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公开(公告)号：CN112834921B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202011537414.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 一种基于残差图注意力网络的电机故障诊断方法，包括以下步骤：1)数据样本划分；2)故障特征信号提取；3)以故障特征信号的极值点为图网络的节点，定义节点之间相关性的规则，分别融合10个连续的小样本中的电流图网络作为模型输入样本，每个输入样本包括两个电流图网络；4)通过将残差网络ResNet和GAT进行结合，利用ResNet中的恒等映射思想来保证图信息在特征传递时的完整性；5)对于输入样本中的两个电流图网络，通过一层ResGAT和一层GAT提取特征，然后融合这两个特征图，再利用CNN提取特征并实现故障分类。本发明采用的电流数据获取容易且成本较低，ResGAT可以保证图信息的完整性。
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公开(公告)号：CN113407728A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110494791.8
申请日：2021-05-07
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9035 , G06K9/62 , G06N5/02 , H04W12/122
Abstract: 一种无线电信号攻防领域的知识图谱构建及查询推荐系统，包括：本体图设计模块、数据收集模块、知识图谱构建模块以及查询及推荐模块，本发明所述系统将无线电信号调制类型识别领域的攻击防御检测等算法关联起来形成知识图谱，便于知识存储以及查询，形成的知识图谱包括模型、无线电信号、算法以及其衍生的一些模型以及信号，有益于挖掘无线电信号调制类型识别领域的关联，通过计算模型间的相似性以及信号间的相似性，有利于进行基于知识图谱的攻防策略推荐，通过攻防策略推荐，在对未知的无线电信号或者分类模型给出推荐的攻击防御策略，有益于提高无线电信号调制类型分类领域的人工智能安全性。
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公开(公告)号：CN112834921A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011537414.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 一种基于残差图注意力网络的电机故障诊断方法，包括以下步骤：1)数据样本划分；2)故障特征信号提取；3)以故障特征信号的极值点为图网络的节点，定义节点之间相关性的规则，分别融合10个连续的小样本中的电流图网络作为模型输入样本，每个输入样本包括两个电流图网络；4)通过将残差网络ResNet和GAT进行结合，利用ResNet中的恒等映射思想来保证图信息在特征传递时的完整性；5)对于输入样本中的两个电流图网络，通过一层ResGAT和一层GAT提取特征，然后融合这两个特征图，再利用CNN提取特征并实现故障分类。本发明采用的电流数据获取容易且成本较低，ResGAT可以保证图信息的完整性。
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公开(公告)号：CN110991803A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911063629.X
申请日：2019-11-04
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种支持分布式计算的企业实际控制人及控制路径计算方法，包括以下步骤：1)将企业股权结构构成的网络图分割为n块互不连通的子网络图，并设置缓存区；2)在各个网络中初始化企业状态；3)在各个网络中迭代更新企业状态；4)在各个网络中判定迭代终止，获取最终的企业状态，得到企业的实际控制人及实际控制路径。本发明基于企业的股权结构信息，较为准确地计算企业实际控制人及实际控制路径，同时支持分布式计算，大大提高的在数据量巨大时的运算速率。
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公开(公告)号：CN119054841A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411345126.2
申请日：2024-09-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: A23K50/80 , A23K20/179 , A23K20/105 , A23K20/22 , A23K10/20 , A23K10/35 , A23K10/22 , A23K10/14 , A23K20/163 , A23K40/25 , A23K40/30
