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公开(公告)号：CN102602332A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210086076.1
申请日：2012-03-28
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 车辆的减速强度和减速度值的实时显示系统，属于测量和显示车辆减速强度的装置。本发明信号采集系统包括控制芯片，差动变压式减速度传感器，以及电阻式加速踏板调理电路；信号显示系统包括显示当前的减速度强度的LED尾灯阵列和显示当前减速度值的数码管，控制芯片复位开关为S1。进一步是利用车辆的制动开关电压信号使控制芯片复位。本发明可实时采集当前减速度，点亮尾灯和数码管，警示随后车辆和驾驶员了解车辆减速度状况，在高速行车或夜间行车时有优势。
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公开(公告)号：CN111689623A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010593580.5
申请日：2020-06-27
Applicant: 西南林业大学
IPC: C02F9/06 , C02F1/46 , C02F101/34
Abstract: 本发明公开了一种处理含有双酚A废水的净化装置及其处理方法，涉及典型内分泌干扰物双酚A降解技术领域，装置包括：预处理池，回收池，预处理池与回收池之间连接有塑胶管道、蠕动泵和玻璃反应器，玻璃反应器为侧面开口的管道，玻璃反应器的开口上设置有高压放电装置；高压放电装置包括：高压脉冲电源，在玻璃反应器开口处成对布置的高压针电极和接地电极。
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公开(公告)号：CN107894399A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711450021.3
申请日：2017-12-27
Applicant: 西南林业大学
CPC classification number: G01N21/17 , G01N1/2205 , G01N1/2252
Abstract: 本发明提供一种便携式农用拖拉机N2O排放检测系统，包括能够放置在农用拖拉机上的柜体，设置在柜体内的N2O分析装置、通讯模块、电源模块，设置在柜体外的尾气取样装置、定位模块，检测平台。所述尾气取样装置包括气体流量计、过滤器。所述N2O分析装置分别与尾气取样装置、电源模块、通讯模块相连。还提供了一种基于便携式农用拖拉机N2O排放检测系统的测试方法。本发明的有益效果是：开辟了一种新的农用拖拉机N2O排放检测的途径，解决了现有条件下无法检测农用拖拉机尾气N2O的问题，能够实时测量农用拖拉机尾气N2O的浓度和质量，弥补农用拖拉机N2O排放实时测量的空白，具有成本低、效率高的优点。
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公开(公告)号：CN119150184A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411172684.3
申请日：2024-08-26
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06F18/214 , G01N33/00
Abstract: 本发明涉及汽车碳排放预测技术领域，且公开了基于Boosting‑Blending与动态时空行为模式的混合动力汽车碳排放预测方法，收集与碳排放相关的数据集，并对原始数据集进行预处理，构建基于Boosting‑Blending集成学习模型，对Boosting‑Blending集成学习模型进行训练优化，将实际采集到的数据输入到优化好的Boosting‑Blending集成学习模型中，对汽车碳排放预测。该方法通过将Boosting集成算法和Blending技术相结合，选择了五种不同的Boosting基学习器进行集成，通过它们之间的互补性提高预测准确性，同时，引入动态时空行为模式的概念，以捕捉混合动力汽车在不同时间、空间和行为模式下的碳排放特性，进一步提升预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111689623B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202010593580.5
申请日：2020-06-27
Applicant: 西南林业大学
IPC: C02F1/46 , C02F1/66 , C02F101/34
Abstract: 本发明公开了一种处理含有双酚A废水的净化装置及其处理方法，涉及典型内分泌干扰物双酚A降解技术领域，装置包括：预处理池，回收池，预处理池与回收池之间连接有塑胶管道、蠕动泵和玻璃反应器，玻璃反应器为侧面开口的管道，玻璃反应器的开口上设置有高压放电装置；高压放电装置包括：高压脉冲电源，在玻璃反应器开口处成对布置的高压针电极和接地电极。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117786514A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311817929.9
申请日：2023-12-27
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/048 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及交通事故严重程度分类预测方法，涉及人工智能领域，通过访问政府公开数据平台以及与保险公司数据库建立联系，收集大量有关交通事故的信息，包括车辆类型、事故严重程度，对获取的交通事故数据进行平滑处理，去除数据中的噪音和尖峰，将经过平滑处理的交通事故数据集进行数据划分，随机分成训练集和测试集，使用随机森林、支持向量机以及神经网络建立多个基础分类器，并在训练集上进行训练，得到每个分类器的预测结果，将三个基础分类器分别对测试集进行预测，将每个基础分类器的预测结果作为新的特征，构成一个新的训练集，将新的训练集输入到次级分类器中进行最终的预测，将预测结果与真实标签进行比较，并评估元分类器模型的性能。
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公开(公告)号：CN117784161A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311817931.6
申请日：2023-12-27
Applicant: 西南林业大学
IPC: G01S17/86 , G01S7/497 , G06V10/764 , G06T7/80 , G06T7/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/25
Abstract: 本发明涉及一种ROS的相机和激光雷达融合目标检测方法，包括如下步骤：S1、利用工业相机和激光雷达获取图像和点云数据，进行图像点云数据时间匹配，创建融合目标检测数据集；S2、对相机激光雷达进行标定，求取相机到激光雷达的转换参数；S3、将图像数据集输入YOLOv3模型进行处理得到目标类别及二维检测框；将点云数据进行动态阈值聚类处理，得到目标距离信息并拟合出目标三维检测框；S4、利用S3中已求得的转换参数将点云三维框转换为二维并与已检测的目标二维框建立关联并融合；S5、在ROS操作系统将各个步骤编写为节点并联立起来实现融合的目标检测。本发明方法低成本，并可精确实现相机和激光雷达融合的目标检测。
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公开(公告)号：CN116101296A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310168727.X
申请日：2023-02-27
Applicant: 西南林业大学
IPC: B60W40/076 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于门控循环单元的纯电动车道路坡度估计方法，包括如下步骤：S1、获取车辆状态数据；S2、选择所需的车辆状态数据作为算法输入参数；S3、选择数据集作为训练集；S4、选择训练集数据进行验证。本发明可以低成本、快速的估计道路坡度，训练和预测是分离的，可快速实现测试集的计算，在实际应用时有着较低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN213000043U
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202021402080.0
申请日：2020-07-16
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种完全学分制实验室管理系统，包括实验柜，实验柜的内壁固定连接有三个承载块，其中任意两个承载块为透明材质，其中另一个承载块为不透光材质，三个承载块的一侧均开设有开槽，开槽的内壁两侧固定连接有两个条形块，两个条形块的一侧均开设有滑槽，两个滑槽的内壁均滑动连接有滑块，滑块的顶部盒底部均设置有卡接机构，两个滑块之间固定连接有收纳盒，卡接机构包括弹性卡块，滑槽的内壁两侧对称开设有卡槽。本实用新型通过三个收纳盒的设置，实现了将试剂瓶分类存放的目的，提高了取放试剂瓶的便捷性，又通过卡接机构的设置，实现了对收纳盒进行定位的目的，提高了收纳盒的稳定性。
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