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公开(公告)号：CN118627541B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410790144.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种智慧工业园区电力负荷预测方法，涉及电力负荷预测技术领域，包括以下步骤：S1：对智慧工业园区内的实时电力负荷数据和历史电力负荷数据进行获取，并对获取的电力负荷数据进行预处理，以消除获取的原始电力负荷数据对后续进行电力负荷预测的影响，便于后续进行使用，并基于处理后的历史电力负荷数据构建电力负荷数据集。本发明提出了一种智慧工业园区电力负荷预测方法，通过采用MSCOA优化LSTM网络超参数，使预测模型更加适应不确定性智慧工业园区电力负荷数据的特点，长鼻浣熊算法的特点是具有全局搜索能力和多样性维护策略，优化后的LSTM模型，可以更好地拟合负荷数据的复杂模式和变化趋势，从而提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118861514A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410863045.5
申请日：2024-06-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于杂种优势理论工业制造数据特征选择方法及系统，涉及机器学习领域，包括以下步骤：数据准备，进行预处理；设置算法相关参数，利用反向学习初始化种群；计算平衡因子，决定白鲸进入探索阶段或开发阶段，更新个体位置信息；计算鲸落概率，调节运动轨迹；当前的迭代次数达到预定迭代条件时，则进行最优邻域搜索；计算所有白鲸的目标函数值，进行非支配排序，选择第一非支配前沿的个体更新外部存档；输出非支配解集。本发明将特征选择建模为多目标优化问题，以数据分类性能和特征子集所占比例为目标函数，利用基于杂种优势理论改进的白鲸优化算法，获得一组最优特征子集来满足机器学习分类器的要求。
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公开(公告)号：CN118627541A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410790144.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种智慧工业园区电力负荷预测方法，涉及电力负荷预测技术领域，包括以下步骤：S1：对智慧工业园区内的实时电力负荷数据和历史电力负荷数据进行获取，并对获取的电力负荷数据进行预处理，以消除获取的原始电力负荷数据对后续进行电力负荷预测的影响，便于后续进行使用，并基于处理后的历史电力负荷数据构建电力负荷数据集。本发明提出了一种智慧工业园区电力负荷预测方法，通过采用MSCOA优化LSTM网络超参数，使预测模型更加适应不确定性智慧工业园区电力负荷数据的特点，长鼻浣熊算法的特点是具有全局搜索能力和多样性维护策略，优化后的LSTM模型，可以更好地拟合负荷数据的复杂模式和变化趋势，从而提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117251280B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311042916.9
申请日：2023-08-18
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种云资源负载均衡调度方法、装置、设备及介质，涉及优化计算和资源调度的交叉应用技术领域，方法包括步骤1：初始化蜜獾算法超参数，随机初始化种群位置并计算各个个体适应度值；步骤2：建立蜜獾算法，生成控制因子和气味强度；该云资源负载均衡调度方法、装置、设备及介质，通过设置初始化模块、适应度计算模块、蜜獾算法模型模块、局部优化模块、参数调节模块、探索模式模块、开发模式模块、虚拟机，实现修改自适应参数和添加复合随机因子可以扩大种群搜索范围，大大提高算法随机性；同时，算法中的种群位置更新机制结合个体位置信息和种群整体信息自适应调整搜索范围，降低其陷入局部最优解的概率。
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公开(公告)号：CN117579500A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311042687.0
申请日：2023-08-18
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种网络流量预测方法、装置、设备及介质，涉及计算机网络技术领域，包括以下步骤：步骤1：获取网络流量原始数据，利用滑动窗口技术对采集到的网络流量原始数据进行处理，得到处理后的网络流量数据，并将其划分为训练集和测试集，同时对其进行归一化处理；该杂交育种预测方法、装置、设备及介质，通过设置数据获取模块、数据处理模块、模型构建单元，将改进的杂交育种优化算法与LSTM相结合，利用改进的杂交育种优化算法自动搜索模型的超参数值，从而建立最优的基于LSTM的网络流量预测模型，实现了提升网络流量预测效果，同时降低调整超参数值的时间成本和人力成本的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105262755B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201510719659.7
申请日：2015-10-29
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种防止敏感信息泄漏的物联网节点数据安全存储方法，其特征在于，包括数据转换和数据恢复两个步骤，数据转换过程依次包括处理函数构造单元、数据转换单元、验证钥生成单元、数据分发单元；数据恢复过程依次包括节点确认单元、恢复密文生产单元、数据恢复单元、数据验证单元。本发明具备高安全性、完整性以及抗泄露性，数据转换以及数据恢复更为高效，极大程度上保证物联网节点中数据，有效防止节点信息泄露、丢失或者破坏的有益效果。
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公开(公告)号：CN118646919A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410863039.X
申请日：2024-06-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04N21/2662 , H04N21/462 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供基于注意力机制的无人机视频流码率自适应传输方法，包括以下步骤：根据无人机视频流传输特点，构建一种边缘设备辅助的无人机视频流传输模型。针对模型中通信环境复杂性造成码率决策不准确的问题，引入Transformer编码器对多个时隙下的信道增益、障碍物遮挡概率、视频流传输状态和无人机剩余能量进行注意力编码，通过建立当前状态和历史状态之间的依赖关系，提高复杂环境的语义表征能力。在此基础上，使用深度强化学习网络在编码后的多时隙环境状态序列上预测最优码率，以达到最大化提升用户体验质量(QoE,qual ity of experience)和最小化能耗的目的。该方法在满足用户QoE要求和能耗方面具有更好的表现。
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公开(公告)号：CN108768612B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201810563241.5
申请日：2018-06-04
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种外包计算中基于随机酉矩阵的全同态加密方法。本方法既有全同态加密特性，又能应用于非整数域计算，同时具有全数域的诚实性校验特性。相比经典密码学方案只能应用于整数域，本方法可以应用于任何矩阵可以操作的数域，包括实数，复数等；相比现有同类型加密方法，本方案不仅具有全同态特性，而且因为采用了酉矩阵，不会给加密后计算引入病态条件数，从而具有真实的校验特性。本方法适合于任何矩阵加密，因为同态性好，特别适用于计算与加密独立的应用场合，例如外包计算。
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公开(公告)号：CN105812128A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610132478.9
申请日：2016-03-09
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: H04L9/14 , H04L63/0478
Abstract: 本发明公开了一种智能电网抗恶意数据挖掘攻击的数据聚合系统及方法，系统包括控制中心CC、网关GW、家域网HAN；假设系统内有n个用户，家域网HAN由部署在某个用户家中的智能电表、智能设备组成，用于实时采集该用户的用电信息；网关GW通过WiFi与n个家域网HAN进行双向通信，家域网HAN利用WiFi将加密后的用户电量发送给网关GW；网关GW通过有线网络与控制中心CC进行双向通信，网关GW利用有线网络将聚合电量发送给控制中心CC。方法包括系统参数和验证密钥的生成、实体注册、数据加密及用户报告的生成、具有抗恶意数据挖掘攻击的用户电量聚合、聚合密文的验证和解密5部分；本发明能够保证在恶意数据挖掘攻击下用户隐私不被泄露。
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