-
公开(公告)号：CN113111657B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110241500.4
申请日：2021-03-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种跨语言知识图谱对齐与融合方法、装置及存储介质，所述方法包括：S1、构建两个不同语言的知识图谱网络中实体的一阶子图特征矩阵；S2、将实体的结构特征矩阵、属性特征矩阵和一阶子图特征矩阵输入到对齐模型中，获得两个不同语言的知识图谱网络中所有实体的结构特征、属性特征、子图特征三种嵌入向量矩阵，并对三种嵌入向量矩阵进行拼接；S3、计算待对齐实体与目标知识图谱网络中各实体之间嵌入向量的相似度；S4、根据相似度高低，对目标知识图谱网络中的实体进行排序，获得待对齐实体的候选等效实体；S5、根据候选等效实体对两个不同语言的知识图谱网络进行融合。本发明能够有效实现跨语言知识图谱的对齐和融合。
-
公开(公告)号：CN113407728B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110494791.8
申请日：2021-05-07
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9035 , G06K9/62 , G06N5/02 , H04W12/122
Abstract: 一种无线电信号攻防领域的知识图谱构建及查询推荐系统，包括：本体图设计模块、数据收集模块、知识图谱构建模块以及查询及推荐模块，本发明所述系统将无线电信号调制类型识别领域的攻击防御检测等算法关联起来形成知识图谱，便于知识存储以及查询，形成的知识图谱包括模型、无线电信号、算法以及其衍生的一些模型以及信号，有益于挖掘无线电信号调制类型识别领域的关联，通过计算模型间的相似性以及信号间的相似性，有利于进行基于知识图谱的攻防策略推荐，通过攻防策略推荐，在对未知的无线电信号或者分类模型给出推荐的攻击防御策略，有益于提高无线电信号调制类型分类领域的人工智能安全性。
-
公开(公告)号：CN113111185A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110240278.6
申请日：2021-03-04
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于知识图谱补全任务的关键路径构建方法及系统，基于目标知识图谱，构建正样本集合；通过最大路径深度优先搜索方法，构建关系搜索概率模型，依据正样本集合的剩余正样本数据集，构建目标路径池模型；基于目标路径池模型的动态路径指标，构建补全任务的关键路径模型，对目标知识图谱进行补全任务；系统包括知识图谱构建模块、正样本抽取模块、路径特征搜索模块、路径特征筛选模块、数据存储模块；知识图谱构建模块通过正样本抽取模块与路径特征搜索模块连接；路径特征搜索模块通过路径特征筛选模块与数据存储模块连接；本发明缓解了知识图谱路径稀疏，提高路径搜索效率，提高知识图谱补全任务精度。
-
公开(公告)号：CN114927177B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210592403.4
申请日：2022-05-27
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G16H10/00 , G16H70/40 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 一种融合中文医疗领域特征的医疗实体识别方法，基于特定领域知识识别药品说明书中的实体，所述方法包括步骤：S1：收集中文药品说明书并进行文本预处理；S2：利用图卷积网络提取文本序列词级别的特征，其中节点的特征考虑了字音、字形以及字典的特征；S3:提取文本序列字级别的特征，并融合词级别的特征；S4:采用双向LSTM学习文本的序列特征，经过解码层得到汉字的序列标签，将标签进行组合，完成实体识别的任务。本发明充分全面地捕捉到汉字字音字形的特征，以词级别的粒度融入到实体识别的模型中，提高了医疗实体识别的精度。
-
公开(公告)号：CN114927177A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210592403.4
申请日：2022-05-27
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G16H10/00 , G16H70/40 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 一种融合中文医疗领域特征的医疗实体识别方法，基于特定领域知识识别药品说明书中的实体，所述方法包括步骤：S1：收集中文药品说明书并进行文本预处理；S2：利用图卷积网络提取文本序列词级别的特征，其中节点的特征考虑了字音、字形以及字典的特征；S3:提取文本序列字级别的特征，并融合词级别的特征；S4:采用双向LSTM学习文本的序列特征，经过解码层得到汉字的序列标签，将标签进行组合，完成实体识别的任务。本发明充分全面地捕捉到汉字字音字形的特征，以词级别的粒度融入到实体识别的模型中，提高了医疗实体识别的精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113407728A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110494791.8
