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公开(公告)号：CN111310994B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010086978.X
申请日：2020-02-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于数据校准的公交路线预测方法及系统，该方法包括：获取公交车的停靠站点，统计该站点的上车及下车人数，通过人脸特征匹配确定本车人员的上车站点和下车站点；将公交车的所有信息发送至公交车运营服务器；通过人脸特别匹配确定一辆公交车上车的乘客是否其他公交车下车的乘客，如果是，则确定所述乘客的换乘站点；累加第一时间阈值内所有公交车各站点的上车和下车的人数得到计数总数N，同时累加所有同一辆公交车上的上下车识别匹配数量得到匹配总数P，则匹配数量校准系数为：α＝N÷(P×2)；基于α得到预测的公交出行需求数据。本方法基于人脸识别技术对上下车乘客进行人脸抓拍和识别匹配，并对统计数据基于人脸识别的匹配对进行校准。
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公开(公告)号：CN114663858A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210291630.3
申请日：2022-03-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于全景视频的超重车辆检测跟踪方法，包括以下步骤：S1、获取目标车辆的车辆信息；S2、获取检测区域的全景画面并导入改进的yolov4目标检测模型中，对所述检测区域中的所述目标车辆进行检测并生成车辆检测框；S3、根据所述目标车辆在第一车道内行驶时所生成的所述车辆检测框的坐标信息，拟合得到所述目标车辆的轨迹方程；S4、将所述目标车辆实际行驶时所生成的所述车辆检测框的坐标信息代入所述轨迹方程中，并将得到的实际轨迹偏差与预设的容许轨迹偏差进行比较，判断得到所述目标车辆的车道信息；S5、根据所述车道信息将所述车牌号码匹配到对应的所述目标车辆上。本申请具有能够对超限超载车辆进行全程跟踪的效果。
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公开(公告)号：CN110019963B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201711334250.9
申请日：2017-12-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/783 , G06K9/00 , H04N7/18
Abstract: 嫌疑人(XY)关系人员的搜索方法，是利用计算机和数据网络，快速从图像中搜索、筛选出嫌疑人(XY)的团伙成员。通过日常关系人确定方式，建立关系人数据库；当出现案件嫌疑人(XY)时，通过关系人数据库查找出嫌疑人(XY)的重点关系人、关系人和可能关系人；通过将重点关系人、关系人和可能关系人与嫌疑人(XY)在当天的嫌疑人(XY)行动路线关联，查找出案件团伙。能够尽快确定团伙分子，缩短分析时间，减少犯罪团伙成员逃跑的可能。
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公开(公告)号：CN112995711A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110164163.3
申请日：2021-02-05
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/472
Abstract: 本发明给出了一种web前端视频的分帧与图片处理合成方法及系统，包括通过使用video对象接收在线或者上传的视频文件或者视频流，实现了在线或实时的视频流分帧，同时利用HTML5的canvas画布，在web前端实现对video画面的处理，针对得到的帧图片基于离屏canvas算法，在离屏画布中进行渲染，提高了渲染性能，在web前端实现了对分帧得到的帧图片的处理以及合成，同时可实现字幕添加，其字幕背景可根据图片色调自动识别与设置。并且，以上实现过程采用web方式，无需下载安装软件，可以直接双击本地index.html打开，或者在线服务器部署。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108986146B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201711305848.5
申请日：2017-12-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 一种基于背景信息与自适应回归标签的相关滤波跟踪方法。系统包含：监控摄像机、IP网络、交换机和目标跟踪装置组成。通过在现有监控设备接入目标跟踪装置，实现在原有监控设备与PC机当中搭建桥梁，对现有监控方案进行功能升级，完成目标跟踪任务。通过从摄像头获取视频流；提取目标周围背景信息作为负样本添加至相关滤波方法中进行模型训练；根据目标的姿态变化设计自适应回归标签替换原有的固定标签用于模型训练；将背景信息作为负样本进行训练与自适应回归标签相结合，提升相关滤波跟踪方法的性能。较好地实现了外观变形、背景相似干扰、遮挡、平面旋转和背景杂乱等监控场景下的跟踪目标丢失问题，使目标跟踪趋于稳定和可靠。
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公开(公告)号：CN112001322A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010864389.X
申请日：2020-08-25
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于确定标签人员聚集的方法、装置及存储介质，获取进出固定区域的人员的人脸图像信息；通过人脸识别引擎识别出人脸图像信息所对应的人员的身份，并获取到进入固定区域的已识别人员进入轨迹信息以及离开固定区域的已识别人员离开轨迹信息；根据已识别人员进入轨迹信息和已识别人员离开轨迹信息获取在设定时间区间内进入固定区域并且未离开的有效人员数据；若有效人员数据中存在目标标签人员，则分别计算每两个人之间的聚集因子；计算每个人的聚集系数，获取聚集系数大于或等于聚集系数阈值的人员数据并判断人员数据是否为标签人员聚集。不仅可以获取目标的聚集人员，还能提供一定的数据参考和研判，有助于更好地对场所进行管理。
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公开(公告)号：CN115203463A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210903536.9
申请日：2022-07-28
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06V10/80 , G01J5/48
Abstract: 本申请提出一种基于多感知数据融合的海上泅渡行为识别方法和系统，包括：S1，获取并解析热成像探测数据和毫米波探测数据；S2，判断热成像探测和毫米波探测的目标距离是否一致，一致则继续识别流程；S3，根据毫米波探测数据解析目标的位移速度，若有速度则继续识别流程；S4，根据热成像探测数据计算目标的实际尺寸，将实际尺寸与基准样本数据库比对，若差异小于设定阈值，则判断目标为海上泅渡行为，输出告警；S5，将位移速度和实际尺寸与基准样本数据库中的海上泅渡行为类型比对，判断海上泅渡行为的类型。该方案改善单纯依靠热成像对海上热辐射源检测判断泅渡行为的识别方式，提高泅渡行为识别检测有效程度。
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公开(公告)号：CN112783514B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011633136.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明给出了一种web前端项目部署管理的方法与系统，包括将项目信息通过本地JSON文件的形式存储，再通过expressJS的路由功能拦截请求，同时利用formidable接收表单信息在内存中对项目信息进行操作；利用node‑ssh远程登录到目标服务器，获取对目标服务器的操作权限；通过express JS的路由功能拦截请求包dist.zip，利用node‑ssh对目标服务器中旧版本的项目文件进行备份和删除；基于分片续传算法分片上传并解压请求包dist.zip，最后通过正则运算对Nginx配置文件中需要进行管理的节点插入锚点进行注释，实现对安装好的Nginx服务器进行管理。
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公开(公告)号：CN109361895B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201711305846.6
申请日：2017-12-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: H04N7/18
Abstract: 嫌疑人(XY)关系人员的搜索方法及系统，是利用计算机和网络传输系统(21)，快速从图像中搜索、筛选出嫌疑人(XY)的团伙成员。通过日常关系人确定方式，建立关系人数据库——关系人库(25)；当出现案件嫌疑人(XY)时，通过关系人库(25)查找出嫌疑人(XY)的重点关系人、关系人和可能关系人；通过将重点关系人、关系人和可能关系人与嫌疑人(XY)在当天的嫌疑人(XY)行动路线关联，查找出案件团伙。能够尽快确定团伙分子，缩短分析时间，减少犯罪团伙成员逃跑的可能。
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