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公开(公告)号：CN110428102A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910701134.9
申请日：2019-07-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开基于HC-TC-LDA的重大事件趋势预测方法。首先，采用网络爬虫爬取专题新闻数据；然后，利用主题模型抽取特征，并针对LDA主题模型存在大量噪声词，且必须凭借经验手动设置主题数目的问题，设计了融合层次聚类、单词贡献度、LDA的主题模型HC-TC-LDA；最后，采用机器学习分类模型构建重大事件趋势预测模型。本发明方法的预测性能优于依赖专家知识进行特征指标构建的传统方法，能有效实现重大事件趋势的高精度预测，并且在方法普适性与时效性上该方法均具有一定优势，无需更多的领域专家知识，为战略决策制定提供一定的辅助支持,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN106603500B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201611034601.X
申请日：2016-11-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法，包括以下步骤：(1)建立关系匹配数据库：根据实际物理环境划分区域；获得各划分区域的能量置信区间和判决门限；建立划分区域与置信区间的关系数据库；(2)利用关系数据库进行频谱感知数据检测：系统初始化；感知用户协商；感知用户上报数据；融合中心搜寻数据库；进行关系匹配；感知数据正常与否判决；剔除恶意用户数据；各划分域内判决；感知结果最终判决。本发明通过关系匹配及时发现频谱感知数据的恶意篡改，保证感知数据的准确性。此外，对不同的划分区域根据测试时环境差异采取不同的判决门限，充分考虑到实际物理环境的差异，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN108765288A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810513242.9
申请日：2018-05-25
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06T3/4053 , G06T3/4007 , G06T7/13 , G06T2207/10004
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘保持的POCS图像超分辨重建方法，包含图像边缘提取、判断像素点是否为边缘像素、根据判断结果改进PSF、根据相应PSF进行迭代修正等四个基本步骤，具体为：对任意一帧低分辨率图像进行双线性插值操作，得到目标高分辨率图像的初始参考帧；对该初始帧进行边缘提取，得到其边缘图像；对检测到的边缘像素，根据夹角大小的不同而采用不同的PSF；选取相应的PSF，模拟低分辨率图像的生成过程，由高分辨初始帧计算出低分辨率图像的像素值，计算该像素值与相应原有序列低分辨率图像像素值之间的残差，根据残差对高分辨初始帧做出修正。本发明使得重建的高分辨率图像清晰度相较于原有低分辨率图像有了明显的提升，且图像边缘保持效果良好。
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公开(公告)号：CN108614996A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810295054.3
申请日：2018-04-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的军船、民船自动识别方法，属于基于图像的自动目标识别领域。本发明创造可以在海防，武器装备智能化，态势估计领域应用。该方法针对传统的基于深度学习的目标识别网络各层单向连接，特征表达能力不足的问题，重新设计了一种稠密连接卷积等层的算法模型。使用稠密连接的方式，算法模型复用了每一层的特征，从而提高了算法模型的目标识别平均准确率；算法模型采用全卷积的特征提取方式去除了权重参数过大的全连接层，采用这种方式训练得到的算法模型更小；不仅如此，算法模型解决了梯度弥散、梯度膨胀的问题。
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公开(公告)号：CN108470986A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810258893.8
申请日：2018-03-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DAST的Salisbury屏柔性太赫兹吸波器及其制备方法，所述Salisbury屏柔性太赫兹吸波器由表层DAST有机材料层、中间介质薄膜层、底层金属薄膜层三层结构组成，所述表层DAST有机材料层为DAST有机单晶或DAST有机薄膜中的一种，所述DAST有机单晶或DAST有机薄膜在太赫兹波段均有吸收，且所述三层结构满足Salisbury屏太赫兹吸波器的阻抗匹配条件；利用表层DAST有机材料层的太赫兹强吸收使之具有较高的交流电导率，通过设计整体的结构尺寸，实现Salisbury屏柔性太赫兹吸波器与自由空间的阻抗匹配，使整个Salisbury屏柔性太赫兹吸波器结构的反射达到最小，并且使结构所吸收的能量在表层DAST有机材料层内部转化为热能，从而使Salisbury屏柔性太赫兹吸波器获得优良的太赫兹吸收性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108205678A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201711170398.3
申请日：2017-11-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种含有亮斑干扰的铭牌文字识别处理方法，其按如下步骤：(1)对采集的包含亮斑的铭牌图像进行中值滤波降噪；(2)对图像进行阈值分割以及中值滤波；(3)将图像进行区域重建。本发明含有亮斑干扰的铭牌文字识别处理方法具有可行性高、效果明显等优点。
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公开(公告)号：CN108156593A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711276701.8
申请日：2017-12-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于车载通信技术领域，公开了一种频谱感知数据篡改攻击方法、分布式认知车载网，其方法步骤为：攻击者监测公共控制信道、攻击者确定初始移动速度、攻击者进行协作频谱感知、攻击者调整自身移动速度。本发明根据攻击者邻居节点的分布情况、攻击者邻居节点的变化速率和攻击者当前的移动速度，动态调整攻击者的移动速度，达到邻居节点的快速变化，在增加攻击者检测难度的同时，加快错误的感知数据在全网内的扩散速度，使得对频谱感知数据的篡改更加高效，攻击更加灵活。
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公开(公告)号：CN107623554A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710735383.0
申请日：2017-08-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/336 , H04B17/309
Abstract: 本发明属于无线设备、网络通信技术领域，公开了一种基于信任值的协作频谱感知方法、认知无线网络，主要步骤包括：网络中各次级用户和融合中心感知环境参数；融合中心计算平均信噪比、虚警概率、路径损耗、检测概率、比特平均信噪比，一个比特错误概率，上报正确感知结果概率；选择信任值门限和时间窗口；次级用户上报感知结果；计算次级用户信任值；信任值判断；判断参与频谱感知的次级用户集合的元素数量与诚实用户集合的元素数量差值；进行频谱感知结果判定，得到判决结果。本发明能在非理想公共控制信道的情况下检测出恶意用户发动的各种攻击，并且在攻击者数量较多时具有很好的鲁棒性，保证了频谱感知数据的准确性。
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公开(公告)号：CN107068853A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710053780.X
申请日：2017-01-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01L41/193 , H01L41/45
CPC classification number: H01L41/193 , H01L41/45
Abstract: 本发明是关于一种DAST单晶压电材料及其制备方法；本发明公开了DAST单晶作为压电材料的应用；本发明还公开了DAST有机单晶压电材料包括DAST单晶、镀在DAST单晶的两个平行表面的电极以及电极引出的导线；所述DAST单晶压电材料的制备方法包括配制溶液、放置斜板、粗略降温、精细降温、清洗、制作电极、引线等步骤。本发明克服了现有压电材料的缺点，DAST单晶压电材料压电效应明显，具有柔性、不含铅、不含氟、无毒，并且制作方法简单，不需要高温、高压等苛刻条件，制作成本低。
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公开(公告)号：CN103886326B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201410064547.8
申请日：2014-02-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结合空间信息的高光谱分类结果优化方法。常规的高光谱图像分类技术主要关注于如何更好地利用光谱空间的分类信息，往往忽视图像空间域信息。本发明在利用数据进行自身光谱特征分类的同时采用自适应阈值边缘提取和内部膨胀法相结合的空间域有效信息对光谱分类结果进行补充。本发明首先采用基于支持向量机的分类方法对数据进行谱域分类。之后采用自适应阈值边缘提取和内部膨胀法引入空间域有效信息对光谱分类结果进行修正。本发明更加充分地利用了高光谱数据包含的信息，提高了高光谱图像分类精度。
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