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公开(公告)号：CN108416744A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810090558.1
申请日：2018-01-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过利用第一神经网络，对原始图像进行亮度特征提取处理，以获得亮度特征，进而利用第二神经网络，对所述亮度特征进行变换处理，以获得特征变换参数，使得能够利用所述特征变换参数，对所述原始图像进行变换处理，以获得调节图像，由于采用神经网络对原始图像进行光照变换处理，使得能够针对不同场景的原始图像进行光照变换处理，从而提高了图像识别的可靠性。
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公开(公告)号：CN111104832A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811269073.5
申请日：2018-10-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像标签获取方法、图像标签获取装置以及电子设备。所述图像标签获取方法包括：获取待分析图像的至少一个第一图像特征张量以及至少两个第二图像特征张量；第一图像特征张量含有待分析图像的区域类型信息或待分析图像的区域识别结果信息中的一种；每个第二图像特征张量含有另一种；基于第一图像特征张量以及第二图像特征张量形成两个以上的特征响应图；基于各个特征响应图生成特征向量；以及将特征向量输入预先训练的根据区域类型信息或区域识别结果信息形成的分类器组中，获取该分类器组中的分类器输出的标签结果。本申请能够将分类器含义与标签种类含义结合并使结果更准确。
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公开(公告)号：CN109544623A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811181292.8
申请日：2018-10-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/60
Abstract: 本发明提供一种车辆损伤区域的测量方法和装置。其中，方法包括：获取车辆的待处理图像；根据待处理图像获得待处理图像中车辆的损伤区域；根据待处理图像获得待处理图像包括的关键点在待处理图像中的第一位置信息；根据待处理图像包括的关键点和第一位置信息，确定待处理图像与第一拟合平面之间的变换关系；其中，第一拟合平面为根据3D模型上待处理图像包括的关键点确定的拟合平面；根据变换关系获得损伤区域在第一拟合平面中的投影区域；对投影区域进行测量，获得测量结果。通过在车辆局部外表面拟合的平面中获得损伤区域对应的投影区域，测量投影区域可以获得损伤区域的定量值，提升了损伤区域的定损精度和效率。
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公开(公告)号：CN108460335A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810076682.2
申请日：2018-01-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了视频细粒度识别方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：对待识别的视频进行采样处理，得到n帧图像，n为大于一的正整数；分别获取每帧图像的特征图，并根据各特征图确定出总结特征；根据总结特征确定出视频中的目标的细粒度识别结果。应用本发明所述方案，能够提高识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113409382B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110724539.1
申请日：2018-10-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/60
Abstract: 本发明提供一种车辆损伤区域的测量方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术，应用于车辆定损场景中。其中，方法包括：获取车辆的待处理图像；根据待处理图像获得待处理图像中车辆的损伤区域；根据待处理图像获得待处理图像包括的关键点在待处理图像中的第一位置信息；根据待处理图像包括的关键点和第一位置信息，确定待处理图像与第一拟合平面之间的变换关系；根据变换关系获得损伤区域在第一拟合平面中的投影区域；对投影区域进行测量，获得测量结果。通过在车辆局部外表面拟合的平面中获得损伤区域对应的投影区域，测量投影区域可以获得损伤区域的定量值，提升了损伤区域的定损精度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109544623B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811181292.8
申请日：2018-10-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/60
Abstract: 本发明提供一种车辆损伤区域的测量方法和装置。其中，方法包括：获取车辆的待处理图像；根据待处理图像获得待处理图像中车辆的损伤区域；根据待处理图像获得待处理图像包括的关键点在待处理图像中的第一位置信息；根据待处理图像包括的关键点和第一位置信息，确定待处理图像与第一拟合平面之间的变换关系；其中，第一拟合平面为根据3D模型上待处理图像包括的关键点确定的拟合平面；根据变换关系获得损伤区域在第一拟合平面中的投影区域；对投影区域进行测量，获得测量结果。通过在车辆局部外表面拟合的平面中获得损伤区域对应的投影区域，测量投影区域可以获得损伤区域的定量值，提升了损伤区域的定损精度和效率。
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公开(公告)号：CN109410218B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201811169110.5
申请日：2018-10-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/11
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成车辆损伤信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标车辆的损伤区域图像；对损伤区域图像进行图像分割得到第一疑似损伤区域；将损伤区域图像输入至预先训练的检测模型得到第二疑似损伤区域，其中，检测模型用于检测疑似损伤区域在图像中的位置；根据第一疑似损伤区域与第二疑似损伤区域确定损伤图像特征；将损伤图像特征输入至预先训练的分类模型，生成损伤类型，其中，分类模型用于表征图像特征与损伤类型的对应关系。该实施方式提供了一种综合图像分割结果与图像检测结果的损伤类型确定机制，提高了车辆定损效率。
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公开(公告)号：CN108416744B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201810090558.1
申请日：2018-01-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过利用第一神经网络，对原始图像进行亮度特征提取处理，以获得亮度特征，进而利用第二神经网络，对所述亮度特征进行变换处理，以获得特征变换参数，使得能够利用所述特征变换参数，对所述原始图像进行变换处理，以获得调节图像，由于采用神经网络对原始图像进行光照变换处理，使得能够针对不同场景的原始图像进行光照变换处理，从而提高了图像识别的可靠性。
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公开(公告)号：CN108460335B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201810076682.2
申请日：2018-01-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/40
Abstract: 本发明公开了视频细粒度识别方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：对待识别的视频进行采样处理，得到n帧图像，n为大于一的正整数；分别获取每帧图像的特征图，并根据各特征图确定出总结特征；根据总结特征确定出视频中的目标的细粒度识别结果。应用本发明所述方案，能够提高识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108171203B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201810043985.4
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于识别车辆的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别图像，其中，待识别图像包括待识别车辆图像区域；确定待识别车辆图像区域在待识别图像中的位置；基于待识别车辆图像区域在待识别图像中的位置，从待识别图像中分割出待识别车辆图像；将待识别车辆图像输入至预先训练的识别模型，得到待识别车辆图像的识别结果，其中，识别结果包括待识别车辆属于预设种车辆型号中的每种车辆型号的置信度，识别模型用于识别车辆所属的车辆型号。该实施方式利用用于识别车辆所属的车辆型号的识别模型识别车辆型号，提高了车辆型号的识别准确度。
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