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公开(公告)号：CN119558659B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510097765.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06T17/20 , G06T19/20 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于三维模型的电力作业环境智能定位与风险管控方法，包括以下步骤：S1:构建电力作业环境的三维模型，并对三维模型进行空间分层以及设备标注，形成带属性的三维全景作业图；S2:实时标记作业人员和设备位置，生成电力作业场景中的动态定位；S3:对作业人员的轨迹进行记录与预测，预警其是否进入安全区或危险区域；并利用摄像头采集作业人员图像，通过AI算法实时识别作业人员的不规范行为，并基于检测结果生成作业人员的行为风险指数；S4:基于传感器数据训练风险预测模型，检测可能的风险事件，获取设备的运行风险指数；S5:实时计算综合风险指数。本发明有效提高安全管理效率的同时，保障了人员、设备及环境的综合安全性。
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公开(公告)号：CN117615471A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311580908.X
申请日：2023-11-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的无线通信数据安全传输系统及方法，包括DVI解码模块、数据解密模块、完整性校验模块、数据加密模块；所述DVI解码模块用于接收加密数据，并进行解码操作，得到解码后的数据；所述数据解密模块用于对所述解码后的数据进行解密操作，获取真实数据；所述完整性校验模块用于对真实数据进行校验；所述数据加密模块用于对待发送数据进行加密处理，得到加密数据。本发明实现有效地保护数据的机密性、完整性和可用性，同时提高系统的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117454948A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311787674.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/063 , G06N3/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种适用于国产硬件的FP32模型转换方法，包括以下步骤：步骤S1:基于原始FP32模型，获取训练数据集；步骤S2:基于训练数据集，构建初始缩放因子和偏置；步骤S3:根据缩放因子，将原始FP32模型转换为INT8模型；步骤S4:基于量化感知训练INT8模型，在训练过程中，根据量化感知精度和量化感知损失的变化情况，动态调整模型参数，直到满足预设精度，则得到最终的INT8模型；步骤S5:将最终的INT8模型部署到国产硬件上。本发明在保持较高性能的同时，降低模型的精度损失，提高FP32模型在国产AI加速硬件上的运行效率。
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公开(公告)号：CN117317575A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311597536.1
申请日：2023-11-28
Applicant: 福建福大北斗通信科技有限公司 , 国网思极位置服务有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，特别涉及一种具有低轴比和宽频带的交叉偶极子天线，包括有上层介质圆板、中间介质基柱和下层介质圆板；上层介质圆板与下层介质圆板之间通过中间介质基柱连接等。本发明中交叉偶极子天线呈现三层辐射结构，风车状金属片与辐射臂耦合可以有效拓宽天线的带宽，通过调节辐射臂可以使天线稳定的工作在所需的北斗卫星导航频段，达到共轭匹配的目的；通过调节类扇形金属片，对天线的谐振频率进行微调；通过调节十字金属和螺旋金属片，达到天线低轴比的目的；U形金属片、工状金属片相耦合，起到调节天线的谐振频率的功能；圆状底部金属片达到提高天线定向性的能力。
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公开(公告)号：CN117097588A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310916887.8
申请日：2023-07-25
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L12/66 , H04L67/2871 , H04L67/56 , H04L12/40
Abstract: 本发明涉及一种应用在边缘网关与计算单元间的预处理系统，包括边缘网关芯片，总线控制模块，连接模块，网络接口模块，边缘设备模块和数据采集模块；所述数据采集模块包括若干传感器，用于采集所需数据；所述边缘网关芯片用于对采集到的数据进行数据预存储以及分类预处理；所述边缘设备模块包括若干边缘设备，用于接收分类预处理后的数据；所述总线控制模块包括若干总线控制器，设置于各边缘设备的总线上，用于控制总线的访问以及数据传输；所述连接模块用于连接各边缘设备和传输数据；所述网络接口模块用于提供虚拟连接处理和维护、嵌套多租户支持、连接池管理和流控功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116822255A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311092675.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G01D21/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的轻量化AI模型构建方法，涉及模型构建技术领域，将容器压力浮动系数、缺陷离散指数以及管道弯曲处受冲击幅度综合计算建立异常系数，并将异常系数与异常阈值进行对比完成AI模型构建，构建完成的AI模型适配到容器的嵌入式硬件平台中，通过嵌入式硬件平台定时监测容器状态，当嵌入式硬件平台基于AI模型预测容器未来运行发生故障的概率大时，发出预警信号。本发明在压力容器运行过程中，基于AI模型进行边缘计算以及分析，无需将数据传输至云端，提高数据处理效率，而且对压力容器进行故障预测，有效在压力容器出现故障前及时做出判断和处理，保障压力容器的安全运行。
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公开(公告)号：CN109348308A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811380617.5
申请日：2018-11-20
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H04N21/8358 , H04N5/913 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及了一种基于随机水印的监控视频泄露可追溯方法及存储介质，包括以下步骤：后台服务器接收用户终端发出的请求后，获取用户信息、设备信息以及所需监控视频的信息，对获取的信息进行唯一性处理，流媒体服务器获取用户终端发起的播放视频请求以及唯一性信息，从后台服务器获取随机水印方法，并按照随机水印方法对所需监控视频流进行随机水印处理；区别于现有技术，本发明对所需监控视频进行唯一性处理，并针对各个用户终端播放的视频进行针对性的水印(随机帧、随机个数、随机方向、随机位置、随机大小、随机字体)保证播放的视频带水印不被清除，达到视频泄露可追溯，方便后续追查视频泄露的源头。
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公开(公告)号：CN108596195A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810435125.5
申请日：2018-05-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法。一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法，包括步骤：对预先采集的用于训练的样本图像集进行预处理操作；提取样本图像集的特征表达向量；将特征表达向量及其对应的类别标注加入线性分类器中，构建线性场景分类器；对待识别的样本图像集进行预处理操作；提取待识别的样本图像集的特征表达向量；将待识别的样本图像集的特征表达向量送入线性场景分类器中识别，获得样本图像集的所属场景类的类别标注。采用稀疏编码技术可以在降低图像维度的同时保留图像的主要信息，同时对噪声及遮挡具有强大的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104537026B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201410802405.7
申请日：2014-12-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于本地缓存的纸质档案文件处理方法，该方法为：1、将纸质档案文件进行扫面，在本地缓存中经过图像处理、转版、保存为PDF格式；2、在本地缓存经过处理后的PDF格式的档案文件以目录数据库中的档号进行命名，一个档案文件对应一个档号；3、将命名后的档案文件上传到目录数据库的指定路径并进行存储。本发明基于本地缓存，可以实现纸质档案从扫描到转版一步到位，这一过程都是在本地缓存中完成，屏蔽了繁琐的处理环节，大大提高了效率。
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公开(公告)号：CN117454948B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311787674.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/063 , G06N3/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种适用于国产硬件的FP32模型转换方法，包括以下步骤：步骤S1:基于原始FP32模型，获取训练数据集；步骤S2:基于训练数据集，构建初始缩放因子和偏置；步骤S3:根据缩放因子，将原始FP32模型转换为INT8模型；步骤S4:基于量化感知训练INT8模型，在训练过程中，根据量化感知精度和量化感知损失的变化情况，动态调整模型参数，直到满足预设精度，则得到最终的INT8模型；步骤S5:将最终的INT8模型部署到国产硬件上。本发明在保持较高性能的同时，降低模型的精度损失，提高FP32模型在国产AI加速硬件上的运行效率。
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