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公开(公告)号：CN116896546B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311142068.9
申请日：2023-09-06
申请人： 中移(杭州)信息技术有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H04L65/1101 , H04L65/80 , H04N7/14
摘要： 本发明提供基于SRT通信协议的可视对讲方法、系统及存储介质，涉及可视对讲处理领域，所述方法包括：响应于第一请求信息；生成第一SRT推拉流地址；发送第一SRT推拉流地址至目标端，以与目标端建立第一SRT推拉流链接；生成第二SRT推拉流地址；发送第二SRT推拉流地址，以与客户端建立第二SRT推拉流链接；根据第一SRT推拉流链接以及第二SRT推拉流链接，传输音频数据和视频数据。将SRT协议与URL技术结合，通过第一SRT推拉流地址、第二SRT推拉流地址，能够便捷快速与媒体服务器建立链接，简化建立链接过程，在同一SRT推拉流链接通道上传输视频和音频，无需额外建立对讲通道，实现轻量化搭建链接。
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公开(公告)号：CN116634178B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310920194.6
申请日：2023-07-26
申请人： 清华大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： H04N19/70 , H04N19/146 , G06T9/00 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本申请实施例公开了一种极低码率的安防场景监控视频编解码方法及系统，可以极大地降低对安防场景监控视频的传输码率。该极低码率的安防场景监控视频编码方法包括：获取安防场景监控视频中的第一非关键帧；对所述第一非关键帧进行前背景分离，得到第一目标物体所对应的第一前景图，所述第一目标物体为所述第一非关键帧所包含的目标物体；对所述第一前景图进行语义信息提取，得到所述第一目标物体所对应的第一语义信息；将所述第一语义信息编码传输至接收端，以使所述接收端根据所述第一语义信息、以及所述安防场景监控视频的关键帧的背景图，重建所述第一非关键帧。
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公开(公告)号：CN114818734B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210573996.X
申请日：2022-05-25
申请人： 清华大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
摘要： 本申请提供一种基于目标‑属性‑关系的对抗场景语义分析方法以及装置，属于数据处理的领域。所述方法包括：对获取得到的待分析的对抗场景的初始数据进行预处理，得到标注在图数据结构中的三元组数据，将三元组数据输入预先训练好的分析模型中，以确定待分析的对抗场景的语义信息分析结果；分析模型包括设置有执行优先级的多个算符网络，多个算符网络分别用于分析不同类型的关系；任一算符网络的处理结果包括：在该算符网络对应的关系类型中，所有节点对各自的真实关系，以及真实关系的置信度与描述值；根据所有算符网络的处理结果更新后的图数据结构表征待分析的对抗场景的语义信息分析结果。本申请旨在旨在提高对抗场景分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116939249A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210375018.4
申请日：2022-04-11
申请人： 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N21/2385 , H04N21/24 , H04N21/438 , H04N21/442
摘要： 本发明提供了一种视频数据处理方法及装置，属于数据业务技术领域。视频数据处理方法，应用于终端，包括：获取第一视频的既定视域FoV的显著性；利用FOV的显著性和体验质量QoE模型确定所述第一视频片段传输的带宽分配第一QoE效用函数；获取所述第一视频的FoV的成功传输概率；根据所述FoV的成功传输概率和所述片段传输的带宽分配QoE效用函数确定所述第一视频发送所有FoV的第二QoE效用函数；利用预设的QoE优化目标、带宽约束条件和缓存约束条件对所述第二QoE效用函数进行求解，为所述第一视频的每个片段分配带宽。本发明的技术方案能够合理地进行资源分配。
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公开(公告)号：CN116708974B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310957749.4
申请日：2023-08-01
申请人： 清华大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC分类号： H04N23/50 , H04N23/60 , H04N23/695 , H04N23/80 , G02B27/00 , G01C21/16 , G06F3/01 , G06V10/22
