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公开(公告)号：CN107862586A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711260158.2
申请日：2017-12-04
Applicant: 清华大学
CPC classification number: G06Q30/0611 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向多能流交易的能量枢纽竞标方法及系统，该方法首先建立面向多能流交易的能量枢纽主从博弈竞标策略模型；然后对能量枢纽主从博弈竞标策略模型进行处理，得到混合整数线性规划模型；并根据混合整数线性规划模型，计算能量枢纽的竞标策略以及最大运营收益；竞标策略包括能量枢纽的售电量、售电价格、购电量、购电价格、售热量以及售热价格。采用本发明提供的方法或者系统，充分考虑具备热电联储、热电联产功能的能量枢纽的多能流交易能力，给出了面向多能流交易的能量枢纽运营主体的竞标策略，提升了能量枢纽运营主体在多能流交易市场中的收益。
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公开(公告)号：CN107748129A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711234773.6
申请日：2017-11-30
Applicant: 清华大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明提出一种用于多孔介质绝缘板渗水的检测系统及检测方法，属于电容层析成像技术领域，检测系统包括依次连接的平行电容阵列传感器、电容测量模块和上位机；传感器包括分别位于被测多孔介质绝缘板材外侧、内侧的激励检测电极板和作为公共电极的被测舱体金属外壳，激励检测电极板上设有分别与公共电极形成各电极对的电极阵列；电容测量模块依次采集各电极对的横、纵向两组电容信息；上位机内设电场灵敏度分布计算模块和图像重建数据分析模块。所述检测方法依次通过数据采集、信息处理、图像重建及数据分析，实现多孔介质绝缘板材渗水位置和渗水程度的确定。本发明具有操作方便、检测效率和准确性高、检测深度深、获取信息量大及扩展性强的特点。
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公开(公告)号：CN119002410A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410984631.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 清华大学
IPC: G05B19/418 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及一种基于工人约束复杂焊接场景的双阶段调度方法及装置，其中，方法包括：对复杂焊接车间调度模型进行向量编码，并结合改进析取图模型搜索复杂焊接车间调度模型的关键路径，对其全主动解码获取目标关键路径；对机床分配和工序顺序模型执行第一遗传进化搜索得到第一全局最优解，执行多视角协同邻域搜索优化第一全局最优解；对机床‑工人分配和工序顺序模型执行第二遗传进化搜索得到第二全局最优解，执行多视角协同邻域搜索操作优化第二全局最优解获取目标调度方案。由此，解决了现有工人约束的焊接车间调度方法难以同时考虑工人转移和工序分解的复杂性，容易因工人资源竞争而等待，难以应用于复杂的航空产品焊接车间资源调度场景等问题。
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公开(公告)号：CN117035202B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311300814.2
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Inventor： 王金浩 , 葛怀畅 , 李胜文 , 潘昭光 , 刘翼肇 , 夏天 , 常潇 , 杨罡 , 赵昊天 , 周哲民 , 杨洋 , 张明晔 , 李瑞 , 邢甲豪 , 郑惠萍 , 王朝辉 , 祗会强 , 郝佳男
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 合能源系统的规划。本发明提供了一种考虑需求响应的电热综合能源系统双层协同扩展规划方法，属于多能流耦合系统规划技术领域；解决了能源设施的最优投资策略和具有DR约束的最优运营问题；包括如下步骤：建立上层投资模型；建立下层运营模式模型；设定规划周期，由全国电力与热力供需形势分析报告得到电、热负荷的年增长率和折扣率；在给定规划周期、典型日、电、热负荷的年增长率数据后，用相应的KKT条件来代替线性的下层运营模式模型，将所提出的由下层运营模式模
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公开(公告)号：CN108197763B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810169620.6
申请日：2018-03-01
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向低碳电力系统的鲁棒经济调度确定方法及系统，所述方法包括：获取碳捕捉机组CCPs的运行数据；根据所述运行数据建立鲁棒经济调度模型；根据所述鲁棒经济调度模型确定Pareto最优解集；利用纳什Nash协商准则在所述Pareto最优解集中确定调度策略；所述调度策略兼顾所述发电成本以及所述碳排放量；根据所述调度策略，利用黄金分割法确定鲁棒经济调度。采用本发明所提供的鲁棒经济调度确定方法及系统能够兼顾发电成本以及碳排放量，提高低碳电力系统的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108197763A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810169620.6
