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公开(公告)号：CN118682291A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410746927.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 西南科大四川天府新区创新研究院 , 西南科技大学
IPC: B23K26/352 , C23C22/02 , B23K26/082 , B23K26/70
Abstract: 本发明公开了一种激光加工的疏冰耐磨性微纳分层结构及其制备方法，包括：基底，其表面加工有周期性阵列排布的分层凹坑，分层凹坑的表面及内部随机分布有微米级团状颗粒结构，分层凹坑及微米级团状颗粒的表面紧密排列有亚微米级片状结构；基底表面经过氟化改性。本发明的疏冰耐磨性微纳分层结构为微纳多级复合结构，基底表面具有良好的机械耐久性，在多次磨损后，其分层结构基本保持不变。同时，基底表面还具有极好的疏冰性能，其冰粘附强度可低至1.4kPa，即使在经过多次砂纸磨损后，其冰粘附强度仍能保持在10kPa以下，并具有良好的重复使用性和自清洁性。
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公开(公告)号：CN115442535A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210944435.6
申请日：2022-08-07
Applicant: 西南科技大学
IPC: H04N5/235
Abstract: 本发明公开了一种工业相机曝光自适应调节的方法，目的在于解决现有方法存在运算较为复杂、调节速度较为缓慢，较为依赖曝光值经验函数，并不能完全解决效率和适应性问题。其包括如下步骤：计算区域平均加权灰度值、计算基于反馈调节的计算曝光值、反馈调节参数评价、反馈调节参数自适应调节。本发明通过计算设计区域的区域平均加权灰度作为评价环境亮度的标准对当前工业相机所处环境进行评估，保证了降低欠采样误差的前提下，提高运算效率；将反馈调节方法引入动态调节过程，保证了环境动态变化的过程中对曝光进行有效调控，保证了成像的质量；利用不同函数的有机组合对反馈调节参数进行控制，减少了固定参数和经验调节带来的误差和不稳定性。
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公开(公告)号：CN103319741A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310230817.3
申请日：2013-06-09
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种磺化聚酰亚胺/二氧化钛复合质子导电膜的制备方法，其特征是：在氮气保护下，将2,2'-双磺酸联苯胺、间甲酚和三乙胺投入反应器，再加入1,4,5,8-萘四甲酸二酐、苯甲酸和4,4'二氨基二苯醚，搅拌并加热至70～100℃反应2～4小时，再升温至180～200℃反应10～20小时，冷却，倒入丙酮中，过滤，固体物用丙酮洗涤后干燥，即制得三乙胺盐型的磺化聚酰亚胺；将三乙胺盐型的磺化聚酰亚胺溶解在有机溶剂中、与二氧化钛粉末的有机溶剂分散液混合，流延成膜，再经干燥、浸泡、洗涤，即制得磺化聚酰亚胺质子/二氧化钛复合质子导电膜；该导电膜适用于在全钒氧化还原液流电池与燃料电池中，性能良好。
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公开(公告)号：CN102504310A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110318617.4
申请日：2011-10-19
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种磺化聚酰亚胺/壳聚糖复合质子导电膜的制备方法，其特征是包括：在氮气保护下，将2,2'-双磺酸联苯胺、间甲酚和三乙胺投入反应器中，搅拌至固体物溶解，再加入1,4,5,8-萘四甲酸二酐、苯甲酸和4,4'二氨基二苯醚，加热反应后，冷却到80℃以下、再倒入丙酮中沉淀，过滤，沉淀物用丙酮洗涤、干燥，得三乙胺盐型的磺化聚酰亚胺；将其溶解在有机溶剂中，流延成膜，再经浸泡、洗涤、干燥等得到质子化了的磺化聚酰亚胺膜；再采用浸泡、自组装壳聚糖溶液交联的方法制得磺化聚酰亚胺/壳聚糖复合质子导电膜。本发明所得到的磺化聚酰亚胺/壳聚糖复合质子导电膜在全钒氧化还原液流电池与燃料电池中有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN110899003A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201811081629.8
申请日：2018-09-17
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种新型纳米气泡可控浮选柱，其包括上部给料口、底部排料口、喷淋水组件、柱体和中矿循环系统，中矿循环系统由一种可控的纳米气泡发生装置及其配套装置组成；所述发生装置包括纳米气泡发生器本身和电路控制系统，具有产生纳米气泡稳定、尺寸小且结构简单；吸浆口为双向吸浆，提高了中矿浆的循环效率；所述浮选柱下部呈W形收缩形成两个斜锥筒部，斜锥筒部的底端开有两个尾矿排放口。该浮选柱能提高纳米级颗粒或矿物浮选效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103319741B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201310230817.3
