一种基于BERT-TextCNN的外卖评论分类方法

    公开(公告)号:CN115659972A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211368446.0

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 针对线上外卖平台评论文本,本发明设计了一种基于BERT‑TextCNN的外卖评论分类方法。现有的针对外卖评论文本的极性判别多倾向于总体情感倾向判别,而忽略了对于食品不同特征的情感倾向分类。因此,本发明利用BERT做词嵌入处理,将BERT模型训练所获得词向量矩阵通过Text‑CNN网络对文本进行长距离编码。本发明首次将BERT‑TextCNN网络用作多特征文本分类,处理中文外卖评论文本一类的多属性评价。在Text‑CNN网络的卷积和池化模块,本发明加入了降维卷积模块注意力机制(CBAM)对模型做优化处理,这也是首次将CBAM应用于一维文本处理,可以有效提升分类准确率。通过上述模型,可以有效判别外卖评论中的不同主题并分析相关特征评价的情感极性,实现基于用户评论的多特征情感极性分析。

    一种快速检测工业排放甲醛的红外光检测方法

    公开(公告)号:CN114112971A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111391181.1

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本发明涉及一种快速检测工业排放甲醛的红外光检测方法,包括以下步骤:采用红外光源进行照射,并将红外光源分成两路光束,分别为第一光束和第二光束;采用第一光束作为参考光束不经过工业排放气体,采用第一滤波片对第一光束的红外光进行滤光,并将滤波后的红外光信号经过第一探测器;采用第二光束照射工业排放气体,采用第二滤波片对经待测工业排放气体吸收后的红外光进行滤光。该种快速检测工业排放甲醛的红外光检测方法,通过光电结合的方式实现对甲醛气体浓度的检测,整个检测通过检测放大电路和放大倍数的调整并经A/D转换后送单片机,由单片机现场控制检测,真正实现了甲醛浓度的实时检测,检测更加直观稳定、检测结果更加准确。

    一种高效转化CO2成乙醇的催化剂

    公开(公告)号:CN113788736A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111237986.0

    申请日:2021-10-25

    Abstract: 本发明涉及催化剂技术领域,具体地说,涉及一种高效转化co2成乙醇的催化剂。其包括以下重量份的原料组成:活性组分5‑10份、载体50‑90份、金属离子1‑5份、增活剂1‑3份和第三组份1‑3份。其余为去离子水;该高效转化co2成乙醇的催化剂中,加入的增活剂,可利用氯代烷氧基化合物的电子效应来改进活性组分的催化活性,加入的第三组分有较强的电子给予能力,在反应过程中能影响产物的分子量增大,同时影响到活性组分和增活剂中氯代烷氧基化合物的相互作用,从而提高催化剂的活性。

    一种引入三维避障因子的改进蚁群算法

    公开(公告)号:CN120020494A

    公开(公告)日:2025-05-20

    申请号:CN202311546683.6

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明提出了一种引入三维避障因子的改进蚁群算法,包括:三维地形环境建模;构建行程总体代价函数;设置三维地形模型中的起点和终点,初始化参数;将所有蚂蚁放置在起点,构建禁忌表;改进蚁群算法的状态转移概率公式,通过该公式计算出状态转移概率,确定蚂蚁下一个要走的节点,并将走过的节点放入禁忌表中;改进蚁群算法的信息素更新规则,并依据该规则对信息素含量进行更新;比较并得到当前最优行驶路线;判断迭代次数是否达到设定的最大值,若达到最大,则输出为最优路线;本发明提出的技术方案引入了三维避障因子,缓解了蚁群算法由于禁忌表的限制以及复杂环境下障碍物的影响从而容易造成“死锁”现象的问题,使改进后的蚁群算法更适用于三维地形环境下的路径规划。

    一种基于深度学习的无人机图像增强方法

    公开(公告)号:CN119151806A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202310696472.4

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机图像增强方法。该发明针对RetinexNet算法对于图像中已经足够亮的像素,仍会进行增强处理,导致图像失真和信息丢失的问题,利用基于皮尔生长曲线对图像进行自适应亮度伽马校正,通过对图像的每个像素进行非线性变换来调整亮度,使其在人眼中具有更加平均的感知。针对RetinexNet算法会引入新的噪声的问题,本发明在Retinex分解模块引入引导滤波来替代高斯滤波对图像进行平滑去噪,利用高质量的引导图像来引导滤波器进行滤波,从而保留原始图像的边缘和细节;然后设计了基于引导滤波的Retinex分解模块,更好的计算图像的反射分量和光照分量。

    一种工业用CS2含量的检测设备
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116256462A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202211542063.0

    申请日:2022-12-02

    Abstract: 本发明涉及检测设备技术领域,具体涉及一种工业用CS2含量的检测设备,包括颜色检测室和燃烧室;所述颜色检测室内部设置有试管支架,所述试管支架内部设置有用于存放CS2液体的试管,所述试管外侧设置有色谱仪,所述试管下方连接有一号滴流管,所述一号滴流管内部设置有一号电控阀门,所述颜色检测室内部填充有乙醇溶液;所述燃烧室内部设置有用于CS2燃烧的燃烧坩埚,所述燃烧坩埚一侧设置有火花塞,所述燃烧坩埚下方连接有二号滴流管;本发明的目的在于同时通过颜色的对比,和燃烧火焰的情况判断CS2溶液的纯度,同时能够在每一次检测完毕后对装置进行自动化清洗,以确保检测结果的准确性,具有很好的推广价值。

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