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公开(公告)号：CN111291216A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010131202.5
申请日：2020-02-28
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/78 , G06F16/783
Abstract: 本发明给出了一种基于人脸结构化数据的落脚点分析方法和系统，包括将聚集圈内的所有监控设备合并至一个集合内，获取聚集圈的监控数据；基于人脸识别获取监控数据中与待分析人员的人脸相似度大于第一阈值的第一人脸轨迹数据集合；过滤第一人脸轨迹数据集合中停留时长小于第二阈值的人脸轨迹数据，获得第二人脸轨迹数据集合；遍历第二人脸轨迹数据集合，基于人脸轨迹数据的出现次数分值、时效性分值、时间段分值、地点吻合性分值和连续性分值加权叠加获得聚集圈的综合分值，根据聚集圈的综合分值的排名获取待分析人员的落脚点。通过多维度的综合分析获得聚集圈数据可以更为准确的分析出人员的落脚点位置。
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公开(公告)号：CN114550255B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210167277.8
申请日：2022-02-23
Applicant: 罗普特(厦门)系统集成有限公司 , 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06F16/51 , G06F16/532 , G06F16/58
Abstract: 本申请涉及人脸识别技术领域，尤其是涉及一种未知身份人员的身份确定方法，其先获取人脸抓拍机中的人脸抓拍数据，然后对未知身份人员抓拍记录进行过滤并形成未知身份人员档案聚集数据，之后获取所述未知身份人员档案聚集数据在所述时间点gatherTime前后一段时间内的未知身份人员抓拍记录和已识别人员抓拍记录，将获取的所述未知身份人员抓拍记录与所述已识别人员抓拍记录建立同一设备相邻抓拍时间的同行关系，最后通过所述未知身份人员同行关系网络，查找与未知身份人员具有同行关系的已识别人员的身份以确定未知身份人员的身份，从而实现对未知身份人员的轨迹进行聚集分析，获取未知身份人员同行关系的相关轨迹记录并确定未知身份人员的身份。
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公开(公告)号：CN110287791B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910435655.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V40/16 , G06K9/62
Abstract: 本发明给出了一种用于人脸图片的筛选方法和系统，包括提取包含人脸的第一图片，将第一图片中包含人脸位置的区域放大生成第二图片，进行灰度处理生成第三图片；利用边缘检测算法计算第三图片的清晰度，基于清晰度确定第一分值，过滤第一分值小于第一阈值的图片；基于人脸角度值确定第二分值，过滤第二分值小于第二阈值的图片；基于人脸眼睛数量确定第三分值；基于第一图片的像素值、第二图片中的人脸占比值和黑白灰像素占比值确定第四分值，基于第一分值、第二分值、第三分值和第四分值获得图片的综合评分值，输出综合评分值大于综合阈值的图片。本发明可过滤大量无效数据，降低系统压力，提高人脸识别效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113961719A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111271768.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 公开了一种基于图数据库的家谱构建、查询方法和系统，包括基于数据源获取简单关系数据的原始数据集，数据源包括主体人员与关系人之间的关系的所有数据；对原始数据集进行关系数据预处理，过滤无效数据，生成预处理数据集；将预处理数据集录入临时存储库，对临时存储库中的各主体生成的数据进行新增或更新；从临时存储库中获取更新后的数据集合，并对更新后的数据集合进行分析处理，录入主节点数据，并依次对直系亲属的节点数据进行判断录入图数据库中，增加主节点数据与直系亲属的节点数据之间以及与主节点数据相关联的直系亲属的节点数据之间的相互关系。本发明优化存储结构，替换掉原始的关系型数据库存储的数据结构，使家谱查询性能得到提升。
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公开(公告)号：CN109361895B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201711305846.6
申请日：2017-12-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: H04N7/18
Abstract: 嫌疑人(XY)关系人员的搜索方法及系统，是利用计算机和网络传输系统(21)，快速从图像中搜索、筛选出嫌疑人(XY)的团伙成员。通过日常关系人确定方式，建立关系人数据库——关系人库(25)；当出现案件嫌疑人(XY)时，通过关系人库(25)查找出嫌疑人(XY)的重点关系人、关系人和可能关系人；通过将重点关系人、关系人和可能关系人与嫌疑人(XY)在当天的嫌疑人(XY)行动路线关联，查找出案件团伙。能够尽快确定团伙分子，缩短分析时间，减少犯罪团伙成员逃跑的可能。
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公开(公告)号：CN113806806A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111101389.5
申请日：2021-09-18
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 公开了一种用于网页截图的脱敏、还原方法和系统，包括递归遍历网页中所有元素，获取文本信息集合；利用正则表达式对元素文本信息进行敏感信息匹配，获取敏感信息集合；对当前网页截图获取原始图片，根据敏感信息集合生成文本替代图片将对应坐标位置区域的敏感文本替换，获取脱敏文本图片，构建文本图片替换信息集合；分别对脱敏文本图片中的人脸图片和车牌图片进行马赛克处理，获取初始脱敏图片，将人脸图片和车牌图片补充至替换信息集合中；利用随机生成的密钥生成二维码图片替换初始脱敏图片的一边角像素，输出最终脱敏图片，利用密钥对替换信息集合进行加密生成的数据加密文件。该发明可以避免截图泄露敏感信息并能够在特定处理下还原。
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公开(公告)号：CN112016485A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010899874.0
申请日：2020-08-31
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于人脸识别的客流统计方法和系统，包括获取图像采集设备抓拍的人脸图像，利用人脸识别引擎提取人脸特征并基于人脸特征构建人脸图像的聚集人员主图集合；将新增人脸特征的人脸图像归并至对应聚集人员主图集合中，否则，增加新增人脸特征的人脸图像至聚集人员主图集合中；新增或更新集合的属性信息；关联店铺的销售商品记录、聚集人员主图集合及其属性信息，获取店铺的客流统计数据。该方法利用人脸属性和人脸聚类应用在门店或者商铺上进行客流量统计，自动得到每个月门店或者商铺更加精确分析数据信息。
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公开(公告)号：CN110941978B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910436426.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种未识别身份人员的人脸聚类方法，通过递归算法将人脸特征向量进行两两组合并计算两者的第一相似度，选择第一相似度大于第一阈值的人脸特征向量构造无向连通图，并将每个无向连通图中对应的人脸特征向量归于一个第一集合；从每个第一集合中选取质量分最高的人脸图像的人脸特征向量与截止于时间段之前的已聚类数据的主图的人脸特征向量进行相似度比较，获得第二相似度后再根据第二相似度将第一集合与已聚类数据合并为第二集合；以及选取每两个第二集合的主图的人脸特征向量进行相似度比较，获得第三相似度后再根据第三相似度对第二集合进行检验合并，建立未识别身份人员的历史轨迹信息，有利于填补未识别身份人员的轨迹管理空白。
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