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公开(公告)号：CN115437321A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211012046.6
申请日：2022-08-23
Applicant: 燕山大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习网络的微服务‑多代理工厂调度模型，属于智能制造技术领域；所述调度模型为基于生产任务的静态特征和动态特征、代理层动态特征以及对Actor‑Critic网络进行训练后得到的模型；将生产任务确立为分布式处理的微服务模型和属性模型；针对生产资源的功能区别划分多代理模型；获取各生产任务的静态特征和动态特征以及代理层动态特征，将待调度的各生产任务的静态特征和动态特征以及代理层动态特征输入调度模型，获得各生产任务在每个生产阶段的作业执行顺序。本发明基于多智能体Actor‑Critic的深度强化学习框架，可以在不超过设备负载的基础上，减少作业整体处理时间。
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公开(公告)号：CN115018259A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210522285.X
申请日：2022-05-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种含垃圾水热处理的综合能源系统优化调度的方法，包括：建立新的垃圾处理方式水热处理的模型及约束条件；建立综合能源系统各设备模型及约束条件；以系统总运行成本最小为目标，以各设备出力为决策变量建立目标函数；采用求解器CPLEX求解得到最优结果；本发明能够实现在完成垃圾处理任务的同时，降低系统运行成本，减少夜间弃风量，提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN114936665A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210288517.X
申请日：2022-03-22
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种计及用户不满意度的综合能源系统优化系统及方法，属于综合能源系统优化技术领域，方法包括：获得综合能源系统机组运行参数、状态信息和用户实际负荷需求信息，建立综合能源系统机组设备模型，建立综合能源系统多能源流动模型，建立用户不满意度模型，建立优化目标指标问题；对综合能源系统和用户负荷进行优化，获得用户负荷需求、HVAC系统温度设定值和综合能源系统各设备出力；系统包括数据获取模块、综合能源系统各能源设备模块、多能流模型建立模块、用户不满意度模型建立模块、优化问题模块和优化模块。本发明在保证综合能源系统可靠运行的条件下，降低了用户的能源成本和不满意度，进而提高了整个系统的社会福利。
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公开(公告)号：CN114926023A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210552647.X
申请日：2022-05-19
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进海鸥优化算法的柔性作业车间调度方法，属于车间调度领域，所述方法包括：1）通过改进初始化种群解决搜索空间小的问题；2）通过重新设计局部搜索模型解决海鸥优化算法容易陷入局部最优的问题；3）通过融入强化学习的方式使离线训练后的模型可以快速适应新的问题环境。通过本发明，可以解决海鸥优化算法在迭代后期存在种群多样性减少，算法容易陷入局部最优的问题；加快了算法收敛速度并且在精确性上得到提升，可以使柔性作业车间的加工效率得到有效提升，并提高工厂的经济效益。最后，通过实例对本发明所给出的方法进行了验证并与其他算法进行了对比，体现了本发明所提方法的优越性。
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公开(公告)号：CN114881296A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210413189.1
申请日：2022-04-20
Applicant: 燕山大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种基于有偿分配的综合能源系统削峰填谷调度策略，属于电‑气综合能源系统优化调度技术领域，包括：获取第一初始参数、第二初始参数、第三初始参数；分别构建第一、二、三优化模型；根据建立的三个优化模型,利用等权重法构建总成本目标函数，并将总成本目标函数线性化，以总成本最小为优化目标求解得到决策变量的最优解，所述决策变量包括系统从上级能源网络的购能策略、能源转化设备的出力、削峰填谷设备调度策略；将求解得到的相应决策变量分别带入到第一、二、三优化模型，得到相应结果。本发明的优化调度模型综合考虑了能源系统运行的稳定性、经济性和低碳环保性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114784832A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210443377.9