申请日：2018-03-01
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向低碳电力系统的鲁棒经济调度确定方法及系统，所述方法包括：获取碳捕捉机组CCPs的运行数据；根据所述运行数据建立鲁棒经济调度模型；根据所述鲁棒经济调度模型确定Pareto最优解集；利用纳什Nash协商准则在所述Pareto最优解集中确定调度策略；所述调度策略兼顾所述发电成本以及所述碳排放量；根据所述调度策略，利用黄金分割法确定鲁棒经济调度。采用本发明所提供的鲁棒经济调度确定方法及系统能够兼顾发电成本以及碳排放量，提高低碳电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN107299891A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201610891911.7
申请日：2016-10-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及电能储存领域，特别涉及一种非补燃式压缩空气储能系统。其包括高温压缩机组、储气装置、透平发电机组和回热系统；储气装置的进口与高温压缩机组相连，以储存高温压缩机组压缩的高压空气；储气装置的出口与透平发电机组相连，为透平发电机组发电提供压缩空气；回热系统包括冷却器、高温传热介质储存装置、低温传热介质储存装置、回热器。本发明提供的非补燃式压缩空气储能系统，通过采用高温压缩机，可使压缩热温度达250-360摄氏度，并采用高效蓄热和回热，提高了进入透平发电机组压缩空气的温度，从而提升了储能效率。
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公开(公告)号：CN106499599A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610997194.6
申请日：2016-11-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及压缩空气储能领域，公开了一种光热复合式非补燃压缩空气发电系统，包括：太阳能光热单元、储气单元和高速透平发电单元；太阳能光热单元包括低温储油罐、高温储油罐、导热介质、泵、槽式集热器、加热器和油气换热器。本发明提供的光热复合式非补燃压缩空气发电系统，采用太阳能槽式集热器和加热器来为高压空气提供高温热源，避免了现有技术中补燃式压缩空气储能技术存在的成本高、有碳排放、依赖天然气的问题，降低了对环境的污染，节省了成本。另外，在利用太阳能储热的同时，还可通过加热器对导热介质进行加热，进而通过油气换热器实现对高压空气的加热，既提高了系统释能效率，又可满足系统在不同工况下的稳定运行。
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公开(公告)号：CN119849831A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411923647.1
申请日：2024-12-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及生产调度技术领域，特别涉及一种动态无等待置换流水车间的生成式调度方法，其中，方法包括：获取动态无等待置换流水车间的作业信息；将作业信息输入至预设编码网络中，以提取动态无等待置换流水车间的每个作业的至少一个作业特征，以根据至少一个作业特征生成对应的作业状态；利用预设解码网络解码作业状态，结合每个作业的历史调度信息计算每个作业的选择概率分布，以根据选择概率分布生成每个作业在当前时刻的调度决策。本申请可以基于无等待置换流水车间的特点，设计基于注意力机制的编解码网络，实现了对作业信息进行高效的特征提取和表示，以便结合历史状态和全局信息进行高效的动态的决策调整，实现对到达订单的快速响应。
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公开(公告)号：CN117670072A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311402946.6
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Inventor： 王金浩 , 潘昭光 , 杨罡 , 葛怀畅 , 李瑞 , 夏天 , 胡帆 , 赵昊天 , 王彬 , 周哲民 , 常潇 , 张明晔 , 李胜文 , 邢甲豪 , 杨洋 , 王朝辉 , 刘翼肇 , 闫昱安 , 张敏
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出了一种计及热网流量的电‑热耦合系统两阶段规划方法，包括：建立第一阶段投资模型，其中，第一阶段投资模型包括第一目标函数，第一目标函数以规划周期内的设备投资成本最小化为目标进行构建；建立第二阶段运营模式模型，其中，第二阶段运营模式模型包括第二目标函数，第二目标函数以规划周期内的设备投资成本与运营成本最小化为目标进行构建；设定规划周期内的运行环境数据，并使用相应的KKT条件代替第二阶段运营模式模型，将构建的整体模型转换为单级混合整数性优化问题，利用点内法求解，得到适应不同场景的规划方案。采用上述方案的本发明能够实现系统的最优规划和运行，从而提高整体的效率和性能。
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