公开(公告)号：CN115758086A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211508944.0

申请日：2022-11-29

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 张晖 ,  张虹蕾 ,  王荥 ,  何林洋 ,  卓亮 ,  李全鹏

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/24 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种卷烟烘丝机故障检测的方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：将各个传感器的检测数据按时间片段划分为若干个时间窗口数据，并将在同一时间窗口所有传感器对应的检测数据作为一个检测样本；根据检测样本训练检测模型，得到训练好的检测模型；将待检测的卷烟烘丝机的不同时间窗口的检测数据按批次分别输入所述训练好的检测模型，得到不同时间窗口分别对应的预测结果；根据预测结果判断其是否为故障检测数据；在预测结果为故障检测数据的情况下，将故障检测数据进行小波分解，确定故障传感器对应的编号。本发明方法提高了故障检测的效率。

公开(公告)号：CN116028835A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211655897.2

申请日：2022-12-22

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 张晖 ,  李全鹏 ,  张虹蕾

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/23211 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明提供一种卷烟厂烘丝机设备故障类型判定方法与装置，该方法包括:获取待判定故障类型的第一数据集；从影响烘丝机设备运行的所有历史传感器数据特征中获取第二数据集；利用基于模糊C均值聚类的方法，对第二数据集分别进行L次聚类，对应得到L个聚类结果；根据L个聚类结果，利用哈希表构建离线故障索引库；根据离线故障索引库，确定第一数据集的故障类型。本发明提供的方法，可以快速高效地判定第一数据集的故障类型。