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公开(公告)号：CN106385173B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201611079375.7
申请日：2016-11-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种三路正向电压输出单级无桥Cuk PFC变换器及其控制方法。相比于传统Cuk PFC变换器，该变换器完全消除了二极管整流桥，仅采用单个输入电感，电感利用率高，可实现可靠的三路正向电压输出，解决了Cuk拓扑的反向电压输出问题，且不存在各路的交叉影响。工作于DCM模式下，可使输入电流自然跟踪输入电压，实现单位功率因数，具有高效率、高功率密度、高可靠性的特点。
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公开(公告)号：CN107179694A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710537015.5
申请日：2017-07-04
Applicant: 福州大学 , 厦门科华恒盛股份有限公司
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明涉及一种并网逆变器Narendra自适应控制算法。针对电力电子的非线性特性，传统控制器性能有限，为进一步改善并网逆变器性能，采用Narendra自适应控制，以单电流环为架构，首先采样电网电压跟踪相位，以及电网电流进行反馈，通过选择合适的参考模型，使得输出达到理想效果。
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公开(公告)号：CN107101972A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710371389.4
申请日：2017-05-24
Applicant: 福州大学
IPC: G01N21/359 , G01N1/28
Abstract: 本发明公开了一种近红外光谱快速鉴别三叶青产地的方法。由于三叶青近红外光谱数据还未完善，因此在其产地鉴别上，应对鉴别算法提出更高的要求，即在实现三叶产地鉴别的同时，还要能够有效地识别出其它或未知新产地的三叶青。针对这一问题，本文结合三叶青近红外光谱数据的特点，对算法共做了三方面改进：①从距离的角度估计样本的概率密度；②以训练样本可信度的方式计算带宽参数；③在未知新产地的识别上，提出一种基于训练集样本的概率密度函数的识别方法。本发明提出一种新的特征波长选择方法，其操作简单，通用性强，能够有效提高定量模型，稳健性与准确性。
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公开(公告)号：CN104935159B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201510332268.X
申请日：2015-06-16
Applicant: 福州大学
CPC classification number: Y02B70/126 , Y02P80/112
Abstract: 本发明涉及一种PFC电流断续模式的峰值电流控制方法，将交流市电整流后接至一Boost电路，将Boost电路的开关周期T、电感L以及输出参考电压Uref、输入电压Uin、输出电压Uo以及电感电流IL输入控制器中；控制器计算得到当前开关周期对应的电流峰值Ipeak，将Ipeak与IL相比较，并控制开关管的开关，使每个开关周期电感电流的峰值和此峰值曲线拟合。本发明适用于电感电流断续(DCM)时的情形，克服了DCM模式下较难使用峰值控制的问题，提高了功率因数，并且设计简单，易于实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114401545B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210024126.7
申请日：2022-01-11
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种带授时功能的5G能源互联网网关及所组网络的工作方法，包括：中央处理器、以及分别连接中央处理器的5G通信模块、授时信号输出模块和协议转换模块；所述5G通信模块用于连接5G基站；所述协议转换模块用于通过能源互联网设备对应的接口与能源互联网设备构成连接；所述授时信号输出模块与能源互联网设备连接，将从5G通信模块获取的时基信号输出至能源互联网设备。同时解决了分布式微电网的低时延通讯和高精度授时问题，具有成本低，安装实施便捷的优点。
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公开(公告)号：CN107994798B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN201810027553.4
申请日：2018-01-11
Applicant: 福州大学 , 科华恒盛股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种含在线故障诊断的双向双buck逆变器及其工作方法，系统包含了逆变器、采样电路、隔离驱动电路和控制器，控制器基于双向工作模式读取目标输入输出值，基于MPC确定用于目标预测操作参数，分别确定用于目标的预测成本值，根据成本值选择可能目标值中最优的一个并设置目标值；控制器根据所设置的目标值来调整输出实现对逆变器功率开关管的控制。控制器根据数据分析、特征提取以及特征融合进行故障判断，包括阈值判断和残差判断，完成故障报警与定位。本发明系统响应快，实时性和可靠性高，诊断时所需输入量少，无需增加额外的检测电路，快速诊断和定位出逆变器系统的故障，可以有效的提升直流微网的运行环境，保证系统安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN113609955B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110878138.1
申请日：2021-07-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F30/27 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和数字孪生的三相逆变器参数辨识方法和系统，步骤S1：引入混合逻辑动态模型来构建三相逆变器的高精度仿真模型；步骤S2：采集实际电路的输入输出电流和输入输出电压等信号，并进行去噪处理；步骤S3：对神经网络进行训练、验证和测试后，将同时刻的数字孪生模型的仿真数据和实际电路模型的输出数据进行作差，构建神经网络的目标函数，采用梯度下降法更新神经网络中的权值，用新的元件参数更新所述的数字孪生模型；步骤S4：反复调整神经网络中的权值直至神经网络的目标函数小于所设置的阈值；输出数字孪生模型的元件参数，实现实际电路的元件参数在线快速辨识。本发明能在不对系统侵入的情况下更经济、更可靠地对元件参数进行辨识以对三相逆变器的运行状态进行监测。
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公开(公告)号：CN115730703A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211346648.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出基于深度交叉时间卷积网络DTCN模型的电力负荷预测方法，用于超短期电力负荷的预测，所述预测方法利用数据集中的连续型与离散型特征向量，通过用DCN进行自动特征工程提取数据特征，将整理后的稠密向量，按时间顺序堆叠起来输入到TCN中预测，分别通过使用sigmoid和tanh激活函数和扩大因果卷积，拟合参数，建立模型，最终解码获取负荷的超短期预测结果；本发明，对数据容量要求低，预测速度快，精度高。
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公开(公告)号：CN111884201B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202010729079.7
申请日：2020-07-27
Applicant: 福州大学 , 福建省力得自动化设备有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊控制的直流微电网电压补偿和功率分配方法及系统，包含电压补偿和功率分配两个部分。本发明所述的电压补偿方法基于模糊控制，首先通过将各单元的输出电流与输出电压偏差进行模糊化后作为第一模糊控制器的输入量，经过模糊推理，得到电压补偿值，解决传统下垂控制母线电压跌落的问题。本发明所述功率分配方法基于模糊控制，首先将各单元的归一化输出电流与系统平均输出电流的偏差进行模糊化作为第二模糊控制器的输入量，经过模糊推理，得到可变的下垂系数调整值，最后经过积分器，作为下垂系数的补偿量，解决传统下垂控制功率分配不均问题。
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