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公开(公告)号：CN115034229B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210779228.X
申请日：2022-07-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于信息抽取和图模型的法律长文本相似度计算方法，所述方法包括以下步骤：从法律文本中抽取出实体和行为；用文本分类从行为中筛选出过错行为；将两个长文本中抽取出的实体和过错行为构成图模型；根据图模型中的结构和语义信息求出两个长文本的相似度。类案类判的目的为法官手头正在处理的案件寻找相似甚至相同的案件，提高判案的速度和准确性。本发明旨在更好地求解法律案件之间的相似度，解决传统方法中无法抓住案件要点的问题，为实现类案检索提供算法基础。
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公开(公告)号：CN114965329B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210441422.7
申请日：2022-04-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提供了一种利用顶空单滴微萃取‑分光移液管法测定天然水体中的砷含量的方法，属于检测技术领域。本发明检测方法中采用的设备成本低，便携性好，容易操作，可以适时调整采样策略以适应任何特定环境的需要，在现场得到5min‑1的典型样品吞吐量。本发明的检测方法灵敏、稳健、可靠、简单、实用，可以在野外快速测量天然水体中不同形态砷的纳摩尔浓度。本发明的检测方法对砷的线性检测范围是0.3‑65nM(R2＝0.9980)，检出限是0.1nM，对于25nM As(III)测量的RSDs
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公开(公告)号：CN119576117A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411407702.1
申请日：2024-10-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本申请提供一种多模态结合的增强现实交互方法、装置、设备及介质，涉及增强现实技术领域，用于解决增强现实在移动端表现与用户交互性不足的问题。该方法应用于移动端设备，该方法包括：扫描标记图像，在三维空间中叠加预先制作的数字内容；在所述数字内容的附近建立多个按钮模型；检测到用户对所述多个按钮模型中目标按钮模型的点击操作，则生成所述目标按钮模型对应的目标指令；根据所述目标指令，执行与所述数字内容相关的目标动作。用户可以与多个按钮模型进行交互，且不同的按钮模型可以触发不同的指令，执行不同的动作，实时响应和视觉变化增强了交互的趣味性，从而解决增强现实在移动端表现与交互性不足的问题。
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公开(公告)号：CN119517022A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411392708.6
申请日：2024-10-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本公开涉及增强现实领域，尤其涉及一种增强现实图像控制方法、装置、存储介质及电子设备。该增强现实图像控制方法包括：获取增强现实图像，增强现实图像包含通过增强现实技术得到的目标数字内容；接收用户的实时语音指令；基于预设的声学模型，将所述实时语音指令转化为控制指令；根据控制指令，对增强现实图像中的目标数字内容进行控制。通过该方法，用户仅通过语音指令即可直接操控移动设备上的数字内容，简化了交互步骤，不仅提升了用户体验的便携度，还革新了交互模式，实现了增强现实交互的轻量化。
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公开(公告)号：CN117668476B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202311677514.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06N3/096 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 一种基于近红外光谱和迁移学习的土壤碳酸盐预测方法，涉及土壤分析技术领域，包括下述主要步骤：获取包含有土壤碳酸盐数据及对应土壤近红外光谱数据的源域数据及目标域数据；对源域和目标域光谱数据进行预处理，再进行迁移成分分析光谱变换，对经过迁移成分分析光谱变换后的源域和目标域数据进行支持向量机回归建模，得到训练好的土壤光谱数据与土壤碳酸盐含量的支持向量机回归预测模型；将待测土壤的近红外光谱数据经过与用于建模的光谱数据相同的预处理方法处理过后，投入支持向量机回归预测模型中，即可得到待测土壤的碳酸盐预测结果。本发明提供了一种快速、准确、成本低且能够普遍适用的土壤碳酸盐含量预测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118821868A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410911675.5
