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公开(公告)号：CN104794296A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510210462.0
申请日：2015-04-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络的机械系统时变可靠性评估方法；包括如下阶段：阶段一、确定模型基础指标；阶段二、构建贝叶斯网络结构；阶段三、根据贝叶斯信息更新公式和Monte Carlo仿真计算机械系统时变可靠性。本发明的有益效果：贝叶斯网络提供了一种知识图解化的表示方法，可以对节点变量之间的因果概率关系进行有向图解描述，可用于不确定性知识表达、因果推理和诊断推理等。贝叶斯网络的推理可以有效地识别系统可靠性的薄弱环节；其图形化显示使得机械系统中部件间的关系更加直观、清晰，将动态贝叶斯网络技术应用于机械系统的时变可靠性评估，对机械系统的多状态和失效相关性进行分析，为提高机械系统性能和可靠性提高理论支撑。
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公开(公告)号：CN104750932A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510151288.7
申请日：2015-04-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种混合不确定性下基于代理模型的结构可靠性分析方法，通过采用随机变量对随机不确定性进行建模，采用区间变量对认知不确定性进行建模；根据随机变量在近似取值区间和所有区间变量在各自区间上下界内产生的均匀样本和系统响应值作为构建Kriging代理模型的训练样本点，建立Kriging代理模型，然后根据得到的Kriging代理模型，采用蒙特卡罗仿真方法，计算任一区间变量取值下的可靠性灵敏度、失效概率及系统失效概率的最大、最小值，解决了混合不确定性下传统代理模型在局部有一定精度及传统可靠性分析计算量较大的难题，更加符合工程实际。
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公开(公告)号：CN112464396B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202011227749.1
申请日：2020-11-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于疏密度和局部复杂度的自适应代理模型在码垛机器人小臂驱动连杆优化中的应用。由于在复杂工程问题中获得真实模型响应值需要高昂的计算成本，所以提出一种基于疏密度和局部复杂度的自适应代理模型构建方法，并应用在码垛机器人小臂驱动连杆的优化设计中。首先，建立码垛机器人小臂驱动连杆的模型，确定设计变量与优化目标；其次，产生初始样本并获得真实响应，构建样本库；然后，根据样本库构建初始代理模型，并通过本发明提出的方法构建优化目标的高精度代理模型。最后，使用代理模型进行优化设计。本发明在复杂的工程优化问题中，以及目标函数难以获取的情况下，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN112446110A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011227323.6
申请日：2020-11-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于EOASM算法在码垛机器人驱动臂座的代理模型构建中的应用方法。由于解决复杂工程问题时，需要采用计算机仿真，成本高、周期长，所以提出一种基于局部误差期望加点的组合代理模型构建方法(EOASM法)，并应用在码垛机器人驱动臂座的最大应力建模中。首先，构造驱动臂座的几何模型；其次，产生初始样本，选择驱动臂座的最大应力为性能函数，并调用静力学仿真模型获取初始样本的真实响应值；然后，构建初始的Kriging和RBF代理模型；最后通过本发明提出的EOASM算法构建满足精度要求的最终组合代理模型。本发明提出一种EOASM算法，不仅能保证模型预测精度，也能使样本总数尽可能低，具有较强的稳健性，应用前景更广泛。
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公开(公告)号：CN107045558B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201611115026.6
申请日：2016-12-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于时变灵敏度分析的风力发电机组多学科稳健设计方法；其包括根据考虑时变因素并通过经验修正公式计算状态方程时变可靠性灵敏度，进而量化时变不确定因素对系统性能的影响，其次，考虑到不确定因素在多学科中的传播影响，通过简化的IUP(Implicit Uncertainty Propagation)方法结合SQP(Sequential Quadratic Programming)方法建立时变不确定条件下在学科间的传播量化模型，最后，将稳健设计思想融入到风力发电机组多学科设计优化中，进而达到降低时变不确定因素对系统性能函数影响的目的。本发明将时变灵敏度分析与稳健设计向结合，考虑了复杂系统的时变不确定因素影响，从而更能满足产品的实际设计需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107702905B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710897911.2
