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公开(公告)号：CN116932711A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310692210.0
申请日：2023-06-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/35 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种工单处理方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括：获取若干目标工单；基于若干目标工单，生成至少一个高频问题，并将高频问题及高频问题对应的处理措施，组成目标问答对；将目标问答对加入知识库中，其中，知识库用于供检索待处理工单对应的处理措施，上述方式，实现根据目标工单自动总结问答对，用于补充知识库，减少了人工参与，能够提升知识库的丰富度和知识补充效率。
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公开(公告)号：CN116451702A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310245685.5
申请日：2023-03-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种事件预警方法、系统及相关装置，该方法包括：获得多个待处理事件对应的初始文本；其中，所述待处理事件具有相应的时间戳，且基于所述时间戳的时序多个所述待处理事件被分成历史事件和当前事件；将所有所述待处理事件对应的所述初始文本输入至预测模型，获得所述当前事件对应的预测事件；其中，所述预测模型是基于多个训练样本组训练获得的，所述训练样本组中包括时序递增的历史样本、当前样本和预测样本；基于所述历史事件、所述当前事件和所述预测事件，对所述当前事件进行预警。通过上述方式，本申请能够根据当前事件对事件的未来发展进行准确预警。
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公开(公告)号：CN115512366A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211020224.X
申请日：2022-08-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/262 , G06V30/19 , G06V30/148
Abstract: 本申请实施例提供了一种文本提取方法、模型训练方法计算机设备及存储介质，该方法包括：获取目标图像，所述目标图像至少包括字符区域；对所述目标图像进行文本识别，得到若干文本行，各所述文本行包括若干字符；基于文本分类模型，识别各所述文本行的段落类型；根据各所述文本行的段落类型，对所述若干文本行进行拼接，得到目标文本，所述目标文本包括若干文本段落。通过识别各文本行的段落类型，根据各文本行的段落类型，可以将文本识别得到的文本行拼接成包含语义段落信息的自然段，更符合用户的阅读习惯。
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公开(公告)号：CN112686263A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011591142.1
申请日：2020-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法首先获取待批改题目的作答图像以及待批改题目的题目信息，题目信息包括题干文本、答案文本和解析文本中的至少一种；然后根据作答图像以及题目信息，得到作答图像中作答文本的识别结果。将作答图像与题目信息相结合，可以利用题目信息辅助作答图像中作答文字的识别，提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN111738105A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010500183.9
申请日：2020-06-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种公式识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别公式图像；将待识别公式图像输入至公式识别模型，得到公式识别模型输出的多个候选识别结果；将任一候选识别结果中候选公式包含的每一子结构的类型输入至结构分析模型，得到结构分析模型输出的任一候选识别结果对应的结构置信度；基于每一候选识别结果及其对应的结构置信度，确定待识别公式图像对应的公式识别结果；其中，公式识别模型是基于样本公式图像及其对应的样本公式识别结果训练得到的；结构分析模型是基于样本公式包含的每一子结构的类型训练得到的。本发明实施例提供的公式识别方法、装置、电子设备和存储介质，提高了公式识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104464423A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410798611.5
申请日：2014-12-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种口语考试评测的校标优化方法及系统，该方法包括从对应待校标题型的所有语音数据中挑选部分语音数据作为定标语音数据，以通过定标专家进行人工标注；获取人工标注得到的定标语音数据的人工标注结果；利用语音识别系统对定标语音数据进行语音识别；从定标语音数据的语音识别结果中分别提取对应待校标题型的评分标准的不同特征类型的评测特征；结合定标语音数据的评测特征和人工标注结果，训练优化对应待校标题型的原打分模型，得到新打分模型。由于利用人工标注结果优化原打分模型，可使新打分模型尽可能地与当前口语考试的评分标准相吻合，因此利用经本发明方法得到的新打分模型进行口语考试评测可以表现出更好的评分性能。
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公开(公告)号：CN119149685A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411065502.2
申请日：2024-08-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/2415
Abstract: 本申请提供一种问答数据生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该问答数据生成方法包括：从原始文件中提取原始问答对和各个知识点；基于原始文件进行问题扩展，生成扩展问题；从各个知识点中确定与扩展问题相关的目标知识点；根据目标知识点，生成扩展问题对应的扩展答案；根据原始问答对、扩展问题和扩展答案，生成问答数据。本申请能够提高问答数据生成的准确率。
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公开(公告)号：CN119129534A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411065562.4
申请日：2024-08-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06N5/04
Abstract: 本申请提供一种长文本生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该长文本生成方法包括：确定各个样本子文本中的待更新参数；样本子文本是通过对样本长文本进行文本模块划分确定的；根据各个样本子文本中的待更新参数，获取各个样本子文本各自对应的更新数据；将各个样本子文本中的待更新参数，替换为各个样本子文本各自对应的更新数据，得到各个样本子文本各自对应的更新后子文本；根据各个更新后子文本，生成目标长文本。本申请能够提高长文本生成效率。
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公开(公告)号：CN112507879B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202011444199.9
申请日：2020-12-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/42 , G06V30/414 , G06V10/44 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供一种评阅方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待评阅图像；若所述待评阅图像存在组合作答图形，则对所述组合作答图形进行组件拆分，得到所述组合作答图形中的各个作答组件以及组件关系；将所述待评阅图像对应答案图像的组合答案图形中的各个答案组件以及组件关系，与所述组合作答图形中的各个作答组件以及组件关系进行匹配，得到组合图形匹配结果；基于所述组合图形匹配结果，确定所述待评阅图像的评阅结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备及存储介质，减少了评阅工作量，缩短了评阅时间，提高了评阅效率。
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公开(公告)号：CN112699887B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202011621526.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/148 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种获得数学对象标注模型、数学对象标注的方法和装置，获得数学对象标注模型的方法包括：利用第一数学对象图像和标注信息训练深度神经网络获得数学对象标注模型；该第一数学对象图像的数量小于预设数量；将第二数学对象图像输入对应的数学对象标注模型，获得第二数学对象图像的初始标注信息；根据初始标注信息和初始标注信息的修正信息，获得第二数学对象图像的修正标注信息；利用第二数学对象图像和修正标注信息，训练数学对象标注模型获得目标数学对象标注模型。数学对象标注的方法包括：在上述基础上，确定待标注数学对象图像；将待标注数学对象图像输入对应的目标数学对象标注模型，获得待标注数学对象图像的标注信息。
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