公开(公告)号：CN109344731A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811049087.6

申请日：2018-09-10

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张可 ,  程肯 ,  贾宇明 ,  贾海涛 ,  谢文

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/42 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的轻量级的人脸识别方法，属于人脸识别技术领域。为了解决现有的基于深度学习的人脸识别系统中存在的模型过大，速度慢等技术问题，本发明通过对人脸特征提取网络的优化，压缩了人脸识别处理中所涉及的深度神经网络模型的大小，在损失较少或极少系统精度的前提下，加快人脸识别处理速度。本发明的轻量级的识别方法可部署在小型移动终端比如树莓派，单片机等小型设备上，可应用于门禁管理系统，超市会员注册管理系统，考生身份验证管理系统中。

公开(公告)号：CN109344731B

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN201811049087.6

申请日：2018-09-10

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张可 ,  程肯 ,  贾宇明 ,  贾海涛 ,  谢文

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V10/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的轻量级的人脸识别方法，属于人脸识别技术领域。为了解决现有的基于深度学习的人脸识别系统中存在的模型过大，速度慢等技术问题，本发明通过对人脸特征提取网络的优化，压缩了人脸识别处理中所涉及的深度神经网络模型的大小，在损失较少或极少系统精度的前提下，加快人脸识别处理速度。本发明的轻量级的识别方法可部署在小型移动终端比如树莓派，单片机等小型设备上，可应用于门禁管理系统，超市会员注册管理系统，考生身份验证管理系统中。