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公开(公告)号：CN114325626A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111485452.X
申请日：2021-12-07
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术领域，尤其涉及一种基于一比特采样的双基地MIMO目标定位方法，首先布置双基地MIMO雷达阵列，再根据多比特接收数据的结构构建优化问题的约束，同时对目标函数凸松弛得到多比特原子范数最小化问题，依据一比特量化不改变数值正负的特点构建理论数据与一比特观测数据之间的约束，引入稀疏扰动向量以便求解优化问题，接着对求解优化问题得到的两个无噪声协方差矩阵分别使用MUSIC谱峰搜索得到目标DOA和DOD的估计值，最后，应用所提出的角度配对算法进行两组角度估计值的配对，发明使用一比特数据降低了系统成本和功耗，且仅需要单个脉冲的回波数据就可以实现角度估计，因此也适用于快速移动的目标。
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公开(公告)号：CN119669824A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411726953.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/09 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于K中心特征分布重建的类增量雷达辐射源个体智能识别方法，属于雷达数据处理技术领域。包括：仿真生成初始类别数据集，将初始类别数据集作为特征提取器的输入，基于改进的有监督对比损失函数对特征提取器进行训练，采用特征提取器进行特征提取得到训练集特征；对每一类的训练集特征进行基于K‑means的多中心提取，得到每一类的每个簇中心作为此类特征的K中心集和该K中心所在簇包含的点数，在K中心周边生成点数个噪声作为伪特征；将伪特征和新类特征合并，训练网络分类器。本发明方法能够处理小样本条件下对雷达辐射源个体增量式识别的任务，显著地提高模型的泛化性。
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公开(公告)号：CN116050515B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211735137.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国电子科技集团公司信息科学研究院 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提供一种基于XGBoost的平行推演多分支态势预测方法，包括如下步骤：根据时间序列对战场态势数据进行排序并进行数据预处理和数据分配；其中，数据预处理包括对战场态势数据进行离散编码，并将离散编码后的战场态势数据进行稀疏编码；数据分配包括将战场态势数据集按照留出法划分成训练集和测试集；根据数据预处理的结果以及数据分配的结果训练XGBoost模型，并利用XGBoost模型输出战场未来态势概率；建立贝叶斯网络，估计战场未来态势对应的作战效益；根据战场未来态势概率以及战场未来态势对应的作战效益计算战场未来态势得分并输出多分支态势。本发明的一个技术效果在于，设计合理，能够准确地预测并输出多分支态势。
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公开(公告)号：CN115980737A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211732139.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国电子科技集团公司信息科学研究院 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提供一种支持不同观测平台的目标航迹关联方法，属于传感器信息处理技术领域。方法包括：对位于不同观测平台的ESM传感器和雷达的目标航迹进行时间配准；将ESM传感器和雷达的目标航迹的相对坐标转换，分别得到ESM传感器与雷达的目标航迹的空间坐标；将ESM传感器与雷达的目标航迹的空间直角坐标转化为对应的空间极坐标系坐标；对每对ESM传感器和雷达目标航迹的空间极坐标系坐标进行粗关联检验；根据粗关联检验结果获取ESM传感器和雷达的假设航迹关联对；对假设航迹关联对进行数据融合；对数据融合后的假设航迹关联对进行关联概率计算，将关联概率最大的航迹关联对作为ESM传感器和雷达的确定航迹关联对，可以得到更加精准的目标识别与跟踪结果。
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公开(公告)号：CN112329442A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011092287.7
申请日：2020-10-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06Q50/18