申请日：2021-05-07
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9035 , G06K9/62 , G06N5/02 , H04W12/122
Abstract: 一种无线电信号攻防领域的知识图谱构建及查询推荐系统，包括：本体图设计模块、数据收集模块、知识图谱构建模块以及查询及推荐模块，本发明所述系统将无线电信号调制类型识别领域的攻击防御检测等算法关联起来形成知识图谱，便于知识存储以及查询，形成的知识图谱包括模型、无线电信号、算法以及其衍生的一些模型以及信号，有益于挖掘无线电信号调制类型识别领域的关联，通过计算模型间的相似性以及信号间的相似性，有利于进行基于知识图谱的攻防策略推荐，通过攻防策略推荐，在对未知的无线电信号或者分类模型给出推荐的攻击防御策略，有益于提高无线电信号调制类型分类领域的人工智能安全性。
-
公开(公告)号：CN113111657A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110241500.4
申请日：2021-03-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种跨语言知识图谱对齐与融合方法、装置及存储介质，所述方法包括：S1、构建两个不同语言的知识图谱网络中实体的一阶子图特征矩阵；S2、将实体的结构特征矩阵、属性特征矩阵和一阶子图特征矩阵输入到对齐模型中，获得两个不同语言的知识图谱网络中所有实体的结构特征、属性特征、子图特征三种嵌入向量矩阵，并对三种嵌入向量矩阵进行拼接；S3、计算待对齐实体与目标知识图谱网络中各实体之间嵌入向量的相似度；S4、根据相似度高低，对目标知识图谱网络中的实体进行排序，获得待对齐实体的候选等效实体；S5、根据候选等效实体对两个不同语言的知识图谱网络进行融合。本发明能够有效实现跨语言知识图谱的对齐和融合。
-
公开(公告)号：CN117380187A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311222866.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 浙江工业大学 , 嘉兴南洋万事兴化工有限公司
IPC: B01J23/60 , B01J23/38 , B01J29/44 , B01J29/22 , B01J29/12 , B01J29/54 , B01J29/068 , C07C5/22 , C07C11/20
Abstract: 本发明公开了一种间戊二烯顺反异构催化剂及其制备方法与应用，该催化剂由贵金属前驱体、载体前驱体通过浸渍反应法制成，贵金属前驱体以所含贵金属计占载体前驱体质量的0.1～5％；本发明首次在无氢(惰性)条件下使用负载型贵金属催化剂进行异构化反应，催化剂制备操作简单，所得负载型贵金属催化剂具有良好的催化顺式间戊二烯异构化为反式间戊二烯的活性，顺式间戊二烯的转化率可达13.5％，反式间戊二烯的选择性可达100％，反式间戊二烯的收率达到13.5％。
-
公开(公告)号：CN113360671B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110663612.9
申请日：2021-06-16
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N5/02 , G06Q10/10 , G06Q40/08
Abstract: 一种基于知识图谱的医保医疗单据审核方法，包括：1)设计医保审核知识图谱本体图；2)预训练医保政策文本的字向量；3)使用医保政策文本构造句法依存网络；4)将句法依存网络输入到图卷积层获取依存关系维度的词嵌入特征；5)聚合词向量与字向量的特征，输入到序列标注层获取实体；6)使用关系抽取算法连接实体并设置关系的时空属性，构建知识四元组；7)医保政策动态更新。本发明还包括一种基于知识图谱的医保医疗单据审核系统。本发明能够对就医行为进行智能审核，有效降低审核规则库更新维护的成本，降低审核过程对专业人员的依赖，提高医保审核效率，推进智能化医保审核系统的建设。
-
公开(公告)号：CN113360671A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110663612.9
申请日：2021-06-16
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N5/02 , G06Q10/10 , G06Q40/08
Abstract: 一种基于知识图谱的医保医疗单据审核方法，包括：1)设计医保审核知识图谱本体图；2)预训练医保政策文本的字向量；3)使用医保政策文本构造句法依存网络；4)将句法依存网络输入到图卷积层获取依存关系维度的词嵌入特征；5)聚合词向量与字向量的特征，输入到序列标注层获取实体；6)使用关系抽取算法连接实体并设置关系的时空属性，构建知识四元组；7)医保政策动态更新。本发明还包括一种基于知识图谱的医保医疗单据审核系统。本发明能够对就医行为进行智能审核，有效降低审核规则库更新维护的成本，降低审核过程对专业人员的依赖，提高医保审核效率，推进智能化医保审核系统的建设。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.022 seconds)
