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公开(公告)号：CN111144673A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811306697.X
申请日：2018-11-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提出一种组织人员结构评估方法、装置、设备和计算机存储介质，所述方法包括：从数据库中获取组织数据以及所述组织中各个团队的人员数据；根据每个团队的人员总数和人员结构生成每个团队的团队特征；建立优化目标；根据优化目标对待优化团队的团队特征进行评估计算，输出优化参数。本发明实施例基于组织数据和组织内人员数据，对组织人员结构的进行评估，解决了传统的低效率主观评估，减少了因为评估困难而带来的人力物力投入。同时，本发明实施例还可用于企业内异常组织结构的检测，为后续人才盘点等业务提供科学的数据支撑。
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公开(公告)号：CN108520470B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201710113238.9
申请日：2017-02-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本申请公开了用于生成用户属性信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取社交网络中用户的已知用户属性信息以及用户间关联关系信息；针对社交网络中的各个用户，根据与当前用户存在关联关系的其他用户确定当前用户在待训练的主题模型中所对应社交关系文档中的词语；根据已知用户属性信息，设置已知用户属性信息所涉及的用户对应的社交关系文档中的已知主题；训练主题模型；基于训练后的主题模型中的文档与主题矩阵和/或主题与词语矩阵，预测除已知用户属性信息外的其他用户属性信息。该实施方式实现了在仅有部分用户属性信息时对其他用户属性信息的预测。
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公开(公告)号：CN110472647A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201810443339.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的辅助面试方法、装置及存储介质，该方法包括接收岗位的描述信息，以及接收各应聘者的描述信息；基于预先训练的辅助面试模型，确定岗位的描述信息对应的第一参数分布，以及确定各应聘者的描述信息对应的第二参数分布，其中，第一参数分布用于指示岗位的描述信息所涉及话题的分布情况，第二参数分布用于指示各应聘者的描述信息所涉及话题的分布情况；根据第一参数分布和第二参数分布，确定岗位与每个应聘者之间的匹配程度；筛选出符合预设第一条件的匹配程度对应目标应聘者。通过本发明能够结合人工智能技术辅助面试官进行面试，提供客观数据的支撑，有效避免传统面试中的主观性和片面性，提升面试效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110378544A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201810326101.6
申请日：2018-04-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种人岗匹配分析方法、装置、设备和介质，涉及信息匹配与招聘应聘领域。该方法包括：根据投递的岗位和待预测简历，确定表征所述待预测简历的简历特征；根据所述岗位的岗位特征和所述简历特征，利用预先训练完成的预测模型对所述待预测简历和所述岗位进行匹配度预测。本发明实施例提供一种人岗匹配分析方法、装置、设备和介质，实现了简历和岗位的自动匹配。
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公开(公告)号：CN110472647B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201810443339.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/84 , G06K9/62 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的辅助面试方法、装置及存储介质，该方法包括接收岗位的描述信息，以及接收各应聘者的描述信息；基于预先训练的辅助面试模型，确定岗位的描述信息对应的第一参数分布，以及确定各应聘者的描述信息对应的第二参数分布，其中，第一参数分布用于指示岗位的描述信息所涉及话题的分布情况，第二参数分布用于指示各应聘者的描述信息所涉及话题的分布情况；根据第一参数分布和第二参数分布，确定岗位与每个应聘者之间的匹配程度；筛选出符合预设第一条件的匹配程度对应目标应聘者。通过本发明能够结合人工智能技术辅助面试官进行面试，提供客观数据的支撑，有效避免传统面试中的主观性和片面性，提升面试效果。
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公开(公告)号：CN110543996A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201810521480.4
申请日：2018-05-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种职位薪资评估方法、装置、服务器和存储介质，该方法包括：获取目标职位数据；将所述目标职位数据输入给预先构建的薪资计算模型获得目标薪资信息；其中，所述薪资计算模型是依据历史职位数据以及历史职位的薪资范围构建的。本发明实施例通过抽取大量真实的职位相关数据来构建薪资计算模型，能够对历史职位数据及其对应的薪资范围进行多角度、高效且动态地薪资分析，实现自动评估各职位的市场薪资。提高职位薪资评估的准确度和评估效率，降低对人力和物力的浪费。
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公开(公告)号：CN110378543A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201810325419.2
申请日：2018-04-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种离职风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：依据员工的级别信息和通信行为信息构建通信行为特征数据库；基于所述通信行为特征数据库构建关系网络图，其中，所述关系网络图用于描述不同级别的员工之间和相同级别的员工之间的通信行为；对所述关系网络图中的图信号进行特征提取，得到所述组织架构的组织特征；利用所述组织特征和机器学习的方法进行训练得到离职风险预测模型，该离职风险预测模型用于进行离职风险预测。本发明实施例无需人为干预，基于人工智能技术提供客观的离职风险分析预测结果，帮助管理者及早发现组织变革产生的问题并予以解决。
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公开(公告)号：CN105303333A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510869018.X
申请日：2015-12-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种招聘信息的处理方法及装置，所述方法包括：获取招聘需求数据；从所述招聘需求数据提取第一需求数据项；从预存的招聘信息数据库中获取与所述第一需求数据项的值匹配的多个初选招聘需求信息项，所述招聘信息数据库中的招聘需求信息项包括多个第二需求数据项；获取需求冗余度小于预定的冗余度阈值的初选招聘需求信息项作为选定的招聘需求信息项，所述需求冗余度为任一初选招聘需求信息项中在已选定的招聘需求信息项的集合中出现的第二需求数据项的个数。采用本发明的技术方案，根据招聘需求数据自动得到招聘需求信息项，成本低、效率高，全面客观。
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