一种改进麻雀搜索算法的无线充电系统补偿网络优化方法

    公开(公告)号:CN114792066B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202210250814.5

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本发明提出了一种改进麻雀搜索算法的无线充电系统补偿网络优化方法。本发明首先构建具有LCC‑LCC补偿网络的无线充电系统效率模型,进一步构建约束条件;结合无线充电系统效率模型构建谐振参数优化目标模型,根据约束条件,将发射线圈补偿电感、接收线圈补偿电感作为待优化求解变量,通过改进的麻雀搜索算法进行优化得到优化后的求解变量并确定补偿网络参数;通过补偿网络参数优化设计提高无线充电系统效率。本发明在麻雀搜索算法的基础上添加了天牛须算法的算法更新机制,在麻雀搜索算法计算的最优位置两侧邻域进行更优位置的寻找,可以有效的避免麻雀搜索算法陷入局部最优解,更好的计算目标效率最优值,保证电动汽车无线充电系统高效率运行。

    一种电动汽车动态无线充电系统的发射单元设计方法

    公开(公告)号:CN114825565B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202210407540.6

    申请日:2022-04-19

    Abstract: 本发明提出了一种电动汽车动态无线充电系统的发射单元设计方法。本发明建立了具有多发射‑单接收线圈的动态无线充电系统,推导出系统传输效率和互感的数学表达式;根据互感数学表达式由第一无线充电发射模块的发射线圈的半径和匝数确定第二无线充电发射模块的发射线圈的半径和匝数,第三无线充电发射模块的发射线圈的半径和匝数与第一无线充电发射模块的发射线圈的半径和匝数相等,第四无线充电发射模块的发射线圈的半径和匝数与第二无线充电发射模块的发射线圈的半径和匝数相等,以此类推,从而建立一组发射线圈阵列结构,确定该发射线圈阵列的通电方式;本发明提出的发射线圈阵列在系统接收线圈发生偏移后仍能保持较高的互感和传输效率。

    一种基于无线电能传输系统的改进灰狼算法参数识别方法

    公开(公告)号:CN115169224A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210755233.7

    申请日:2022-06-29

    Abstract: 本发明提出了一种基于无线电能传输系统的改进灰狼算法参数识别方法。本发明无线电能传输系统包括直流电源、逆变电路模块、发射端谐振补偿电容、发射线圈电感、发射线圈等效电阻、接收端谐振补偿电容、接收线圈电感、接收线圈等效电阻、负载电阻。本发明方法结合无线电能传输效率模型构建参数识别目标模型,采用改进灰狼算法将无线电能传输系统的负载与互感识别问题转化为一个求解发射端谐振电流实际检测值与计算值之间的误差最小值问题,以误差值最小对负载阻值与互感值进行寻优识别。本发明有效的减小电路复杂度以及系统体积,并可避免灰狼算法陷入局部最优解,来更好的对无线电能传输系统进行整体设计。

    一种改进多目标灰狼算法的无线充电系统参数优化方法

    公开(公告)号:CN114444354A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210079217.0

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明提出了一种改进多目标灰狼算法的无线充电系统参数优化方法。本发明首先对磁谐振式无线充电系统进行数学建模,推导出关于传输效率和功率密度的解析表达式,构建优化目标模型和约束条件;对多目标灰狼算法进行改进,利用反向精英学习策略生成初始种群,引入非线性自适应权重改进灰狼位置更新公式,采用对数控制因子改进收敛因子曲线,有效提高了算法的收敛精度和收敛速度;以优化目标模型最小化作为优化目标,结合约束条件,通过改进后的多目标灰狼算法进行优化求解,得到无线充电系统的最优参数。本发明避免了传统无线充电系统参数优化过程中,多次进行有限元仿真造成的计算资源的浪费,同时也提高了系统的传输效率和功率密度。

    一种改进多目标灰狼算法的无线充电系统参数优化方法

    公开(公告)号:CN114444354B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202210079217.0

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明提出了一种改进多目标灰狼算法的无线充电系统参数优化方法。本发明首先对磁谐振式无线充电系统进行数学建模,推导出关于传输效率和功率密度的解析表达式,构建优化目标模型和约束条件;对多目标灰狼算法进行改进,利用反向精英学习策略生成初始种群,引入非线性自适应权重改进灰狼位置更新公式,采用对数控制因子改进收敛因子曲线,有效提高了算法的收敛精度和收敛速度;以优化目标模型最小化作为优化目标,结合约束条件,通过改进后的多目标灰狼算法进行优化求解,得到无线充电系统的最优参数。本发明避免了传统无线充电系统参数优化过程中,多次进行有限元仿真造成的计算资源的浪费,同时也提高了系统的传输效率和功率密度。

    一种电动汽车无线充电系统及该系统的发射线圈设计方法

    公开(公告)号:CN115891693A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211511452.7

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明提出了一种电动汽车无线充电系统及该系统的发射线圈设计方法。本发明建立了无线充电系统的等效电路模型,推导了系统发射线圈在接收线圈平面内任意一点产生的磁感应强度数学表达式,根据推导的磁感应强度数学表达式构建优化目标模型,结合优化目标模型的约束条件,确定能够产生相对均匀磁场的发射线圈匝数、匝间距和线圈宽度,从而确定组合式平面螺旋结构发射线圈的线圈构型,最后通过有限元仿真软件计算该发射线圈在接收线圈平面上的磁场分布、平面上一条截线的磁通密度模分布。本发明提出的组合式平面螺旋结构发射线圈在系统接收线圈发生偏移后仍能保持较稳定的互感。

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