申请日：2024-07-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V20/70
Abstract: 本发明提出了一种基于两阶段目标检测算法的候选框生成网络进行改进，以适应小样本任务，并且期望能够基于少量的新类别样本有选择性地生成更高质量的候选框，提高泛化能力。传统的候选框生成网络并不能直接应用到小样本场景，具体方法是通过引入基于depth‑wise的相关计算作为注意力机制改RPN网络，以适应小样本任务。并且通过结合不同尺度的特征输入多个并行的RPN结构来加权决定最终生成的候选框，充分的利用图像的语义特征和细粒度特征。并且通过实验验证了改进的网络的可行性和优越性。
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公开(公告)号：CN117668476A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311677514.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06N3/096 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 一种基于近红外光谱和迁移学习的土壤碳酸盐预测方法，涉及土壤分析技术领域，包括下述主要步骤：获取包含有土壤碳酸盐数据及对应土壤近红外光谱数据的源域数据及目标域数据；对源域和目标域光谱数据进行预处理，再进行迁移成分分析光谱变换，对经过迁移成分分析光谱变换后的源域和目标域数据进行支持向量机回归建模，得到训练好的土壤光谱数据与土壤碳酸盐含量的支持向量机回归预测模型；将待测土壤的近红外光谱数据经过与用于建模的光谱数据相同的预处理方法处理过后，投入支持向量机回归预测模型中，即可得到待测土壤的碳酸盐预测结果。本发明提供了一种快速、准确、成本低且能够普遍适用的土壤碳酸盐含量预测方法。
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公开(公告)号：CN114082418B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202111387969.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 北京化工大学
IPC: B01J23/652 , B01J23/89 , B01J37/02 , C07C5/333 , C07C11/06
Abstract: 本发明公开了一种负载型铂基单原子三元合金催化剂及其制备方法，涉及催化剂技术领域。本发明的催化剂包括Pt和两种过渡金属；Pt0.01～3％；两种过渡金属0.01～3％，制备方法为金属氧化物载体与两种不同金属盐的前驱体及还原剂溶液形成分散液；取固体部分在惰性高温处理；二次浸渍于Pt盐溶液和表面活性剂的混合溶液中，固体产物在惰性气氛下热处理。本发明的催化剂以少量Pt为活性组分，降低了成本；Pt与双金属合金形成Pt单原子三元合金，Pt主要以单原子形式分散在双金属合金纳米颗粒表面，一方面极大地提高了Pt的原子利用率；另一方面促进了产物丙烯的脱附，抑制了C‑C键断裂和深度脱氢等副反应，因而很好地提升了催化剂的活性、选择性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116664631A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310129489.1
申请日：2023-02-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/269 , G06T7/246 , G06N3/0464
Abstract: 在动态环境下传统的视觉SLAM算法极易造成位姿估计不准确的问题，相机位姿估计不准确的问题，本文系统通过提出了一种基于YOLO的SLAM动态点剔除方法，在ORB‑SLAM2算法的基础上进行改进，在原框架下添加目标检测线程，当RGDB‑D图像帧进入系统，跟踪线程和动态目标检测线程并行，对图像帧进行图像处理。采用YOLOv5目标检测算法对动态目标判断，通过先验的动态信息直接选择特征物体种类的矩形区域。使用LK光流法跟踪特征点，根据特征点到极线的距离，通过光流尺寸阈值的方式对矩形区域中动态特征点进行筛选剔除。
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公开(公告)号：CN116433895A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310407513.3
申请日：2023-04-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段检测模型的新型检测器方法。该发明在两阶段检测模型中有一定的通用性，改进后的检测模型也可以作为一个单独的检测框架使用。为了解决传统两阶段检测模型分类任务的后续通常会发生将新类目标分类为易于混淆的基类目标的问题，本发明在检测器中附加一个对比网络来了解类内的相似性和类间的差异性，通过对比对象编码，可以减少类之间的误差。该专利中以通过消融与对比实验对该算法的可行性与可用性进行验证，以此证明本发明提出的新型检测器的可行性与合理性。
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