一种高速公路交通巡查装置

    公开(公告)号:CN116597639B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202310318800.7

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明涉及一种高速公路交通巡查装置,通过清理单元定时地对太阳能光板表面附着的灰尘进行清理刮除,避免太阳能光板积灰而影响太阳能光板吸收光线辐射,用以保证装置供电充足,能够维持整个装置的持续运行;通过升降支撑件调整高度使得定位组件能够与公路护栏相互配合,且设置的定位组件只依托公路护栏进行轨迹定位,装置整体的重量不在其上,不会对公路护栏造成压损;设置的显示屏便于执法人员对发生的交通事故的现场进行实时监测,并根据现场状况立即指派相关人员赶往处理,通过显示屏与现场相关人员进行对话,指挥现场可行动的人员实施简单的应急处理并保护现场,极大提升了事故应急处理效率。

    一种OBU自助发放系统
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117197959A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310156397.2

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本发明提供一种OBU自助发放系统,涉及OBU发放领域,包括箱体,所述箱体的一端活动连接设有防护门,所述防护门顶端的一侧固定连接设有扫码枪,所述箱体顶端的中部活动连接设有出货口,所述箱体内部的两侧均设有存放箱,所述存放箱的一侧活动连接设有存放格子,所述横拉结杆的顶端设有提取箱,所述横螺纹杆的顶端设有提取箱,所述提取箱内部的一侧设有箱内螺杆,所述提取箱内部的中部固定连接设有滑动撑块,所述箱内螺杆的两端均设有工作轴承,客户申领的设备通过出货口进行取出,不需要人工进行操作的同时在现场及可拿到OBU设备,设备可以24小时持续进行工作,推广效率高,大大增加了ETC的发展。

    一种高速公路交通巡查装置
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116597639A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310318800.7

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明涉及一种高速公路交通巡查装置,通过清理单元定时地对太阳能光板表面附着的灰尘进行清理刮除,避免太阳能光板积灰而影响太阳能光板吸收光线辐射,用以保证装置供电充足,能够维持整个装置的持续运行;通过升降支撑件调整高度使得定位组件能够与公路护栏相互配合,且设置的定位组件只依托公路护栏进行轨迹定位,装置整体的重量不在其上,不会对公路护栏造成压损;设置的显示屏便于执法人员对发生的交通事故的现场进行实时监测,并根据现场状况立即指派相关人员赶往处理,通过显示屏与现场相关人员进行对话,指挥现场可行动的人员实施简单的应急处理并保护现场,极大提升了事故应急处理效率。

    基于电子航道图的内河智能船舶自主航线规划方法

    公开(公告)号:CN116182868A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310169649.5

    申请日:2023-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于电子航道图的内河智能船舶自主航线规划方法,属于船舶航行路径规划技术领域,方法包括:通过ArcPy构建基于电子航道图的航道网格地图;基于Dijkstra算法,在所述航道网格地图上生成最短航线;通过贝塞尔插值法对规划出的所述最短航线进行平滑处理。本发明可以在缺少数据完善的栅格内河图的情况下,不依赖于栅格化的电子航道图或者电子海图,通过将内河电子航道图进行网格化处理,能够自主生成最短航线,并且对生成的航线进行平滑处理,符合船舶实际航行需求,以便于内河船舶的航行。可以合理、高效地规划出内河船舶的航线,提高了内河船舶航行的效率。

    基于卷积神经网络的交通事故严重程度预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115689040A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211411414.4

    申请日:2022-11-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的交通事故严重程度预测方法及系统,方法包括:S1基于K均值聚类算法对各事故因素中的各连续变量子因素进行离散区间化赋值,以得到各事故因素对应的量化指标表;S2通过随机森林算法计算各事故因素中所有子因素的重要度;S3选取重要度排名前M的重要子因素,以得到处理后道路交通事故训练样本集;S4基于量化指标表、处理后道路交通事故训练样本集对卷积神经网络模型进行训练,以得到训练后卷积神经网络模型;S5将真实道路交通场景中多种重要子因素对应的量化数据,输入训练后的卷积神经网络模型,以输出交通事故严重程度的预测结果。本发明可有效对道路交通事故严重程度进行预测,提高公路道路运行的安全性。

    一种隧道消防灭火装置
    18.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114344761B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202111609099.1

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种隧道消防灭火装置,包括山体和山体内的隧道,所述隧道内表面两侧壁上分别开设有消防仓,所述消防仓内设置有灭火机构,所述灭火机构上设置有运输组件,所述灭火机构下方设置有自启动组件,所述灭火机构包括灭火筒、气缸、应急按钮、柱塞、灭火仓,在车辆在隧道内发生车祸撞击隧道侧壁时,自启动组件能够自动调节灭火筒至车祸区域并启动灭火机构,灭火机构的气缸被启动,气缸工作从而使推动杆移动,灭火仓的水添加剂依次通过软管和螺纹管并流入灭火筒内,气缸上的推动杆不断的左右往复移动从而不断的将流入灭火筒内的水添加剂挤压通过细滤片喷出至车祸区域的车辆上,从而进行消防灭火。

    融合COLREGs场景知识的船舶行为意图识别与推理方法及装置

    公开(公告)号:CN114547334A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210131718.9

    申请日:2022-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种融合COLREGs场景知识的船舶行为意图识别与推理方法和装置,该方法包括:获取船舶航行数据;基于COLREGs对船舶行为意图进行分类,得到船舶行为意图集;根据船舶行为意图建立融合COLREGs的船舶行为一阶逻辑谓词知识库;基于建立的船舶行为一阶逻辑谓词知识库建立船舶行为规则知识库;基于建立的船舶行为规则知识库建立马尔科夫逻辑网;根据输入的航行数据以及建立的马尔科夫逻辑网识别和推理船舶的行为。本发明能够克服现有船舶行为意图识别和推理中缺失上下文背景知识的问题,融合COLREGs场景知识能够从人脑认知的层次赋予船舶航行数据以物理意义,实现船舶行为意图的语义化识别和推理,准确识别船舶的行为意图。

    一种毫米波雷达性能评估方法及系统

    公开(公告)号:CN113985369A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111187217.4

    申请日:2021-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种毫米波雷达性能评估方法及系统,其中涉及的一种毫米波雷达性能评估系统,包括:完整性计算模块,用于对与毫米波雷达相对应的字段、内容、检测距离的完整性进行计算,得到第一计算结果;准确性计算模块,用于对与毫米波雷达相对应的目标、流量、速度、经纬度位置、里程桩号、车道位置、车型的准确性进行计算,得到第二计算结果;时效性计算模块,用于对与毫米波雷达相对应的采集频率可调性、数据上传的时效性进行计算,得到第三计算结果;统计模块,用于对第一计算结果、第二计算结果、第三计算结果进行统计,得到毫米波雷达性能评估结果。

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