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公开(公告)号：CN116708725A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310980716.1
申请日：2023-08-07
申请人： 清华大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： H04N7/18 , H04N19/42 , G06V20/52 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40
摘要： 本发明提供了一种基于语义编解码的低带宽人群场景安防监控方法及系统，涉及人工智能视频监控领域。本发明中，用户接口获取用户自定义信息，图像处理子系统获取针对人群的监控视频，并对监控视频中包括的连续多帧监控视频帧进行处理，将用户自定义信息作为指引信息，得到每一帧监控视频帧包括的目标对象的素描图和语义属性信息，并发送至图像重建子系统，按照预设周期发送监控视频帧包括的背景区域；图像重建子系统基于目标对象的素描图、语义属性信息和当前周期接收到的背景区域，重建监控视频帧。本发明采用语义编解码的方法，在传输和存储数据时有效压缩数据量，能够节省大量的带宽资源，降低传输成本，以在带宽受限的情况下实现高效的人群安防监控。
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公开(公告)号：CN116634110A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310904731.8
申请日：2023-07-24
申请人： 清华大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： H04N7/18 , G08B19/00 , H04N23/20 , H04N23/90 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06V10/143 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40
摘要： 本申请提供了一种基于语义编解码的夜间智能养殖监控系统，涉及人工智能领域，包括：RGB摄像头，用于产生RGB视频流；红外摄像头，用于产生红外视频流；编解码子系统，用于对所述RGB视频流和所述红外视频流分别进行语义编解码，得到RGB视频图像和红外视频图像；异常检测子系统，用于将所述RGB视频图像和所述红外视频图像输入预先训练的异常检测网络进行异常检测，得到入侵检测结果和烟火检测结果。通过将RGB摄像头与红外摄像头相结合，可以获得较好的监控画面；通过对视频流进行语义编码，有利于弱网环境下的视频传输；通过预先训练的异常检测网络对视频图像进行异常检测，实现多任务输出，能够及时发现监控环境中的异常情况。
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公开(公告)号：CN116634178A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310920194.6
申请日：2023-07-26
申请人： 清华大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： H04N19/70 , H04N19/146 , G06T9/00 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本申请实施例公开了一种极低码率的安防场景监控视频编解码方法及系统，可以极大地降低对安防场景监控视频的传输码率。该极低码率的安防场景监控视频编码方法包括：获取安防场景监控视频中的第一非关键帧；对所述第一非关键帧进行前背景分离，得到第一目标物体所对应的第一前景图，所述第一目标物体为所述第一非关键帧所包含的目标物体；对所述第一前景图进行语义信息提取，得到所述第一目标物体所对应的第一语义信息；将所述第一语义信息编码传输至接收端，以使所述接收端根据所述第一语义信息、以及所述安防场景监控视频的关键帧的背景图，重建所述第一非关键帧。
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公开(公告)号：CN116634178B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310920194.6
申请日：2023-07-26
申请人： 清华大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： H04N19/70 , H04N19/146 , G06T9/00 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本申请实施例公开了一种极低码率的安防场景监控视频编解码方法及系统，可以极大地降低对安防场景监控视频的传输码率。该极低码率的安防场景监控视频编码方法包括：获取安防场景监控视频中的第一非关键帧；对所述第一非关键帧进行前背景分离，得到第一目标物体所对应的第一前景图，所述第一目标物体为所述第一非关键帧所包含的目标物体；对所述第一前景图进行语义信息提取，得到所述第一目标物体所对应的第一语义信息；将所述第一语义信息编码传输至接收端，以使所述接收端根据所述第一语义信息、以及所述安防场景监控视频的关键帧的背景图，重建所述第一非关键帧。
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公开(公告)号：CN116684636B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310966321.6
申请日：2023-08-01
申请人： 清华大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
摘要： 本发明提供了一种语义通信人脸重建优化方法、系统，涉及图像处理与计算机视觉技术领域。本发明实施例中，在传输过程中，针对参考帧（第一帧）传输其图像、运动关键点、以及轮廓关键点，针对驱动帧（第一帧后续其他帧）的传输只需要传输运动关键点，传输成本大幅降低，而人脸重建过程中，以参考帧图像的轮廓关键点作为轮廓约束，可以在少量增加传输信息的情况下，提高人脸重建的稳定性和准确度，缓解了生成人脸变形的问题。从而可以在低传输成本的前提下，稳定准确地完成人脸重建。解决了传统语义信息传输方法由于信息少，会导致目标重建效果差，失真的情况的问题。
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公开(公告)号：CN116684636A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310966321.6
申请日：2023-08-01
申请人： 清华大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
