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公开(公告)号:CN113205505A
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202110526997.4
申请日:2021-05-14
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及绝缘子缺陷检测技术,具体涉及基于改进ResNeSt‑RPN的绝缘子缺陷检测方法,包括确定数据集;基于无人机采集的一个缺陷绝缘子数据集,将其数据集图片数量增加;建立数据集的图像标签库;利用LabelImg图像标注工具对绝缘子以及绝缘子上的缺陷进行标注;建立改进ResNeSt以及改进多尺度RPN的绝缘子缺陷检测网络模型:训练检测模型;在PyTorch1.5.1在python3.7下实现的,PyTorch是一种专门为深度学习模型构建的库;将测试集放到训练好的模型中进行测试。该方法能更好地检测绝缘子上的微小缺陷,提高了在复杂环境下绝缘子检测的准确性和检测图像的快速性,以确保供电系统的安全。
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公开(公告)号:CN109903275B
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN201910112614.1
申请日:2019-02-13
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应多尺度滤波和直方图对比的酒醅发霉区域检测方法,该方法能够消除光照分布不均匀的影响并识别和定位酒醅的发霉区域。本发明方法首先采用最小值滤波、高斯滤波与自适应二维伽马函数相结合的方法来预处理图像以消除光照不均带来的影响,再利用HSV空间侧重于色彩表示的特性,通过基于直方图对比的方法,对酒醅中的白色发霉区域进行检测,获得发霉区域坐标值。与现有的技术相比,本发明结合了HSV色彩空间与直方图对比的特性,削弱了光照分布不均带来的影响,提高了检测准确度,加快了检测速度。
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公开(公告)号:CN110751056A
公开(公告)日:2020-02-04
申请号:CN201910921085.X
申请日:2019-09-27
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进自顶向下法多人姿态检测的行人运动预测方法,通过处理空间变换网络、改进后的自顶向下法单人姿势检测、反空间变换网络处理后的图像提取出人体姿势框图、骨点和姿势,将人体的骨点和姿势经光流处理和长短期记忆神经网络的训练,预测并输出行人接下来的动作,相对于传统的在复杂环境中多人姿态检测的自顶向下算法存在依赖人体框检测而导致的单人姿态检测错误的现象,本发明输出结果得到的多人姿态检测图像准确,无冗杂人体框,无冗杂骨点,无骨骼交叉情况,行人运动预测效果良好。
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公开(公告)号:CN209077209U
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201821747802.9
申请日:2018-10-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于PLC的包装产品自动重量检测系统,包括旋转台和四个工件台,所述旋转台上设有PLC控制装置,所述旋转台底部设有电机与所述电机相连的减速机,所述电机和所述减速机通过PLC控制装置控制,驱动所述旋转台转动和停止,四个所述工件台均匀分布在所述旋转台上且底部均安装有数字式称重传感器,两个所述工件台相对于旋转台向外设有传送带,每一传送带上方均固定安装有可将包装产品推送至传送带的推送装置。本实用新型所述的一种基于PLC的包装产品自动重量检测系统,解决了工作人员劳动强度大、检测效率低和企业人工成本高的问题。
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