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公开(公告)号:CN119849831A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411923647.1
申请日:2024-12-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及生产调度技术领域,特别涉及一种动态无等待置换流水车间的生成式调度方法,其中,方法包括:获取动态无等待置换流水车间的作业信息;将作业信息输入至预设编码网络中,以提取动态无等待置换流水车间的每个作业的至少一个作业特征,以根据至少一个作业特征生成对应的作业状态;利用预设解码网络解码作业状态,结合每个作业的历史调度信息计算每个作业的选择概率分布,以根据选择概率分布生成每个作业在当前时刻的调度决策。本申请可以基于无等待置换流水车间的特点,设计基于注意力机制的编解码网络,实现了对作业信息进行高效的特征提取和表示,以便结合历史状态和全局信息进行高效的动态的决策调整,实现对到达订单的快速响应。
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公开(公告)号:CN118941017A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410984633.4
申请日:2024-07-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F30/27 , G06N3/086 , G06N3/0499 , G06N3/126 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种跨组织机加车间的数模双驱智能调度方法及装置,其中,方法包括:建立跨组织机加车间调度模型并对其进行向量编码,得到工厂、工序和机器向量;通过协同初始化策略生成第一和第二父代种群,遗传进化搜索第一父代种群获取第一子代种群,数据驱动邻域搜索第二子代种群并记录其搜索知识;根据上述父代和子代种群生成新的第一和第二父代种群,通过多算子协同邻域搜索新的第一父代种群获取其搜索知识;拼接工厂向量等得到一维张量,并结合邻域动作推荐神经网络模型,得到对应的调度方案。由此,解决了现有的跨组织车间调度方法难以在实现快速高效搜索的同时,记录历史搜索经验,对资源分组复杂机加工车间调度问题的求解效率较低等问题。
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