摘要： 本发明提供了一种语义通信人脸重建优化方法、系统，涉及图像处理与计算机视觉技术领域。本发明实施例中，在传输过程中，针对参考帧（第一帧）传输其图像、运动关键点、以及轮廓关键点，针对驱动帧（第一帧后续其他帧）的传输只需要传输运动关键点，传输成本大幅降低，而人脸重建过程中，以参考帧图像的轮廓关键点作为轮廓约束，可以在少量增加传输信息的情况下，提高人脸重建的稳定性和准确度，缓解了生成人脸变形的问题。从而可以在低传输成本的前提下，稳定准确地完成人脸重建。解决了传统语义信息传输方法由于信息少，会导致目标重建效果差，失真的情况的问题。
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公开(公告)号：CN116708725B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310980716.1
申请日：2023-08-07
申请人： 清华大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： H04N7/18 , H04N19/42 , G06V20/52 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40
摘要： 本发明提供了一种基于语义编解码的低带宽人群场景安防监控方法及系统，涉及人工智能视频监控领域。本发明中，用户接口获取用户自定义信息，图像处理子系统获取针对人群的监控视频，并对监控视频中包括的连续多帧监控视频帧进行处理，将用户自定义信息作为指引信息，得到每一帧监控视频帧包括的目标对象的素描图和语义属性信息，并发送至图像重建子系统，按照预设周期发送监控视频帧包括的背景区域；图像重建子系统基于目标对象的素描图、语义属性信息和当前周期接收到的背景区域，重建监控视频帧。本发明采用语义编解码的方法，在传输和存储数据时有效压缩数据量，能够节省大量的带宽资源，降低传输成本，以在带宽受限的情况下实现高效的人群安防监控。
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公开(公告)号：CN116634110B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310904731.8
申请日：2023-07-24
申请人： 清华大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： H04N7/18 , G08B19/00 , H04N23/20 , H04N23/90 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06V10/143 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40
摘要： 本申请提供了一种基于语义编解码的夜间智能养殖监控系统，涉及人工智能领域，包括：RGB摄像头，用于产生RGB视频流；红外摄像头，用于产生红外视频流；编解码子系统，用于对所述RGB视频流和所述红外视频流分别进行语义编解码，得到RGB视频图像和红外视频图像；异常检测子系统，用于将所述RGB视频图像和所述红外视频图像输入预先训练的异常检测网络进行异常检测，得到入侵检测结果和烟火检测结果。通过将RGB摄像头与红外摄像头相结合，可以获得较好的监控画面；通过对视频流进行语义编码，有利于弱网环境下的视频传输；通过预先训练的异常检测网络对视频图像进行异常检测，实现多任务输出，能够及时发现监控环境中的异常情况。
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公开(公告)号：CN117650507A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311374844.8
申请日：2023-10-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
发明人： 韩震焘 , 于宗民 , 梁毅 , 张子信 , 宋卓然 , 张明理 , 邵宝珠 , 王勇 , 李华 , 尹婧娇 , 金宇飞 , 张泽宇 , 黄晓义 , 王麒翔 , 王贺蓉 , 张娜 , 杨博 , 朱赫炎 , 杨国琛 , 王晶 , 黄炎 , 张晋奇 , 康泰峰 , 高鹏 , 范梁晨曦
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0635 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明公开了一种考虑风险防控需求的调节资源规划方法及系统，涉及电力系统规划技术领域，包括基于规划区域新能源出力和负荷历史数据，通过输入已建成和待规划的分布式资源的投资和运行成本参数，建立储能运行约束、发电机约束、配电网潮流约束以及光伏并网逆变器的无功控制特性相关约束的约束模型；构建以发电机发电成本最小、储能投资和替换成本最小和光伏、充电桩的投资和运维成本最小的优化目标函数；基于约束模型和优化目标函数构建调节资源规划模型，并调用优化求解器进行求解，得出调节资源规划结果。本发明为保障电网安全稳定运行，提升配电网分布式资源规划带来的经济效益和社会效益，在传统调节资源规划方法中，嵌入逆变器的无功电压控制特性，以最小化系统的调节资源规划总成本为目标，兼顾系统经济性和安全性，提出一种考虑风险防控需求的调节资源规划方法。
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公开(公告)号：CN117613931A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311439419.2
申请日：2023-11-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
发明人： 韩震焘 , 张晋奇 , 梁毅 , 张子信 , 宋卓然 , 张明理 , 邵宝珠 , 王勇 , 李华 , 尹婧娇 , 金宇飞 , 张泽宇 , 黄晓义 , 王麒翔 , 王贺蓉 , 程孟增 , 胡旌伟 , 杨博 , 朱赫炎 , 杨国琛 , 王晶 , 黄炎 , 于宗民 , 温晓东 , 涂俊峰 , 罗德明
摘要： 本发明公开了一种柔性配电网多级主动电压风险防控方法，涉及电网优化技术领域，包括构建柔性配电网的潮流公式，并对潮流公式进行线性化处理；利用线性化处理后的潮流公式构建无功电压优化模型，按VVO的广义表达方式对无功电压优化模型进行重构得到广义VVO模型；利用ADMM算法对广义VVO模型进行转换得到基于ADMM算法的广义VVO模型；对基于ADMM算法的广义VVO模型进行求解，得到各节点电压幅值相角数据、变压器挡位、电容器组数以及系统的总有功损耗。本发明有益效果为能够结合配电网的主动运行特性和ADMM的优化能力，提供一种有效的配电网风险防控方案，保证当前电力系统的安全稳定运行。
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