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公开(公告)号：CN103543139A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310520561.X
申请日：2013-10-29
Applicant: 福建师范大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉一种利用表面增强拉曼光谱检测血浆中低丰度蛋白的方法。取血浆标准样品加入到疏水性聚合物的离心柱中，置于摇床震荡，离心得到低丰度蛋白溶液；与印迹固定化基质、血浆标准样品混合，孵育得到富集血浆低丰度蛋白印迹固定化基质，加冰醋酸再加入SERS活性金属纳米粒子，经孵育制成低丰度蛋白SERS增强基质混合液；取混合液进行SERS检测；采用上述操作，得到所述未知癌症类型的癌症患者的血浆低丰度蛋白表面增强拉曼光谱数据；将该数据与健康人和已知癌症种类的拉曼光谱数据库相对比，判别出未知癌症的种类。本发明具有检测时间短，所需功率低，固定化基质价格低廉，富集过程简单易行，具有良好的经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN103487425A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310413243.3
申请日：2013-09-12
Applicant: 福建师范大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明提供一种利用表面增强拉曼光谱判别癌细胞的方法。该方法，采用超声波快速预处理冰浴条件下孵育的SERS活性纳米材料和多种不同类型细胞后，利用电穿孔方法分别将SERS活性纳米材料快速导入不同类型细胞内部，利用拉曼光谱仪检测获取癌细胞的表面增强拉曼光谱，建立多种不同类型细胞表面增强拉曼光谱数据库，经多变量统计分析进行聚类分析，获得正常细胞与癌细胞的表面增强拉曼光谱对应的判别散点分布图，据此实现癌细胞的判别。本发明方法具有快速、易于操作、通用性好及成本低廉、无闪烁的细胞SERS光谱等特点，可实现大规模的癌细胞检测，适于在药物筛选、疾病诊断等技术领域广泛应用。
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公开(公告)号：CN101799421B
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201010149269.8
申请日：2010-04-19
Applicant: 福建师范大学 , 加拿大BC癌研究中心
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N1/00 , G01N21/00 , G01N21/658 , G01N27/447
Abstract: 本发明提供一种体液表面增强拉曼光谱的检测方法。该方法将体液样品进行膜电泳，电泳结束后，将分离出的蛋白质、DNA或RNA样品连同膜电泳介质一起切下并与冰醋酸接触，孵育，形成透明胶体，加入拉曼光谱增强基质，继续孵育并搅匀，待固相杂质析出后停止孵育并静置分层，取上层混合液进行表面增强光谱检测，建立表面增强拉曼光谱数据库。本发明通过膜电泳技术消除体液中其他复杂成分对蛋白质、DNA和RNA分子SERS检测的干扰，从而充分发挥了SERS方法的高灵敏度特点，可获得高质量的体液表面增强拉曼光谱，从而易于对获得的表面增强拉曼光谱进行分析处理，获得有价值的信息。
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公开(公告)号：CN101493415B
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200910111134.X
申请日：2009-03-03
Applicant: 福建师范大学
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/658
Abstract: 本发明涉及利用表面增强拉曼光谱(简称SERS)定量检测吗啡浓度的方法，属于药品、毒品检测技术领域。其方法：SERS活性基底的制备，取AgNO3溶于水中，配制成AgNO3水溶液，热到78℃～92℃后，加入柠檬酸三钠，同时搅拌60min，得到绿黄色的银胶；将银胶高速离心后得到高浓度银胶；把吗啡水溶液与部分高浓度银胶混合进行拉曼光谱测试，得到吗啡-银胶SERS谱图；取剩余高浓度银胶本底进行拉曼光谱测试，得到银胶本底SERS谱图；将两谱图用计算机进行光谱峰值的基线校正，得到高质量的吗啡SERS谱图；与标准的吗啡拉曼光谱强度-浓度曲线对照，得出吗啡的浓度。本发明的优点是：需要测量和分析的时间短，样品用量少，检测便捷、准确。
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公开(公告)号：CN117056840A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310831071.5
申请日：2023-07-07
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06F18/2433 , G01N21/65 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/232 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种血清SERS光谱数据的异常检测方法，首先通过SERS技术采集不同种类癌症的血清SERS光谱信号；对采集的光谱数据进行预处理；接着使用主成分分析技术将每个拉曼光谱数据的信号降维至低维空间；利用基于密度的噪声应用空间聚类算法对光谱数据进行聚类，通过设置调节参数epsilon和MinPts以控制聚类的结果；最后对于每个聚类簇计算中心点以及每个样本点与中心点之间的距离。某个样本点与中心点之间的距离大于预设阈值，则将该样本点视为异常点，并将其从聚类簇中移除。引入机器学习分类算法显著提高分类的准确率。五折交叉验证方法寻找到建模的最佳参数组合输出最佳的血清SERS分类模型。本发明有效提高分类算法模型的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105997000B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201610375997.8
