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公开(公告)号：CN114970533B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210593349.5
申请日：2022-05-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F16/387 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合相对位置特征的深度学习军事武器实体识别方法。包括：1)基于公开数据构建中文军事武器领域数据集。2)针对公开数据上实体存在的问题，制定军事武器实体识别规则。3)根据数据集作为模型训练的原始数据，采用扁平晶格网络实现字词向量的生成和提取相对位置特征信息。4)以训练结果为输入，加入多头自注意力机制结构对输入文本中的长距离依赖进行建模。5)以训练结果为输入，结合实体识别规则，采用CRF方法作为标签解码器输出全局最优标注序列。本发明解决长距离建模难题与增强上下文特征提取，使得军事武器命名实体识别任务更精准高效。
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公开(公告)号：CN119540526A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411588124.6
申请日：2024-11-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征增强的单帧红外弱小目标检测方法，包括如下步骤：步骤1、获取单帧红外图像构建单帧红外图像数据集，并划分为训练集和测试集；步骤2、构建一个红外弱小目标检测网络模型，所述红外弱小目标检测网络以YOLOv5网络模型为基础网络，所述YOLOv5网络模型包括主干特征提取网络、特征融合网络和检测头；在所述主干特征提取网络中引入了多尺度特征增强模块，所述多尺度特征增强模块包括依次串联的上下文特征融合模块与特征细节增强模块；步骤3、设计训练策略，根据训练策略将训练集作为输入训练红外弱小目标检测网络模型；步骤4、完成训练后，输入测试集进行红外弱小目标检测网络模型的测试和评估。
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公开(公告)号：CN119150108A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411658987.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息特征级融合的舰船分类方法，首先获取舰船目标的HRRP和SAR原始雷达数据，并对HRRP原始雷达数据预处理，生成两种格式的HRRP样本。其次在第一种格式的HRRP样本上进行特征提取，构成传统特征。然后构建时序网络模型分支，以第二种格式的HRRP样本作为输入，并嵌入传统特征，输出混合特征；构建二维卷积模型分支，将SAR原始雷达数据通过轻量级的CNN网络，提取舰船目标结构特征。最后设计注意力加权机制的特征融合模块，将混合特征与舰船目标结构特征加权融合，输出舰船分类结果。本发明解决了自动目标雷达识别基于单一模态数据识别精度和性能有限的问题，提高分类准确率。
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公开(公告)号：CN114155491B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111494779.3
申请日：2021-12-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/52 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于AIS数据的船舶行为识别方法及系统，其中涉及的一种基于AIS数据的船舶行为识别方法，包括：S1.获取船舶自动识别系统AIS的原始数据，并对获取到的原始数据进行预处理，得到船舶行为的数据集；S2.预构建时序和视觉网络双融合的船舶行为识别网络，并将得到的船舶行为数据集输入构建好的船舶行为识别网络进行训练，得到训练好的船舶行为识别网络模型；S3.将所要识别的船舶轨迹数据输入船舶行为识别网络模型中，输出船舶轨迹数据的行为识别结果。
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公开(公告)号：CN112926442B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110205006.2
申请日：2021-02-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像目标数据集均衡完备的构建方法，包括步骤：S11.基于数据集评价指标体系中各个指标的分级对多个样本数据集进行统计，得到样本数据集对应的原始数据，并利用卡方检验方法确定原始数据与满足均匀分布数据的偏离程度；S12.将确定的偏离程度作为比较序列，将实际识别准确率作为参考数列，计算比较序列与参考数列的关联系数和关联度，并根据计算得到的关联系数和关联度确定指标权重值；S13.统计待评价数据集的指标数据，计算统计的指标数据对应的卡方值，设定最优方案和最劣方案，并根据步骤S12中确定的指标权重值，比较待评价数据集与最优方案的贴近度；S14.根据贴近度计算整体、局部评价结果，输出最终评价结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116704274A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310823416.2
