视频信息库，从文本信息中提取语义对象，从图像信息中获取图像识别对象，分析数据，将语义对象和识别对象转化成节点和连接关系，本发明通过计算关联数值和利用相同标签节点，可以对构建的知识图谱进行多次消歧，将不符合用户需要的节点去除，便于用户高效获取企业用户画像，允许用户添加侧重标签和侧重连接关系，可以同步更新知识图谱。
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公开(公告)号：CN119850150A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510144543.9
申请日：2025-02-10
Applicant: 云南省标准化研究院 , 云南省市场监督管理局信息中心 , 滇池学院
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q30/08 , G06Q40/12 , G06Q50/08 , H04L67/55 , G06F16/2457
Abstract: 本发明公开了一种智能识别信息推送方法、装置及存储介质，涉及智能识别信息推送领域，包括招标平台、投标平台和匹配模块，包括以下步骤，对招标项目的资金来源、招标单位项目负责人资质与项目管理行为进行判定分析，以得到招标单位人单稳技值，对招标项目的控制清单材料调差、合同付款类型、招标控制清单完整专业性和图纸完整性进行分析，以得到招标项目风险整偏值，并对招标项目进行等级判定，对投标单位的项目工程质量奖项、项目匹配程度和项目协调调度进行分析，以得到投标单位项质等级值，并对投标单位进行等级判定，完成对招标项目与投标单位的匹配推送操作，能将招标项目匹配推送给合适的投标单位。
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公开(公告)号：CN105794557A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610164009.5
申请日：2016-03-21
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种减少农作物叶面吸收重金属的方法，对目标植物叶面喷施清水清洁叶面，然后在地表铺上薄膜，最后待叶面水分挥发完成后立即在叶面喷施阻控剂；每7?15天喷施一次，且在无雨天气喷施，可使叶面重金属吸收率下降60?95%。本发明能有效减少重金属离子的叶面吸收作用，显著降低农产品的安全风险；能有效降低植物叶面对重金属的吸收，可使叶面重金属吸收效率下降60?95%；可与叶面肥联合施用，节约人力成本；本发明无废物产生，对环境基本不会造成二次污染；具有简单易操作、快速有效、投入成本低等优点，能有效保障植物叶面不受重金属侵害，对农产品的安全生产具有重要价值。
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公开(公告)号：CN118908790A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410975184.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 西南科技大学 , 中国兵器工业火炸药工程与安全技术研究院 , 上海机电工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种制备聚丙烯酸金属盐/AP复合物的方法，包括：配制高氯酸铵饱和水溶液，向其中加入聚丙烯酸钠吸收高氯酸铵饱和水溶液，固液分离后将固体干燥，再用干燥后的固体吸收滤液并干燥，重复多次，直至将所有高氯酸铵饱和水溶液吸收完，干燥所得固体，得到聚丙烯酸钠/AP复合物；配制金属盐溶液，将聚丙烯酸钠/AP复合物加入到金属盐溶液中，使其充分反应，过滤洗涤干燥，得到聚丙烯酸金属盐/AP复合物。本发明将催化剂和高氯酸铵通过聚丙烯酸钠制备为复合物，可以防止催化剂的团聚，提升催化剂和高氯酸铵的接触面积，使高氯酸铵的分解峰温提前。
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