-
公开(公告)号：CN114145754B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111522093.0
申请日：2021-12-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于EEG交叉频率耦合的卒中脑功能评估装置。对卒中状态或健康状态被试在运动想象任务下的多通道脑电数据进行采集和预处理，提取刺激后的有效数据段；计算每个数据段的频段内以及频段间相相耦合关系；提取多尺度脑网络指标，包括全脑平均功能连接值、半球尺度上的平均功能连接值、特征路径长度、以及聚类系数指标，依据欧几里德距离评估脑功能状态。本发明突破了单频段脑网络分析的局限性，通过交叉频率脑网络进行有效的卒中脑功能评估。
-
公开(公告)号：CN113081001B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110390268.0
申请日：2021-04-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种同步EEG‑fMRI脑电信号去BCG伪迹方法。对在普通环境和核磁共振环境下的睁眼、闭眼状态多通道头皮脑电信号进行采集和预处理，然对其进行数据分割，构建睁眼和闭眼状态数据集；利用上述睁眼和闭眼状态数据集分别进行去除BCG伪迹的睁眼网络模型和闭眼网络模型训练；该模型采用基于CycleGAN网络架构模型BCGGAN；BCGGAN包括CycleGAN、自编码器约束、中间特征约束。本发明在尽可能去除BCG伪迹的同时，能更好地有效保留脑电信息。
-
公开(公告)号：CN107395411A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710584301.7
申请日：2017-07-18
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04L41/145 , G06F17/5009 , G06F17/509 , H04L41/0677 , H04L43/0811
Abstract: 本发明公开了一种指挥控制网络二端连通可靠性建模和分析方法，应用于可靠性领域，通过综合考虑了网络的各种失效模式，利用专家知识将模糊语言描述的事件概率转化为三角模糊数，并将三角模糊数用积分值法解模糊得到事件发生概率，解决了大型复杂系统中失效概率模糊性和不确定性情况下失效率的求解问题；并且还通过建立指挥控制网络二端通信的动态故障树模型并将其转化为贝叶斯网络，将其任务时间离散化得到离散时间贝叶斯网络，根据各节点条件概率表运用联合树推理算法得到系统失效概率；为可靠性分析方法在分析大型、复杂、动态的结构时提供了表达简单、计算效率高的解决方案。
-
公开(公告)号：CN113627391A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202111012095.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种考虑个体差异的跨模式脑电信号识别方法。将脑电信号数据格式统一为3D张量结构，然后将其划分为数据集输入到由分支网络构成的分类器中进行训练以分别提取背景特征和任务特征；利用上述提取到的背景特征计算不同被试之间的相似度，并对数据集中的数据进行筛选以避免差异程度大于阈值的脑电信号数据在训练过程中带来的模型负提升；最终将筛选后的数据集输入到多分支网络模型中进行训练。本发明在尽可能采集少量新被试数据的同时，能更好地提取不同被试上的特征以提升模型在跨被试任务中的性能。
-
公开(公告)号：CN107702905B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710897911.2
申请日：2017-09-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01M13/005
Abstract: 本发明公开了一种基于威布尔分布的橡胶圈可靠寿命预测方法，其包括以下步骤：S1、通过摸底试验确定橡胶圈样本的压缩永久变形率εik的平均增长速率λi，进而确定橡胶圈样本退化试验方案的试验时间t；S2、根据橡胶圈样本退化试验，得到橡胶圈样本的轴向初始厚度H0、各检测时间点橡胶圈样本的轴向厚度Hijk和各个试验过程中的压缩永久变形率εijk；S3、根据各个试验过程中的压缩永久变形率εijk，利用橡胶老化公式和基于威布尔分布的加速模型预测橡胶圈寿命并分析橡胶圈的可靠性。本发明相较传统的橡胶寿命预测方法得到单一寿命预测值，利用寿命分布函数得到了可靠寿命，使评估结果具有更高的可信性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113627391B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111012095.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/09 , A61B5/369 , A61B5/372
Abstract: 本发明公开一种考虑个体差异的跨模式脑电信号识别方法。将脑电信号数据格式统一为3D张量结构，然后将其划分为数据集输入到由分支网络构成的分类器中进行训练以分别提取背景特征和任务特征；利用上述提取到的背景特征计算不同被试之间的相似度，并对数据集中的数据进行筛选以避免差异程度大于阈值的脑电信号数据在训练过程中带来的模型负提升；最终将筛选后的数据集输入到多分支网络模型中进行训练。本发明在尽可能采集少量新被试数据的同时，能更好地提取不同被试上的特征以提升模型在跨被试任务中的性能。
-
公开(公告)号：CN114145754A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111522093.0
申请日：2021-12-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于EEG交叉频率耦合的卒中脑功能评估装置。对卒中状态或健康状态被试在运动想象任务下的多通道脑电数据进行采集和预处理，提取刺激后的有效数据段；计算每个数据段的频段内以及频段间相相耦合关系；提取多尺度脑网络指标，包括全脑平均功能连接值、半球尺度上的平均功能连接值、特征路径长度、以及聚类系数指标，依据欧几里德距离评估脑功能状态。本发明突破了单频段脑网络分析的局限性，通过交叉频率脑网络进行有效的卒中脑功能评估。
-
公开(公告)号：CN113081001A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110390268.0
申请日：2021-04-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种同步EEG‑fMRI脑电信号去BCG伪迹方法。对在普通环境和核磁共振环境下的睁眼、闭眼状态多通道头皮脑电信号进行采集和预处理，然对其进行数据分割，构建睁眼和闭眼状态数据集；利用上述睁眼和闭眼状态数据集分别进行去除BCG伪迹的睁眼网络模型和闭眼网络模型训练；该模型采用基于CycleGAN网络架构模型BCGGAN；BCGGAN包括CycleGAN、自编码器约束、中间特征约束。本发明在尽可能去除BCG伪迹的同时，能更好地有效保留脑电信息。
-
公开(公告)号：CN107702905A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710897911.2
申请日：2017-09-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于威布尔分布的橡胶圈可靠寿命预测方法，其包括以下步骤：S1、通过摸底试验确定橡胶圈样本的压缩永久变形率εik的平均增长速率λi，进而确定橡胶圈样本退化试验方案的试验时间t；S2、根据橡胶圈样本退化试验，得到橡胶圈样本的轴向初始厚度H0、各检测时间点橡胶圈样本的轴向厚度Hijk和各个试验过程中的压缩永久变形率εijk；S3、根据各个试验过程中的压缩永久变形率εijk，利用橡胶老化公式和基于威布尔分布的加速模型预测橡胶圈寿命并分析橡胶圈的可靠性。本发明相较传统的橡胶寿命预测方法得到单一寿命预测值，利用寿命分布函数得到了可靠寿命，使评估结果具有更高的可信性。
-
公开(公告)号：CN107657145A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710833274.2
申请日：2017-09-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明针对在无失效数据条件下合理解决产品可靠性指标的估计问题，公开了一种Weibull分布无失效数据可靠性指标估计方法；利用Weibull分布特性，确定各检测时刻失效概率的先验分布；根据步骤S1确定的各先验分布，对各检测时刻失效概率进行贝叶斯估计；根据各失效概率的贝叶斯估计值，拟合一条Weibull分布曲线，得到产品的各可靠性指标。本申请方法充分利用Weibull分布的特征，减少了对先验信息的依赖性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.022 seconds)
