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公开(公告)号：CN114935375A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210588669.1
申请日：2022-05-27
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种仿生纤毛微流量传感器、其制备方法及制备装置，目的在于解决现有仿生纤毛研发的MEMS流量传感器大多采用传统的微加工技术，操作较为繁琐的问题，其包括电阻应变片、金属基板、金属仿生纤毛；金属基板呈金属箔片状，金属基板的一端固定并形成悬臂梁结构；金属基板上固定的一端为金属基板的固定端，金属基板的另一端为金属基板的自由端。结合本申请提出的MCED制备大规模，高长径比金属纤毛（铜线）的独特优势，发明人提出一种采用电阻应变式悬臂梁结构的仿生纤毛阵列微流量传感器。本申请提出使用MCED方法制作大规模与高长径比的纤毛阵列，纤毛阵列与基底一体化成型，并基于电阻应变原理和悬臂梁结构，制备了仿生纤毛式微流量传感器。
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公开(公告)号：CN111950568A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010844805.X
申请日：2020-08-20
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种刺绣针法图样特征点提取及匹配方法，涉及刺绣纹饰图形特征识别技术领域，包括步骤1，输入图像；步骤2，通过导向滤波函数对输入图像进行预处理；步骤3，利用导向滤波作为尺度函数构建图像金字塔；步骤4，定位差分图像金字塔不同尺度的极值点，剔除极值点中不稳定的边缘响应点，得到关键点；步骤5，为每个关键点分配主方向，经过矫正、旋转生成特征描述子；步骤6，对生成的特征描述子进行标识；步骤7，对标识后的特征描述子与模板进行匹配，本发明利用导向滤波替换高斯尺度变换函数提取出了图像中的关键特征点，本发明所提取的不同针法的关键点数据，还可以用来构建针法数据库，为后期的不同针法识别奠定基础。
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公开(公告)号：CN119929240A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510262681.7
申请日：2025-03-06
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种柱形件外表面自动绕膜装置及缠膜方法，包括：吊装机构，上膜机构，上胶机构，所述上胶机构包括：安装件；所述安装件一侧延伸部上设置有用于放置胶带的绞盘；所述安装件的另一侧在空间上具有安装槽，所述安装槽之间设置有翻折组件，所述翻折组件在翻折电机的带动下对胶带起始端进行对折操作，以得到便于撕拉的胶带头；对胶带进行固定的吸附组件；设置在吸附组件之间，并对粘贴后的胶带进行裁切的裁切组件。本发明通过设置的翻折组件，在胶带粘贴前形成胶带头，便于后期对薄膜上的胶带进行处理，避免了后续工序中胶带粘于薄膜上被加工而造成的柱形件该部分材料不均匀现象，能够保证该部分的物化特性均匀性。
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公开(公告)号：CN119903733A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411970383.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 西南科技大学 , 河南工业和信息化职业学院
Abstract: 本发明属于智能制造与驱动控制技术领域，具体公开了智能驱动材料的物理信息神经网络动态迟滞模型构建方法，包括根据智能材料驱动器件的磁饱和效应，构建磁饱和方程，将磁饱和方程离散化，得到离散磁饱和方程；根据离散磁饱和方程，构建磁饱和神经网络；将磁饱和神经网络嵌入至NARMAX神经网络中，构建嵌入磁饱和方程的物理信息神经网络迟滞模型，完成建模。本发明构建的嵌入磁饱和方程的物理信息神经网络迟滞模型能够能体现磁饱和物理信息，解决了现有技术在描述智能材料器件的动态迟滞非线性特性时存在的建模和预测精度低、计算时间长、可解释性差的问题。
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公开(公告)号：CN119772166A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411988255.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 西南科技大学
IPC: B22F1/0655 , B22F1/05 , B22F9/16 , B82Y30/00
Abstract: 本发明公开了一种金属空心微纳米结构制备方法，包括：S1、通过COMSOL仿真软件对不同沉积脉冲电压波形进行仿真沉积实验，以得到相同电压功率下正弦波脉冲、方波脉冲在沉积效率、沉积结构特征变化上的关联特性；S2、基于S1得到的关联特性，通过MCED技术以及交流沉积电压控制策略在金属基底上制备金属空心微纳米结构。本发明提供一种金属空心微纳米结构制备方法，通过在金属空心微纳米结构制备过程中采用MCED技术，能有效完成复杂几何结构和空间阵列结构的制备，扩大了现有自模板法的应用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117649903A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311717274.8