申请日：2013-06-09
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种磺化聚酰亚胺/二氧化钛复合质子导电膜的制备方法，其特征是：在氮气保护下，将2,2'-双磺酸联苯胺、间甲酚和三乙胺投入反应器，再加入1,4,5,8-萘四甲酸二酐、苯甲酸和4,4'二氨基二苯醚，搅拌并加热至70～100℃反应2～4小时，再升温至180～200℃反应10～20小时，冷却，倒入丙酮中，过滤，固体物用丙酮洗涤后干燥，即制得三乙胺盐型的磺化聚酰亚胺；将三乙胺盐型的磺化聚酰亚胺溶解在有机溶剂中、与二氧化钛粉末的有机溶剂分散液混合，流延成膜，再经干燥、浸泡、洗涤，即制得磺化聚酰亚胺质子/二氧化钛复合质子导电膜；该导电膜适用于在全钒氧化还原液流电池与燃料电池中，性能良好。
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公开(公告)号：CN103490085A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310471923.0
申请日：2013-10-11
Applicant: 西南科技大学
CPC classification number: Y02E60/523 , H01M8/1069 , C08J5/2212 , C08J7/00 , C08J2305/00 , C08L5/00 , C08L2203/16 , C08L29/04 , C08K2003/329 , C08K3/34
Abstract: 本发明公开了一种魔芋葡甘露聚糖/杂多酸复合质子导电膜的制备方法，其特征是：将魔芋葡甘露聚糖和聚乙烯醇加入到去离子水中，于室温下搅拌至固体物溶解，调节pH至9.5～10.5；升温至55～65℃，加热2～4小时，静置24小时，于洁净的玻璃板上流延成膜；再将附有膜的玻璃板置于60～80℃温度下干燥后，将膜剥离下来，即制得基膜；将基膜浸泡于杂多酸的水溶液中8～24小时，再于60～80℃温度下干燥；将干燥后的膜置于去离子水中浸泡后，取出，即制得魔芋葡甘露聚糖/杂多酸复合质子导电膜。本发明制得的魔芋葡甘露聚糖/杂多酸复合质子导电膜在直接甲醇燃料电池和氢氧燃料电池等领域有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN102504310B
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201110318617.4
申请日：2011-10-19
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种磺化聚酰亚胺/壳聚糖复合质子导电膜的制备方法，其特征是包括：在氮气保护下，将2,2'-双磺酸联苯胺、间甲酚和三乙胺投入反应器中，搅拌至固体物溶解，再加入1,4,5,8-萘四甲酸二酐、苯甲酸和4,4'二氨基二苯醚，加热反应后，冷却到80℃以下、再倒入丙酮中沉淀，过滤，沉淀物用丙酮洗涤、干燥，得三乙胺盐型的磺化聚酰亚胺；将其溶解在有机溶剂中，流延成膜，再经浸泡、洗涤、干燥等得到质子化了的磺化聚酰亚胺膜；再采用浸泡、自组装壳聚糖溶液交联的方法制得磺化聚酰亚胺/壳聚糖复合质子导电膜。本发明所得到的磺化聚酰亚胺/壳聚糖复合质子导电膜在全钒氧化还原液流电池与燃料电池中有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118682291B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410746927.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 西南科大四川天府新区创新研究院 , 西南科技大学
IPC: B23K26/352 , C23C22/02 , B23K26/082 , B23K26/70
Abstract: 本发明公开了一种激光加工的疏冰耐磨性微纳分层结构及其制备方法，包括：基底，其表面加工有周期性阵列排布的分层凹坑，分层凹坑的表面及内部随机分布有微米级团状颗粒结构，分层凹坑及微米级团状颗粒的表面紧密排列有亚微米级片状结构；基底表面经过氟化改性。本发明的疏冰耐磨性微纳分层结构为微纳多级复合结构，基底表面具有良好的机械耐久性，在多次磨损后，其分层结构基本保持不变。同时，基底表面还具有极好的疏冰性能，其冰粘附强度可低至1.4kPa，即使在经过多次砂纸磨损后，其冰粘附强度仍能保持在10kPa以下，并具有良好的重复使用性和自清洁性。
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公开(公告)号：CN115442535B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210944435.6
申请日：2022-08-07
Applicant: 西南科技大学
IPC: H04N23/741 , H04N23/71
Abstract: 本发明公开了一种工业相机曝光自适应调节的方法，目的在于解决现有方法存在运算较为复杂、调节速度较为缓慢，较为依赖曝光值经验函数，并不能完全解决效率和适应性问题。其包括如下步骤：计算区域平均加权灰度值、计算基于反馈调节的计算曝光值、反馈调节参数评价、反馈调节参数自适应调节。本发明通过计算设计区域的区域平均加权灰度作为评价环境亮度的标准对当前工业相机所处环境进行评估，保证了降低欠采样误差的前提下，提高运算效率；将反馈调节方法引入动态调节过程，保证了环境动态变化的过程中对曝光进行有效调控，保证了成像的质量；利用不同函数的有机组合对反馈调节参数进行控制，减少了固定参数和经验调节带来的误差和不稳定性。
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