申请日：2023-07-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于空间相关性注意力的红外和可见光图像融合方法，包括以下步骤：S1：读取红外和可见光图像；S2：将红外和可见光图像分别输入编码器提取4种尺度的深度特征；S3：将红外的深度特征和可见光图像的深度特征输入融合网络；S4：在融合网络中，对输入融合网络的相应尺度的红外图和可见光图像特征计算空间相关性注意力权重并将空间相关性注意力权重作用于红外和可见光图像的特征；S5：在融合网络中，对空间注意力作用后的特征利用交叉残差网络进一步融合；S6：根据融合特征构建融合图像；该方法针有效解决了红外和可见光图像像素级融合任务中细粒度信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN113203769B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110404609.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高气密性的微型热导检测器及其制作方法，先在硅基底上制备热敏电阻和电极，再刻蚀出键合区域；通过腐蚀出气流通道、缓冲通道和密封通道释放微桥；硅基底和玻璃封帽直接键合封装。其中：1)气体通道由外侧的密封通道、中间的缓冲通道、内侧的气流通道三个口径依次减小的通道构成；2)硅基底的宽度大于玻璃封帽的宽度；3)采用金属作为掩膜，有效地去除硅表面的氮化硅膜并保护键合区域。本发明微型热导检测器，不仅能够避免密封胶容易堵塞检测器气体管道的问题，还明显地提高硅基底与玻璃封帽的键合强度，解决了检测器气流通道底部密封工艺难度大、密封性差的问题，有效地提升了微型热导检测器的气密性和成品率。
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公开(公告)号：CN114970533A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210593349.5
申请日：2022-05-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F16/387 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合相对位置特征的深度学习军事武器实体识别方法。包括：1)基于公开数据构建中文军事武器领域数据集。2)针对公开数据上实体存在的问题，制定军事武器实体识别规则。3)根据数据集作为模型训练的原始数据，采用扁平晶格网络实现字词向量的生成和提取相对位置特征信息。4)以训练结果为输入，加入多头自注意力机制结构对输入文本中的长距离依赖进行建模。5)以训练结果为输入，结合实体识别规则，采用CRF方法作为标签解码器输出全局最优标注序列。本发明解决长距离建模难题与增强上下文特征提取，使得军事武器命名实体识别任务更精准高效。
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公开(公告)号：CN112216787A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010999279.4
申请日：2020-09-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01L41/113 , H01L41/18 , H01L41/193 , H01L41/37 , H01L41/45 , D04H1/728 , D04H1/4382 , D01D5/00 , B82Y40/00 , B82Y30/00 , B82Y15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于PVDF/DAST复合纤维材料的柔性压电发电机及其制备方法，属于压电能量转换领域，包括中间压电层，所述中间压电层为PVDF/DAST复合纤维中间层，所述PVDF/DAST复合纤维中间层中DAST占PVDF和DAST总质量的1～80wt％。本发明将PVDF与DAST通过静电纺丝相复合，制备出兼有优良柔韧性、优良的极化效果和压电性能的一维的PVDF/DAST柔性复合材料；通过在该PVDF/DAST柔性纤维材料的上表面及下表面分别制备一层导电层并引出导线，并在上表面及下表面分别再包裹一层聚合物保护层，由此制备得到基PVDF/DAST复合纤维材料的柔性压电发电机，在生物、光电、可再生能源以及可穿戴设备等领域有广阔应用。
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公开(公告)号：CN112034017A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010973230.1
申请日：2020-09-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于晶圆级封装的微型热导检测器及其制备方法，涉及气体检测领域，所述微型热导检测器包括具有气流沟道的硅基片、热敏电阻、电极、支撑介质层的微结构以及用于封装的玻璃基片顶层，在所述玻璃基片的表面，制作具有与硅基片相匹配的气流沟道以及与相邻检测器单元的气流沟道的间隔区域的图形化凹槽阵列；所述玻璃的图形化凹槽的长度A长于检测器气流沟道长度B；所述玻璃的图形化凹槽的宽度M小于两相邻检测器单元的气流沟道的间距N。该结构能够防止划片的碎屑落入微型检测器的气流沟道中，避免由此堵塞气流沟道，提高了批量制作检测器单元的成品率；并且，能够快速、准确、有效地暴露微型热导检测器的电极，克服电极与外部电路的快速、准确、有效连接问题。
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