公开(公告)号：CN114661897A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210053718.1

申请日：2022-01-18

Applicant: 深圳市证通电子股份有限公司 ,  湖南大学

Inventor： 唐卓 ,  罗文明 ,  曹嵘晖 ,  纪军刚 ,  尹旦 ,  宋柏森 ,  朱纯霞 ,  赵环

IPC: G06F16/35 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种贝叶斯分类算法的数据挖掘方法、装置及设备，通过获取文本信息，对所述文本信息进行预处理，得到目标文本信息，对所述目标文本信息进行处理，得到所述目标文本信息的文本向量，将所述文本向量输入贝叶斯分类模型，得到所述文本信息的类别，统计所述类别中每个分类的高频词，得到每个类别的高频词集合；解决了现有技术中目前互联网中文本信息冗杂没有分类、过于粗糙和缺乏指导价值的问题，实现了快速高效地对数据进行挖掘显示，发挥数据潜在价值。

公开(公告)号：CN112711607A

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN202011605240.6

申请日：2020-12-30

Applicant: 湖南大学 ,  湖南匡安网络技术有限公司

Inventor： 唐卓 ,  宋莹洁 ,  李肯立 ,  罗文明 ,  郭耀莲 ,  刘园春 ,  阳王东 ,  曹嵘晖 ,  肖国庆 ,  刘楚波 ,  周旭

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种基于Flink框架的实时增量式频繁项集挖掘方法，包括：(1)对实时增量数据集db进行频繁项集挖掘，得到频繁项集集合f；(2)获取原始数据集DB的频繁项集集合F；(3)获取频繁项集集合F和频繁项集集合f二者之间的频繁项集交集F∩f、以及频繁项集差集f‑F和F‑f，以及每个集合中各个项集的出现次数；(4)获取频繁项集差集f‑F和F‑f中出现次数大于等于全局数据集中最小出现次数的项集，将其和频繁项集交集F∩f中的所有项集进行合并，以得到全局频繁项集集合。本发明能解决现有技术中需要多次扫描全局数据集而导致的挖掘方法效率低下的技术问题。

公开(公告)号：CN114816704B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202210464762.1

申请日：2022-04-25

Applicant: 湖南大学

Inventor： 唐卓 ,  伍晨 ,  李肯立 ,  向婷 ,  李虹宇 ,  王啸 ,  罗文明 ,  程欣威

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种基于异构资源的Spark任务调度方法，包括以下步骤：服务端基于Linux命令获取系统所需资源信息并提交到资源管理器以创建集群管理器并完成初始化，服务端接收客户端提交的任务作业，并将该任务作业提交到创建的集群管理器，以将任务作业转换为多个弹性分布式数据集RDD，对得到的所有RDD进行解析，以得到表征多个RDD之间依赖关系的RDD图，服务端根据RDD图中所有RDD之间的依赖关系生成调度阶段的DAG图，服务端将DAG图中的所有RDD按照其对应的依赖关系划分为第一任务阶段、第二任务阶段以及第三任务阶段。本发明能够从各方面解决性能优化问题并解决现有任务调度系统由于资源管理器仅限于收集CPU核数导致系统资源浪费的技术问题。

公开(公告)号：CN114417874A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210083152.7

申请日：2022-01-25

Applicant: 湖南大学

Inventor： 唐卓 ,  王啸 ,  李肯立 ,  伍祚瑶 ,  李虹宇 ,  向婷 ,  罗文明 ,  程欣威

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/216 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力网络的中文命名实体识别方法，包括以下步骤：获取待中文命名实体识别的中文语句，基于得到的中文语句构建中文语句对应的字向量集合X，将得到的中文语句对应的字向量集合X输入训练好的基于图注意力网络的中文命名实体识别模型中，以得到该中文语句对应的中文命名实体标注。本发明能够解决现有BiLSTM‑CRF模型中存在的单词边界与实体边界不一致、模型输入特征单一的技术问题，以及现有基于图注意力网络的协同图网络模型中存在的传统图注意力计算方法损害图注意力表达能力的技术问题。

公开(公告)号：CN114413855A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210089931.8

申请日：2022-01-25

Applicant: 湖南大学

Inventor： 唐卓 ,  李虹宇 ,  李肯立 ,  向婷 ,  伍祚瑶 ,  王啸 ,  罗文明 ,  程欣威

IPC: G01C11/04 ,  G01C9/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06V10/764 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的移动基站天线下倾角检测方法，包括以下步骤：获取单张待检测天线图片，并将该待检测天线图片输入训练好的目标检测模型中，以得到对应的最小分选框；根据获取的最小分选框计算得到移动基站天线的下倾角θ。本发明能够解决现有手动测量方法由于需要工作人员爬高贴近天线进行测量，导致存在人身安全隐患的技术问题；以及现有GSM‑R系统经济与人力成本高、实用性较差的技术问题；以及现有无人机测距估算方法准确度偏低、性能较差的技术问题。

公开(公告)号：CN112749253B

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202011574822.2

申请日：2020-12-28

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  罗文明 ,  唐卓 ,  宋莹洁 ,  刘园春 ,  郭耀莲 ,  阳王东 ,  曹嵘晖 ,  肖国庆 ,  刘楚波 ,  周旭

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/34 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于文本关系图的多文本摘要生成方法，其包括三个阶段：第一个阶段是根据所有输入文本，构建文本之间的关系图，并对文本进行特征提取；第二个阶段是利用第一阶段生成的文本关系图数据和文本特征，结合图神经网络进行高阶特征提取。第三个阶段是对前两个阶段编码的文本特征进行解码，生成摘要。在第二个阶段中，是将构建的文档关系图和经过编码器编码的文档表征作为图卷积神经网络的输入，进行前向传播，提取更高阶的文本特征，使得图中每个文档节点都可以获得领域节点信息，丰富了文档表征。本发明在多个文档输入时可以有效捕捉其相互间关系，克服传统方法不能充分利用文本之间关系的缺陷。