申请日：2022-04-25
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车电氢一体化充能站的调度方法及系统，属于优化调度技术领域，调度方法包括：获取电动汽车的电池数据信息、换电需求和燃料电池汽车的充氢需求；确定电动汽车用户的电池交换成本；根据电池优化分配策略优化电池的分配；确定制氢、储氢、充氢、燃料电池模型，来优化氢气的生产、存储、充氢和发电；确定氢气需求量的基准值，对氢气的生产调度进行优化；确定新能源汽车电氢一体化充能站的目标函数；根据目标函数和约束条件对换电站的电池充放电功率及氢站的电解槽制氢功率和燃料电池发电功率进行优化调度。本发明在提高电氢一体化充能站收益的同时，能够有效的增强充能站对电力系统削峰填谷的能力。
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公开(公告)号：CN113902179A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111135801.5
申请日：2021-09-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域级综合能源系统能量互动的优化调度方法，属于优化调度技术领域，包括以下步骤：获取综合能源系统参数；确定各个能源枢纽内用户的收益函数，确定能源枢纽负荷波动量求解公式；确定能源枢纽间互动的能源价格；确定能源枢纽优化调度目标函数；确定能源枢纽间可互动能量的分配，能源枢纽内部机组出力情况以及能源枢纽的收益。相比能源枢纽直接与外部能源网络进行交易的方式，本发明通过能源枢纽价格协商策略保证能源枢纽获得更大的利益，同时在区域综合能源系统内部消纳掉能源枢纽剩余的能源，减少对外部能源网络的依赖。
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公开(公告)号：CN113902173A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111088002.7
申请日：2021-09-16
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进狼群算法的柔性作业车间调度方法，属于柔性车间调度技术领域，包括初始化算法参数，采用个体双层编码方式初始化调度方案解种群，计算所有初始化个体的目标函数值，在算法的游走行为中引入了莱维飞行机制，在头狼个体的确定过程中融合了模拟退火算法，用汉明距离来定义围攻判别距离，准确地度量了柔性作业车间调度问题中猛狼个体与头狼个体之间的相似度距离。本发明可以解决现有算法在执行游走行为时由于步长固定而导致全局搜索能力不够强的问题；解决现有算法在执行过程中由于过分依赖头狼而容易陷入局部最优的问题；解决现有算法难以构建柔性作业车间生产调度模型的问题。
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公开(公告)号：CN110167204B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910382447.2
申请日：2019-05-08
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MS‑BAS算法的中继传输策略选择和功率分配方法，应用于无线传感器网络的通信节点能量收集和信息传输性能优化，其方法包括：通过对基于能量收集合作中继的无线传感器网络进行数学建模；使用基于融合学习算法的MS‑BAS算法对能量收集和数据传输协同优化的数据模型进行求解；根据获得的最优个体搜索策略值调整该多区域无线传感器网络系统的各个专属EH中继节点的功率分配比和信号传输策略。与现有技术相比，本发明可以基于人为设定的EH中继处信噪比阈值自主选择当前链路的中继传输策略，有效地解决了多中继的功率分配问题，提升了信道链路质量，且本发明算法精确度高、收敛速度快。
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公开(公告)号：CN108490791B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201810443552.8
申请日：2018-05-10
Applicant: 燕山大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种温控负荷成本控制策略，对聚合温控负荷采用温度设定值控制策略，选用双线性模型进行函数建模，建立电力公司的成本函数模型，该成本函数由调节成本和不满意度成本组成，将调节成本的跟踪精度和不满意度成本的舒适度用权重系数进行结合，通过基于跟踪微分器的递推算法进行优化求解，使成本达到最小；本发明针对跟踪精度不高的问题，使用跟踪微分器控制策略进一步提升了跟踪精度，针对调节过程中的跟踪误差和产生的舒适度降低，考虑了在不同权重下两部分成本的变化趋势和跟踪精度与舒适度之间的关系，应用跟踪微分器对成本最小化问题求解，算法容易实现，兼顾跟踪精度，使电力公司成本最小化。
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