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公开(公告)号:CN116048129A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310316277.4
申请日:2023-03-29
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 河南航天宏图信息技术有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本申请提供了一种污染物排放的监测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及污染物监测技术领域,该方法包括:获取无人机按照污染巡查路线执行飞行任务时获取的污染物排放监测数据;其中,污染巡查路线为基于污染源排放清单模拟污染情境后确定的目标监测区域内的飞行路线,污染物排放监测数据至少包括环境参数和图像监测数据;基于污染物排放监测数据和气象数据对目标监测区域内污染源位置进行溯源定位,确定污染源位置。本申请提升了污染源位置的定位精度,从而提升污染监测的效果。
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公开(公告)号:CN115980755A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211647938.3
申请日:2022-12-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于ConvLSTM的风暴临近外推方法和装置,涉及气象预警的技术领域,包括:获取历史雷达观测数据和历史雷达观测数据对应的遥感影像数据;利用雷达ConvLSTM模型和历史雷达观测数据,得到预测外推数据,基于预测外推数据和历史雷达观测数据计算出外推残差数据;利用历史雷达观测数据对应的遥感影像数据和外推残差数据,对初始遥感ConvLSTM模型进行训练,得到目标遥感ConvLSTM模型;获取到待处理雷达观测数据和待处理雷达观测数据对应的遥感影像数据之后,利用雷达ConvLSTM模型和目标遥感ConvLSTM模型,确定出风暴外推结果,解决了现有技术的风暴外推结果准确性较差的技术问题。
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公开(公告)号:CN118673467A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202411162757.0
申请日:2024-08-23
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G01N33/18 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的水质预测方法、装置、设备及介质,包括:获取待研究的断面覆盖流域处的原始数据,并基于原始数据生成长序列时序数据,长序列时序数据用于体现水质断面监测情况和水质污染影响情况;通过基于改进Transformer的目标水质预测模型,提取长序列时序数据的第一依赖关系矩阵、时间特征矩阵和位置特征矩阵,基于第一依赖关系矩阵、时间特征矩阵和位置特征矩阵的融合结果,生成断面覆盖流域对应的水质预测结果。本发明可以显著提高水质预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN116908115B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311168306.3
申请日:2023-09-12
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种高光谱水质反演方法、装置、电子设备和存储介质,涉及遥感影像处理技术领域,该方法包括:通过高光谱水质反演模型首先确定水质反演结果,进一步根据预先构建的置信度索引库进行置信度校正,将置信度低于预设置信度阈值的水质反演结果进行插值处理,从而得到卫星高光谱影像数据全部像元的目标污染物浓度反演值,以基于目标污染物浓度反演值判断是否为水质污染区域。本申请提高了水质反演的准确度和可信度,降低水环境监管成本。
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公开(公告)号:CN115493657A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211420576.4
申请日:2022-11-15
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的大气污染溯源方法和装置,涉及污染溯源的技术领域,包括:获取步骤,获取无人机组在预设高度的水平面采集到的待溯源区域的污染物浓度数据;第一确定步骤,基于污染物浓度数据和待溯源区域的大气污染物浓度空间分布结果集,确定出无人机组的第三监测点位;第二确定步骤,基于第三监测点位,确定出目标监测点位;将目标监测点位确定为第一监测点位,重复执行获取步骤、第一确定步骤和第二确定步骤,直至目标水平面的高度低于预设高度;基于目标水平面的高度低于预设高度时的第三监测点位的位置信息,确定出待溯源区域的污染源,解决了现有的大气污染溯源方法的效率较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN113408506B
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110957419.6
申请日:2021-08-20
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种静止卫星全天时云检测方法及装置,涉及遥感图像处理技术领域,该静止卫星全天时云检测方法包括:先获取待处理遥感影像,并对待处理遥感影像进行标准化预处理,得到预处理影像;并判断预处理影像的光照是否充足;如果是,则对预处理影像进行归一化处理,得到归一化影像;然后对归一化影像进行初始云识别,得到初始云识别数据;最后再对初始云识别数据进行聚类处理,得到云检测结果,能够简单快速实现云检测,准确度高,计算量小,复杂度小。
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公开(公告)号:CN113624694A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202111178987.2
申请日:2021-10-11
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种大气甲烷浓度的反演方法和装置,涉及环境监测的技术领域,包括:获取待监测区域的样本输入数据和样本标定数据;利用PCA算法,对样本输入数据进行降维处理,得到降维样本输入数据;利用降维样本输入数据和样本标定数据,对预设XGBoost模型进行训练,得到目标XGBoost模型;在获取到待监测区域的当前输入数据之后,利用PCA算法,对当前输入数据进行降维处理,得到降维当前输入数据;将降维当前输入数据输入目标XGBoost模型,得到待监测区域的当前大气甲烷柱浓度,解决了现有的大气甲烷浓度反演方法的反演误差较大且反演效率较低的技术问题。
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