摘要： 本发明涉及摄像头干扰技术领域，提供一种头戴式主动视觉相机的通用摄像头干扰方法及系统，眼动跟踪摄像头基于眼动跟踪算法确定用户的视线方向；与头盔的转动方向保持相对固定情况下，根据用户的视线方向，基于眼动跟踪算法确定用户辅助定位的待干扰的摄像头所处的感兴趣区域；主动视觉相机根据感兴趣区域基于深度学习的检测跟踪算法定位待干扰的摄像头；根据用户的视线方向、头盔的转动方向、惯性测量单元采集自动云台的当前姿态数据和定位的待干扰的摄像头，基于控制算法控制自动云台的转动；干扰激光器向待干扰的摄像头的镜头发射干扰激光，结合眼动跟踪辅助与惯性测量单元反馈，快速、稳定、持续和高精度的对待干扰的摄像头进行行进间干扰。
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公开(公告)号：CN116886961A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311141647.1
申请日：2023-09-06
申请人： 中移(杭州)信息技术有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H04N21/2343 , H04N21/4402 , H04N21/2187
摘要： 本发明提供一种分布式直播视频插帧方法、设备、系统及存储介质，涉及直播视频插帧技术领域，所述方法包括：获取直播视频数据；对所述直播视频数据进行处理，以生成多组待处理帧组；向多个目标终端分别发送不同的所述待处理帧组，以指示所述目标终端对所述待处理帧组进行插帧处理形成中间帧；获取所述中间帧，根据所述直播视频数据以及所述中间帧进行处理，以形成直播插帧视频数据；发送所述直播插帧视频数据。利用多个目标终端对待处理帧组进行插帧处理形成中间帧，达到分布式插帧处理的效果，降低对终端性能的要求并且降低资源消耗，同时能够对多组待处理帧组并行处理，有利于缩短插帧处理耗时，提高插帧处理效率。
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公开(公告)号：CN116886935A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311154266.7
申请日：2023-09-08
申请人： 中移(杭州)信息技术有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H04N19/436 , H04N19/30 , H04N19/31
摘要： 本申请涉及视频处理领域，提供一种编码算力共享方法、装置及设备。所述编码算力共享方法运用于目标设备，包括：在第一业务运行的情况下，确定剩余硬编算力；在所述目标设备接收到第二业务的运行请求，且所述剩余硬编算力不满足所述第二业务的情况下，接收算力共享设备发送的编码算力；基于所述编码算力进行编码能力重塑；基于所述编码能力重塑在所述目标设备上同时运行所述第一业务和所述第二业务。本申请解决了目前当出现多个编码视频流需求的时候需要通过业务隔离来进行问题规避，且只能保证一个业务的运行的技术问题。
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公开(公告)号：CN116684636B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310966321.6
申请日：2023-08-01
申请人： 清华大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
摘要： 本发明提供了一种语义通信人脸重建优化方法、系统，涉及图像处理与计算机视觉技术领域。本发明实施例中，在传输过程中，针对参考帧（第一帧）传输其图像、运动关键点、以及轮廓关键点，针对驱动帧（第一帧后续其他帧）的传输只需要传输运动关键点，传输成本大幅降低，而人脸重建过程中，以参考帧图像的轮廓关键点作为轮廓约束，可以在少量增加传输信息的情况下，提高人脸重建的稳定性和准确度，缓解了生成人脸变形的问题。从而可以在低传输成本的前提下，稳定准确地完成人脸重建。解决了传统语义信息传输方法由于信息少，会导致目标重建效果差，失真的情况的问题。
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公开(公告)号：CN113261980A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110528385.9
申请日：2021-05-14
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提供了一种基于脑电联合特征学习的大规模视觉分类方法及装置，涉及计算机视觉、机器学习和生物神经科学领域，旨在提高基于脑电进行视觉分类任务的准确性。所述方法包括：获取待分类的视觉对象对应的脑电信号；提取所述脑电信号的时空特征和小波特征；将所述脑电信号的时空特征和小波特征输入预先训练的视觉分类模型，以通过所述视觉分类模型对所述时空特征的特征向量和所述小波特征的特征向量进行融合，得到联合特征向量；通过所述视觉分类模型确定所述联合特征向量与各个视觉对象的类别之间的关联性；将所述视觉分类模型根据所述关联性而输出的类别，确定为所述待分类的视觉对象的类别。
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公开(公告)号：CN112015955B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010903165.5
申请日：2020-09-01
IPC分类号： G06F16/901 , G06N3/04 , G06K9/62
摘要： 本发明提供了一种多模态数据关联方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：获取待处理数据，其中，待处理数据的类型包括：视频数据，图片数据和文本数据；构建待处理数据的语义图；利用图卷积网络计算语义图的表示向量；基于表示向量，确定待处理数据的数据关联结果，解决了现有数据关联方法的普适性较差，无法确定不同模态数据的数据关联的技术问题。
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