申请日：2016-05-30
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于纤维内窥镜的拉曼光谱检测装置及其实现方法，包括双波长激光器、拉曼光纤探头、纤维内窥镜、白光冷光源、摄像装置、拉曼光谱仪以及显示装置；所述白光冷光源与所述纤维内窥镜的光学接口相连，所述摄像装置设置于纤维内窥镜上部，用以采集所述纤维内窥镜内的图像，所述摄像装置的输出端与所述显示装置相连，用以显示所述纤维内窥镜内的图像；所述双波长激光器的输出端与所述拉曼光纤探头的输入端相连接；所述拉曼光纤探头的输出端与所述拉曼光谱仪及其检测器相连接。本发明适用于人体腔内组织的活体、实时的拉曼光谱检测与分析。
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公开(公告)号：CN115908414A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310017167.8
申请日：2023-01-06
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种不平衡血清SERS光谱数据的分类方法，通过SERS技术采集到不同种类癌症的血清SERS光谱信号。拟合出不同种类癌症患病分布的幂律函数，随后引入幂律调节系数γ引导少数类使用SMOTE算法生成少数类样本以使各类别达到相对平衡，最后使用人工神经网络算法对血清SERS光谱进行分类。本发明有效抵抗样本不均衡的学习偏见，提高分类算法模型的准确率。基于幂律分布生成的少数类采样策略结合SMOTE数据合成方法生成各个类别相对均衡的数据集，有效减轻数据不平衡问题造成的建模问题。使得少数类样本不会因为数量过少而偏向多数类建模，也有效杜绝传统SMOTE算法将所有少数类合成至多数类规模时模糊分类边界的问题。
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公开(公告)号：CN110133879B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201910338278.2
申请日：2019-04-25
Applicant: 福建师范大学
IPC: G02F1/11
Abstract: 本发明提供一种提高超声调制光成像深度的装置和方法，装置包括激光发射器、第一反射镜、第二反射镜、第一半透半反射镜、第二半透半反射镜和超声调制器；激光发射器、第一半透半反射镜、超声调制器和第二半透半反射镜依次进行光路连接，形成第一光路；第一半透半反射镜、第一反射镜、第二反射镜和第二半透半反射镜依次进行光路连接，形成第二光路；激光发射器发射的激光经第一半透半反射镜透射的光通过第一光路后与激光发射器发射的激光经半透半反射镜反射的光通过第二光路后在第二半透半反射镜处相干叠加；将透射的激光经过超声调制后与反射的激光进行相干叠加，提高了超声调制后的激光的信噪比和强度，进而提高了超声调制光的成像深度。
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公开(公告)号：CN110840397A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911058132.9
申请日：2019-11-01
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明提供了一种腔内组织内窥拉曼光谱检测装置，包括一手持探头，所述手持探头具有一探头支架和一光纤探头；所述探头支架包括一手持部和一中空的探头导管，所述手持部连接于所述探头导管的一端；所述探头导管的首尾两端均为开口结构，该探头导管对应于所述手持部的一端为入口端，另一端为探测端；所述光纤探头穿过所述入口端，并固定于探头导管内。本发明适用于鼻咽内窥镜，不占用鼻咽内窥镜的活检通道，给医生预留出活检通道和抽取腔内粘液的通道，手持探头不仅能与有活检孔的空内窥镜配合使用，而且还能与无活检孔的内窥镜或鼻咽硬镜一起检测鼻咽组织。本发明也可适用于口腔镜、子宫镜等，从而满足人体腔内不同部位的观察需要。
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公开(公告)号：CN106053429B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610365125.3
申请日：2016-05-27
Applicant: 福建师范大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于表面增强共振拉曼光谱技术的尿液修饰核苷检测分析方法，所述方法是利用苯基硼酸凝胶特异性提取正常人和癌症患者尿液中的一种肿瘤标志物修饰核苷，以金胶为增强基质检测其SERRS信号，并利用PLS‑DA算法进行统计分析建立尿液修饰核苷SERRS诊断识别模型，利用该模型判定待检测的尿液修饰核苷属于正常人或癌症患者。本发明的尿液修饰核苷表面增强共振拉曼光谱数据经PLS‑DA分析，特异性达到96.9%，灵敏度为98.2%，正确率为97.6%。本发明具有迅速、客观检测的特点，可为医生诊断食道癌提供重要参考。
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