公开(公告)号：CN117274799A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311147115.9

申请日：2023-09-06

Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司

Inventor： 蒋晓华 ,  邓开元 ,  刘璐铭 ,  颜军 ,  李先怡 ,  冯思伟

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/75 ,  G06V10/20 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识和遥感数据的城市绿地提取方法，方法包括：获取遥感数据并进行预处理得到多光谱影像数据，选择多光谱影像数据的若干个预设波段，设置与每个波段逐一对应的先验知识阈值，波段的像素点与对应的先验知识阈值进行比对，根据比对结果将像素点初始化为第一数值或第二数值，得到若干初步分层数据，基于归一化植被指数对整合数据进行修正后得到修正整合数据；根据修正整合数据和预设的分类规则得到多个地物类型的分布结果。根据先验知识提取的结果质量高，鲁棒性更强，能够快速划分城市绿地和其他地物类型，减少工作量，可广泛应用于数据处理技术领域。

公开(公告)号：CN119559523A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411480412.X

申请日：2024-10-23

Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司

Inventor： 冯思伟 ,  殷丽雪 ,  颜志宇 ,  申洋洋 ,  刘璐铭 ,  吴佳奇 ,  林河捷 ,  刘欢

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/30 ,  G06V10/34 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱和高分辨率遥感影像的地物信息提取方法，涉及遥感技术领域。该方法包括：获取高光谱和高分辨率遥感影像，并进行预处理；对预处理后的影像进行裁剪和融合，得到融合影像；对融合影像进行光谱分析和波段筛选，获得第一影像数据；对第一影像数据进行图像增强处理，获得多个灰度图像；将多个灰度图像进行波段合成，并进行栅格分析和波段筛选，获得第二影像数据；对第二影像数据进行阈值分割，并进行栅格转面，得到第一矢量；获取研究区域的预设高程范围内的DEM数据，并进行栅格转面，得到第二矢量；根据第二矢量对第一矢量进行裁剪处理，获得分布矢量结果。根据本发明实施例的方法，能够有效提高提取精度和可靠性。

公开(公告)号：CN120071117A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202411383673.X

申请日：2024-09-30

Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司

Inventor： 邓开元 ,  钟俊 ,  刘璐铭 ,  颜志宇 ,  徐晓龙 ,  吴佳奇 ,  吴培飞 ,  林河捷

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明提出了一种耕地地块精细化识别方法，包括获取遥感影像数据，对遥感影像数据进行预处理操作，得到样本数据集；将样本数据集输入至预设的训练模型中进行训练，得到第一模型；第一模型提取遥感影像数据的第一图像和第二图像，对第一图像进行掩膜处理，将第二图像分割为多个第一窗口，将多个第一窗口输入至第一模型中，得到耕地数据，其中，第一窗口为半重叠窗口；将耕地数据输入至预设的第二模型中进行分割，得到耕地分布数据。根据本实施例的技术方案，能够有效提高耕地资源的精度和智能化水平。

公开(公告)号：CN113160262B

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202110306801.0

申请日：2021-03-23

Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司

Inventor： 刘璐铭 ,  颜军 ,  徐晓龙 ,  颜志宇 ,  蒋晓华 ,  周学林 ,  李先怡

IPC: G06T7/136 ,  G06T7/155 ,  G06T7/62 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明公开了基于高分辨率卫星遥感影像的蚝排提取方法、系统及介质，其中方法包括：获取卫星遥感影像并进行预处理操作，得到包括几何定位的反射率数据；对所述反射率数据进行栅格数据处理，并将处理后的栅格数据矢量化，生成蚝排初始矢量结果；基于矢量编辑方法对所述蚝排初始矢量结果进行处理，得到蚝排最终提取结果。本发明基于卫星遥感影像蚝排提取效率低下这一问题，减少人工提取蚝排工作量，降低人工操作导致的识别误差，实现提取方法自动化，提高蚝排提取的准确性和高效性。

公开(公告)号：CN119048914A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411209927.6

申请日：2024-08-30

Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司

Inventor： 徐晓龙 ,  殷丽雪 ,  颜志宇 ,  冯思伟 ,  陈欣然 ,  刘璐铭 ,  吴佳奇 ,  李洋

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/40 ,  G06V10/54 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提出了一种基于卫星数据的种植区域提取方法，包括制定高光谱卫星数据采集任务和拍摄计划，获取种植区域的图像信息并进行预处理操作，得到种植区域的树木生长特性信息和光谱差异信息，确定树木花期和高光谱卫星数据；获取种植区域的地形特征并提取树木花期的光谱指数特征和纹理特征，构建为特征数据集，建立种植区域的提取样本和分类体系识别图像信息中的树木种植区域；构建并提取多个树木花期特征数据集，得到桃花提取结果；获取桃花提取结果的结果并集与预设的树木花期特征数据集的交集，得到树木种植区域的树木分布情况。根据本实施例的技术方案，能够有效获取树木种植区域的精准数据。

公开(公告)号：CN117173585A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311004936.7

申请日：2023-08-10

Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司

Inventor： 蒋晓华 ,  冯思伟 ,  李先怡 ,  刘璐铭 ,  颜军 ,  邓开元

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/30 ,  G06V10/54

Abstract: 本发明公开了一种基于遥感卫星数据和极轨卫星数据的森林火点监测方法，方法包括：通过遥感卫星获取目标区域的遥感数据，通过极轨卫星获取所述目标区域的第一极轨图像数据，处理得到标准数据和极轨数据，提取极轨数据中的区域林地范围，去除耀斑像元数据得到第二极轨图像数据，检测第二极轨图像数据中的干扰数据并剔除后得到第三极轨图像数据，计算燃烧指数后获取火点位置，将区域林地范围掩膜火点位置得到林地火点分布信息。通过利用遥感卫星遥感数据的高时间分辨率和极轨卫星第一极轨图像数据的高空间分辨率协同互补，进而提高森林火灾卫星监测时效性和火点识别度，可广泛应用于卫星数据处理技术领域。