Abstract: 本发明涉及文书阅读技术领域，具体地说，涉及一种面向异构法律数据的多任务阅读系统及方法，系统包括依次连接的：数据输入模块，用于输入统计型和文本型法学数据；数据预处理模块，用于对法学数据进行数据清洗和数据转换；数据分析模块，用于对预处理后的数据进行分析；阅读结果处理模块，用于对分析后的数据整合，形成结构化的阅读结果数据；结果推送模块，用于将阅读结果数据反馈给法学研究者。本发明同时使用了统计分析和机器阅读理解技术，可以同时处理统计年鉴等结构化数据，以及裁判文书、案卷材料、访谈文本记录等非结构化数据，解决了数据的异构性问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109344731A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811049087.6
申请日：2018-09-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的轻量级的人脸识别方法，属于人脸识别技术领域。为了解决现有的基于深度学习的人脸识别系统中存在的模型过大，速度慢等技术问题，本发明通过对人脸特征提取网络的优化，压缩了人脸识别处理中所涉及的深度神经网络模型的大小，在损失较少或极少系统精度的前提下，加快人脸识别处理速度。本发明的轻量级的识别方法可部署在小型移动终端比如树莓派，单片机等小型设备上，可应用于门禁管理系统，超市会员注册管理系统，考生身份验证管理系统中。
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公开(公告)号：CN104507161B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201410815786.2
申请日：2014-12-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于zigbee网络的室内楼道定位方法，属于无线通信技术领域。本发明利用zigbee系统布置简单、定位损耗低等特点实现待定位移动终端在建筑物内的准确定位。本发明提供的方法在定位到楼层的基础上，通过移动终端和两个路由节点间的距离，精确到移动终端的所在位置；本发明所用zigbee网络布局简单、实用。
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公开(公告)号：CN105044682B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510305914.3
申请日：2015-06-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/28
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了宽主瓣相位编码信号和失配滤波器的联合优化方法，包括以下步骤：确定相位编码信号s的码元长度Ns和所述相位编码信号s的主瓣宽度控制量M；设定失配滤波器h的长度Nh，并根据所述相位编码信号s的码元长度Ns、所述相位编码信号s的主瓣宽度控制量M以及所述失配滤波器h的长度Nh，构建关于所述相位编码信号s和所述失配滤波器h的目标函数；基于最小p范数的优化算法求解所述相位编码信号s和所述失配滤波器h的目标函数，得到所述失配滤波器h和优化后的相位编码信号s′。本发明能够降低相位编码信号脉冲压缩后的距离旁瓣电平。
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公开(公告)号：CN103761548B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310751137.6
申请日：2013-12-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种有源RFID标签信息交互方法，该方法主要包括：固定有源RFID标签初始化后周期性发送广播帧，并等待回复；移动有源RFID标签在接收到广播帧时，分析广播帧的内容判断是否具有通信需求，若是进行回复；若固定有源RFID标签接收到回复广播的帧，则进入点对点P2P通信模式；移动有源RFID标签接收P2P数据帧，并回复P2P数据帧，直到与该固定有源RFID标签通信完成。该方法通过广播帧建立通信关系，和P2P数据帧建立数据传输关系，不仅能够有效得满足通信协议的要求，还能广泛得应用于其他通信协议当中。
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公开(公告)号：CN105044683A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510477718.4
申请日：2015-08-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/282
CPC classification number: G01S7/282
Abstract: 本发明公开了一种多径条件下共形阵MIMO雷达系统的发射波形设计方法，包括以下步骤：(1)给定共形阵MIMO雷达系统的方位角θ的探测范围为[θmin,θmax]，以及俯仰角的探测范围为设定共形阵天线的阵元个数N；(2)设定共形阵天线的第i个阵元包含的多径点个数为Mi；(3)设定共形阵MIMO雷达系统的期望的探测方向并设定共形阵MIMO雷达系统的期望的发射方向图在方位维的主瓣宽度wθ和俯仰维的主瓣宽度计算共形阵MIMO雷达系统的期望的发射方向图Bp；(4)根据共形阵MIMO雷达系统的期望的发射方向图Bp，构建共形阵MIMO雷达系统的波形矩阵S的设计准则；(5)根据所述设计准则，求解得到最终的共形阵MIMO雷达系统的波形矩阵。
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