申请日：2017-09-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01M13/005
Abstract: 本发明公开了一种基于威布尔分布的橡胶圈可靠寿命预测方法，其包括以下步骤：S1、通过摸底试验确定橡胶圈样本的压缩永久变形率εik的平均增长速率λi，进而确定橡胶圈样本退化试验方案的试验时间t；S2、根据橡胶圈样本退化试验，得到橡胶圈样本的轴向初始厚度H0、各检测时间点橡胶圈样本的轴向厚度Hijk和各个试验过程中的压缩永久变形率εijk；S3、根据各个试验过程中的压缩永久变形率εijk，利用橡胶老化公式和基于威布尔分布的加速模型预测橡胶圈寿命并分析橡胶圈的可靠性。本发明相较传统的橡胶寿命预测方法得到单一寿命预测值，利用寿命分布函数得到了可靠寿命，使评估结果具有更高的可信性。
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公开(公告)号：CN104750932B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201510151288.7
申请日：2015-04-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种混合不确定性下基于代理模型的结构可靠性分析方法，通过采用随机变量对随机不确定性进行建模，采用区间变量对认知不确定性进行建模；根据随机变量在近似取值区间和所有区间变量在各自区间上下界内产生的均匀样本和系统响应值作为构建Kriging代理模型的训练样本点，建立Kriging代理模型，然后根据得到的Kriging代理模型，采用蒙特卡罗仿真方法，计算任一区间变量取值下的可靠性灵敏度、失效概率及系统失效概率的最大、最小值，解决了混合不确定性下传统代理模型在局部有一定精度及传统可靠性分析计算量较大的难题，更加符合工程实际。
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公开(公告)号：CN104950798B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510227177.X
申请日：2015-05-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05B19/19
Abstract: 本发明公开了一种基于时变可靠性的数控机床主轴多学科设计优化方法；其具体包括：建立数控机床主轴的多学科优化设计模型得到数控机床主轴的初始设计变量值、建立数控机床主轴的时变可靠性模型、计算数控机床主轴的可靠度并判断该可靠度是否满足时变可靠性要求。本发明将多学科设计优化与时变可靠性结合，能够较好的得到数控机床主轴的全局最优解，同时很好的提高了数控机床主轴的可靠性，解决了传统设计方法无法满足现代工业对于产品高可靠性的要求等问题。
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公开(公告)号：CN107045558A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201611115026.6
申请日：2016-12-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于时变灵敏度分析的风力发电机组多学科稳健设计方法；其包括根据考虑时变因素并通过经验修正公式计算状态方程时变可靠性灵敏度，进而量化时变不确定因素对系统性能的影响，其次，考虑到不确定因素在多学科中的传播影响，通过简化的IUP(Implicit Uncertainty Propagation)方法结合SQP(Sequential Quadratic Programming)方法建立时变不确定条件下在学科间的传播量化模型，最后，将稳健设计思想融入到风力发电机组多学科设计优化中，进而达到降低时变不确定因素对系统性能函数影响的目的。本发明将时变灵敏度分析与稳健设计向结合，考虑了复杂系统的时变不确定因素影响，从而更能满足产品的实际设计需求。
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公开(公告)号：CN106066909A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610369609.5
申请日：2016-05-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于ALMABC算法的鱼雷外形多学科设计优化方法；其包括构建鱼雷外形多学科设计优化模型，构建基于增广拉格朗日乘子法的适应度函数，采用人工蜂群算法对鱼雷外形多学科设计优化模型计算最优值，判断最优值是否满足预先设定的优化要求。本发明将基于增广拉格朗日乘子的人工蜂群算法应用在鱼雷外形多学科设计优化中，具有更强的普适性、更好的全局寻优能力以及更高的收敛效率，具有广泛的应用前景。
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