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公开(公告)号:CN119782951A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510272469.9
申请日:2025-03-10
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q40/04
Abstract: 本公开涉及资金流向追踪技术领域,特别是一种基于人工智能的特定资金流向追踪方法及系统,方法包括以下步骤:采集多平台的资金交易数据;通过资金交易数据制作交易记录样本,通过交易记录样本分别对孤立森林模型和自动编码器模型进行训练,得到训练好的孤立森林模型和自动编码器模型,将孤立森林模型、自动编码器模型与预设的规则库联立,得到异常资金交易数据检测模型,通过异常资金交易数据检测模型对异常资金交易数据进行预警;通过图数据库、异常资金交易数据和风险账户构建资金流转网络图,通过资金流转网络图获取资金流动路径。通过分布处理异常资金保证了异常资金追踪的实时性和分析深度。
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公开(公告)号:CN119621857A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510167552.X
申请日:2025-02-16
Applicant: 福州市公安局 , 国投智能(厦门)信息股份有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F16/2452 , G06F16/215
Abstract: 一种基于大型语言模型的智能问答生成方法及系统,涉及数据信息分析技术领域,方法包括以下步骤:获取电子数据,存储到关系型数据库;对Embedding Model进行训练;将训练数据生成对应的第一向量数据,将第一向量数据、第一SQL语句和答案内容存储到向量数据库中;获取用户提问,将用户提问通过Embedding Model向量化,得到第二向量数据,通过向量召回生成提示词;将提示词输入第一大语言模型,得到第二SQL语句,在关系型数据库中执行第二SQL语句,得到查询结果。本公开在数据入库阶段降低表设计的复杂度,将处理后的结构化数据存储于不同主题的关系型数据库中。针对不同的主题与对应的关系型数据库进行交互,快速查询定位并分析数据。
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