Abstract: 本发明公开了一种荧光型蟹用人工饵料、制备方法以及崩解剂，涉及人工饵料制备技术领域，本发明由质量配比如下的原料制得：挤压后的马铃薯雪花粉30～40份、青占鱼糜20～30份、毛虾10～20份、贻贝10～20份、青占鱼酶解液10～20份、红糖10～20份、诱食性添加剂10～20份、荧光粉5～15份。本发明中在蟹用饵料中添加了环保型荧光粉，诱捕时饵料能够在海水中持续产生发光引诱效果，与饵料中的诱食物质相结合可以吸引梭子蟹前来捕食，提高诱捕成功率，此外，由于挤压成型的饵料密度较高，质地更为紧密，崩解剂的添加起到协同的作用，能进一步利于诱食物质和荧光物质的扩散，在较短的时间内对海蟹起到更好的吸引效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112347844B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202010994743.0
申请日：2020-09-21
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 一种基于LID的信号对抗样本检测器的设计方法，包括以下步骤：1)对信号调制数据进行预处理，并设计调制分类模型；2)根据信号调制分类器结合对抗样本生成方法设计对抗样本生成器；3)根据调制分类器模型设计网络层信息评估函数；4)设计信号的正常样本与对抗样本检测器：根据网络层信息评估函数得到的特征值，将正常样本与对抗样本的特征值拼接并添加标签，其中对抗样本标签为0，正常样本标签为1，将拼接后的数据划分为训练集与测试集，并训练一个逻辑回归分类器，最后用测试集测试分类器效果。本发明识别正常信号和对抗信号，以此减少信号在解调过程中对抗信号造成的损失；有效降信号在解调过程中的风险，加强信号的安全性。
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公开(公告)号：CN112215078B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202010959260.7
申请日：2020-09-14
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 一种基于自动编码器的电磁信号调制类型识别的通用对抗扰动生成方法，搭建信号分类模型，使信号数据集能以高精度预测输出；获取模型的结构和权重参数，从训练集中随机采样信号样本，利用Deepfool白盒攻击算法生成相对应的信号对抗扰动，将信号对抗扰动拼接成一个信号扰动矩阵，将信号扰动矩阵输入自动编码器进行训练，训练后得到编码层的输出数据，该数据可以保留原始数据的全局特征，从而大幅降低分类模型的分类精度。
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公开(公告)号：CN113380255B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110543214.3
申请日：2021-05-19
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于迁移训练的声纹识别中毒样本生成方法，包括以下步骤：(1)对语音数据集预处理；(2)搭建声纹识别模型；(3)获得迁移训练任务数据集的特征表示空间；(4)从测试集中选择目标样本与基样本；(5)利用优化算法生成中毒样本；(6)将中毒样本加入到原训练集中进行迁移训练：在不改变原模型权重的情况下，只重新训练替换的softmax层适用当前分类任务，训练集为原训练集加上一个中毒样本。在测试阶段，目标样本将会被误分类为基样本的标签。本发明使攻击成功率得到极大的提高。
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公开(公告)号：CN110991803B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201911063629.X
申请日：2019-11-04
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种支持分布式计算的企业实际控制人及控制路径计算方法，包括以下步骤：1)将企业股权结构构成的网络图分割为n块互不连通的子网络图，并设置缓存区；2)在各个网络中初始化企业状态；3)在各个网络中迭代更新企业状态；4)在各个网络中判定迭代终止，获取最终的企业状态，得到企业的实际控制人及实际控制路径。本发明基于企业的股权结构信息，较为准确地计算企业实际控制人及实际控制路径，同时支持分布式计算，大大提高的在数据量巨大时的运算速率。
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公开(公告)号：CN112347844A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010994743.0
申请日：2020-09-21
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于LID的信号对抗样本检测器的设计方法，包括以下步骤：1)对信号调制数据进行预处理，并设计调制分类模型；2)根据信号调制分类器结合对抗样本生成方法设计对抗样本生成器；3)根据调制分类器模型设计网络层信息评估函数；4)设计信号的正常样本与对抗样本检测器：根据网络层信息评估函数得到的特征值，将正常样本与对抗样本的特征值拼接并添加标签，其中对抗样本标签为0，正常样本标签为1，将拼接后的数据划分为训练集与测试集，并训练一个逻辑回归分类器，最后用测试集测试分类器效果。本发明识别正常信号和对抗信号，以此减少信号在解调过程中对抗信号造成的损失；有效降信号在解调过程中的风险，加强信号的安全性。
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