申请日：2023-12-13
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于智能材料器件的动态迟滞神经网络建模及预测方法，其包括以下步骤：根据智能材料器件的动态迟滞特性，构建Pan迟滞模型并根据采样时间进行离散化，得到离散化后的Pan迟滞模型；根据离散化后的Pan迟滞模型及其结构关系、智能材料器件的激励输入与离散化后的Pan迟滞模型的输出响应之间的信号传递关系，构建动态迟滞神经网络模型；对动态迟滞神经网络模型进行训练并利用训练后的模型对智能材料器件的动态迟滞特性进行预测。本发明构建的动态神经网络迟滞模型的规模和复杂度小，可快速训练网络且计算成本低；通过动态迟滞神经网络模型进行预测，快速且有效地描述智能材料器件的动态迟滞特性，并提高预测的精确度。
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公开(公告)号：CN115442535B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210944435.6
申请日：2022-08-07
Applicant: 西南科技大学
IPC: H04N23/741 , H04N23/71
Abstract: 本发明公开了一种工业相机曝光自适应调节的方法，目的在于解决现有方法存在运算较为复杂、调节速度较为缓慢，较为依赖曝光值经验函数，并不能完全解决效率和适应性问题。其包括如下步骤：计算区域平均加权灰度值、计算基于反馈调节的计算曝光值、反馈调节参数评价、反馈调节参数自适应调节。本发明通过计算设计区域的区域平均加权灰度作为评价环境亮度的标准对当前工业相机所处环境进行评估，保证了降低欠采样误差的前提下，提高运算效率；将反馈调节方法引入动态调节过程，保证了环境动态变化的过程中对曝光进行有效调控，保证了成像的质量；利用不同函数的有机组合对反馈调节参数进行控制，减少了固定参数和经验调节带来的误差和不稳定性。
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公开(公告)号：CN117649902A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311717246.6
申请日：2023-12-13
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于智能材料器件的神经网络建模及其迟滞特性预测方法，其包括以下步骤：根据智能材料器件的物理特性和约束条件，构建JA迟滞模型并进行离散化，得到离散后的JA迟滞模型；根据离散后的JA迟滞模型及其结构关系、离散后的JA迟滞模型输入激励与智能材料器件输出响应之间的信号传递关系，构建神经网络并进行训练；通过训练后的神经网络对迟滞特性进行预测。本发明构建的迟滞神经网络的规模和复杂度小，有利于网络的训练，所需的数据量小、运算时间短、计算成本低；本发明的预测方法利用训练后的神经网络对智能材料器件的迟滞特性进行预测，减少了建模误差，提高了准确度，可有效、精确、快速地描述智能材料器件的非线性特性。
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公开(公告)号：CN115797453A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310056449.9
申请日：2023-01-17
Applicant: 西南科技大学 , 中国科学院光电技术研究所
IPC: G06T7/73 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种红外微弱目标的定位方法、定位装置及可读存储介质，包括获取红外微弱目标的原始红外图像；对原始红外图像进行自适应增强，并获得灰度图像；选取灰度级别获得灰度质心；迭代灰度级别，获得质心坐标矩阵；进行聚类处理，并以第一个聚类的中心值作为目标质心坐标；确定红外微弱目标的位置；本发明通过对红外图像进行增强，并且将图像中的噪声滤除，突出原始红外图像中的红外微弱目标，并对增强后的红外图像灰度化后，按照不同的灰度级别获得不同的灰度质心，并通过构建质心坐标矩阵，通过对质心坐标矩阵中的元素进行聚类，获得目标质心坐标，从而获得红外微弱目标的位置；通过本发明的方法可以对红外微弱目标进行精确定位。
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公开(公告)号：CN115266818A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210866537.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 西南科技大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明公开了一种深空低温环境下材料热导率测试装置，涉及热导率测试技术领域，其技术方案要点是：包括一级辐冷屏、二级辐冷屏和真空仓；二级辐冷屏与一级辐冷屏之间通过热导率底座、低温热沉层和二级冷头固定连接，一级辐冷屏与真空仓之间通过一级冷头固定连接；二级辐冷屏内设置有位于测试样品两端的上铜盘和夹持装置，且测试样品安装后与热导率底座接触；上铜盘设有第一加热源；二级冷头设有第二加热源；测试样品的两端分别设置有远端温度传感器和近端温度传感器。本发明在热导率底座与二级冷头之间增设低温热沉层，可以有效降低样品在与外界存在较大误差时的温度误差波动，提高了材料热导率测试的稳定性和可靠性。
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